实现两张图片的接缝线拼接

使用ORB算法检测特征点,并通过BFMatcher进行特征点匹配。然后,根据Lowe's ratio test选择好的匹配点,并使用findHomography计算单应性矩阵。最后,使用warpPerspective将图像进行透视变换,然后将第二张图像粘贴到变换后的图像上。

import cv2
import numpy as npdef find_homography_and_blend(image1, image2, output_path):# 读取两张图片img1 = cv2.imread(image1)img2 = cv2.imread(image2)# 转换为灰度图像gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用ORB算法检测特征点orb = cv2.ORB_create()keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(gray1, None)keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(gray2, None)# 使用BFMatcher进行特征点匹配bf = cv2.BFMatcher()matches = bf.knnMatch(descriptors1, descriptors2, k=2)# 根据Lowe's ratio test选择好的匹配点good_matches = []for m, n in matches:if m.distance < 0.75 * n.distance:good_matches.append(m)# 获取匹配点的坐标src_pts = np.float32([keypoints1[m.queryIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 1, 2)dst_pts = np.float32([keypoints2[m.trainIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 1, 2)# 使用findHomography计算单应性矩阵homography, _ = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)# 使用warpPerspective将图像进行透视变换result = cv2.warpPerspective(img1, homography, (img1.shape[1] + img2.shape[1], img1.shape[0]))# 将第二张图像粘贴到变换后的图像上result[0:img2.shape[0], 0:img2.shape[1]] = img2# 保存融合后的图像cv2.imwrite(output_path, result)# 设置两张图片的路径和融合后的输出路径
image_path1 = "path/to/image1.jpg"
image_path2 = "path/to/image2.jpg"
output_path = "path/to/output.jpg"# 调用融合函数
find_homography_and_blend(image_path1, image_path2, output_path)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/227154.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何在PHP中使用WebSocket进行实时通信?

在PHP中使用WebSocket进行实时通信涉及到创建WebSocket服务器和与客户端建立WebSocket连接。以下是一般的步骤&#xff1a; 选择WebSocket库&#xff1a; 首先&#xff0c;您需要选择一个合适的PHP WebSocket库。一些流行的WebSocket库包括 Ratchet、ReactPHP、PHP-Websockets …

自动驾驶学习笔记(十九)——Planning模块

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下&#xff0c;当您也准备学习自动驾驶时&#xff0c;可以和我一同前往&#xff1a; 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo 社区开发者圆桌会》免费报名—>传送门 文章目录 前言 Planning作用 Planning内容 Plannin…

Python 爬虫之简单的爬虫(一)

爬取网页上所有链接 文章目录 爬取网页上所有链接前言一、基本内容二、代码编写1.引入库2.测试网页3.请求网页4.解析网页并保存 三、如何定义请求头&#xff1f;总结 前言 最近也学了点爬虫的东西。今天就先给大家写一个简单的爬虫吧。循序渐进&#xff0c;慢慢来哈哈哈哈哈哈…

Linux 操作系统 006-操作系统的启动与关闭

Linux 操作系统 006-操作系统的启动与关闭 本节关键字&#xff1a;Linux、操作系统的启动与关闭、运行级别 本节相关指令&#xff1a;shutdown、reboot、sync、init、man、help 关机/重启 命令说明shutdown -h now立即进行关机shutdown -h 11分钟后关机shutdown -r now现在重…

基于JNI 实现 嵌套 List 类型参数解析

基于JNI 实现 嵌套 List 类型参数解析 背景分析解决 背景 在前面两篇文章中&#xff0c;我们总结了Java 调用 C/C SDK 的几种方案&#xff0c;分享了JNI在实践过程中的一些踩坑点&#xff0c;而在这篇文章将继续分享针对Java List类型及其嵌套类型&#xff0c;我们的JNI如何接…

thingsboard mac docker install 安装

本文将介绍单机运行thingsboard的方法 1.安装docker与docker-compose 略 2.新建目录 新建任意一个目录&#xff0c;这将影响之后的docker容器组的命名 3.编辑yml文件 vi docker-compose.yml输入以下内容 version: 2.2 services:mytb:restart: alwaysimage: "things…

