目前有两种方案支持本地部署，两种方案都是基于llamacpp。其中 Ollama 目前只支持 Mac，LM Studio目前支持 Mac 和 Windows。
LM Studio：https://lmstudio.ai/
Ollama：https://ollama.ai/download

本文以 Ollama 为例
step1 首先下载 zip 文件,大概 120M, 解压并直接安装

step2 命令行终端运行命令 ollama run llama2，该命令会下载 llama2 模型，随后运行这个模型，现在我们就可以在终端对话了

该命令同时启动一个后台服务程序，运行端口 11434, 所以我们也可以通过 API 得到结果

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama2","prompt":"Why is the sky blue?"
}'

step3 目前我们只能在终端对话，现在配置可视化对话框。新建终端窗口，依次执行以下命令

git clone https://github.com/enricoros/big-agi.git
cd big-agi
npm install
npm run dev

备注：
执行 npm install 可能报错： zsh: command not found: npm
解决方案：执行命令 brew install node
查看是否安装成功：npm -v

step4 该服务启动在 3000 端口：http://localhost:3000/ ，直接在浏览器中打开，界面窗口中 vendor 记得选择 ollama

现在就可以在可视化界面中中交互了

参考：
https://weibo.com/1727858283/NxepVtnlj
https://github.com/jmorganca/ollama
https://github.com/enricoros/big-AGI/blob/main/README.md