MCU中断嵌套风险

单片机中断嵌套是指在处理一个中断时&#xff0c;另一个中断发生&#xff0c;CPU会暂停当前中断的处理&#xff0c;转而去处理新的中断。当新的中断处理完毕后&#xff0c;CPU会回到之前的中断继续处理。这种方式称为中断嵌套。 在单片机中&#xff0c;中断嵌套可以通过以下步…

selenium 与 chromedriver安装

本文章向大家介绍selenium 安装与 chromedriver安装&#xff0c;主要包括selenium 安装与 chromedriver安装使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项供大家参考。 一、安装selenium 1、Selenium简介 Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开…

计算机毕业设计 基于SpringBoot的二手物品交易管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍&#xff1a;✌从事软件开发10年之余&#xff0c;专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精…

git代码管理学习文档

1.版本控制 每一版本都会发生变化 更新版本&#xff0c;回退版本 版本控制实际就是控制文件的变化 服务器端和每个人的电脑上都会记录版本的变化&#xff0c;也就是说整个团队都记录了版本的变化。 不需要连网&#xff0c;他是分布式的&#xff0c;在自己电脑上也可以操作。 …

centos离线安装mosquitto

1.x86_64架构centos7操作系统mosquitto包 本次真正要安装的机器是x86_64架构的AMD Ryzen 3 &#xff0c;操作系统是centos7 先找一台能联网的centos7机器 添加 EPEL 软件库 yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm下载rpm包 …

[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅

作为一位Java大师&#xff0c;我始终追求着技术的边界&#xff0c;最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中&#xff0c;我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角…

《PySpark大数据分析实战》-12.Spark on YARN配置Spark运行在YARN上

&#x1f4cb; 博主简介 &#x1f496; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是wux_labs。&#x1f61c; 热衷于各种主流技术&#xff0c;热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。 通过了TiDB数据库专员&#xff08;PCTA&#xff09;、TiDB数据库专家&#xff08;PCTP…

Rabbitmq消息重复消费问题(幂等性保障)

消息百分百投递架构 在《消息可靠性保证》篇章中&#xff0c;我通过生产者确认机制保障了消息会发送到MQ中&#xff0c;但是在生产者与MQ建立过程的时候出现了网络抖动&#xff0c;连接建立失败&#xff0c;生产者就感知不到MQ返回的ack/nack&#xff0c;无法完全保障消息投递…

modbus 通信协议介绍与我的测试经验分享

1、简介 Modbus 协议是一种通信协议&#xff0c;用于工业自动化系统中的设备间通信。该协议最初由 Modicon 公司开发&#xff0c;并于 1979 年发布。 Modbus 协议通过串行通信格式进行通信&#xff0c;在物理层上支持 RS-232、RS-422 和 RS-485 等多种通信方式。在协议层面&am…

javaEE -16(3000字 HTML5 入门级教程)

一&#xff1a;什么是HTML5 HTML5 是新一代的 HTML 标准&#xff0c;2014年10月由万维网联盟&#xff08; W3C &#xff09;完成标准制定。 官网地址&#xff1a; W3C 提供&#xff1a; https://www.w3.org/TR/html/index.htmlWHATWG 提供&#xff1a;https://whatwg-cn.git…

Kotlin ArrayList类型toTypedArray转换Array

Kotlin ArrayList类型toTypedArray转换Array data class Point(val x: Float, val y: Float)fun array_test(points: ArrayList<Array<Point>>) {points.forEachIndexed { idx, ap ->ap.forEach {print("$idx $it ")}println()} }fun main(args: Arra…

verilog语法进阶-分布式ram原语

概述 官方提供的原语 RAM16X1S_1 #(.INIT(16h0000) // Initial contents of RAM) RAM16X1S_1_inst (.O(O), // RAM output.A0(A0), // RAM address[0] input.A1(A1), // RAM address[1] input.A2(A2), // RAM address[2] input.A3(A3), // RAM address[3…

setState 函数的接收的参数

在 React 中&#xff0c;setState 函数可以接受两种参数形式&#xff1a; 对象形式&#xff1a; setState(newStateObject);这种形式的 setState 接受一个对象作为参数&#xff0c;对象中包含要更新的状态的键值对。React 会将这个新的状态合并到当前的状态中。 示例&#xff1…

pytest之allure测试报告02:allure具体使用方法

一、allure包含的方法 二、allure使用教程 &#xff08;1&#xff09;用例中写入allure方法 allure.epic("数据进制项目epic") allure.feature("手机号模块feature") class TestMobile:allure.story("杭州的手机号story")allure.title("测…