Guardrails for Amazon Bedrock 基于具体使用案例与负责任 AI 政策实现定制式安全保障(预览版)

作为负责任的人工智能(AI)战略的一部分,您现在可以使用 Guardrails for Amazon Bedrock(预览版),实施专为您的用例和负责任的人工智能政策而定制的保障措施,以此促进用户与生成式人工智能应用程序之间的安全交互。

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏,看到这里请一定不要匆匆划过,点 这里让它成为你的技术宝库!

亚马逊云科技致力于以负责任、以人为本的方式开发生成式人工智能,并注重教育和科学,帮助开发人员在整个人工智能生命周期中整合负责任的人工智能。借助 Guardrails for Amazon Bedrock,您可以持续实施保障措施,在符合公司政策和原则的情况下,为用户提供相关且安全的体验。Guardrails 可帮助您定义拒绝主题和内容过滤器,以便从用户与应用程序之间的交互过程中删除不良和有害内容。除基础模型(FM)中内置的各种保护措施外,这又提供了额外控制。

您可以为 Amazon Bedrock 中的所有大型语言模型(LLM)装上护栏,包括自定义模型和 Agents for Amazon Bedrock。这可以提高在应用程序间部署首选项的一致性,进而令您安全地开展创新,同时根据您的要求密切管理用户体验。通过对安全和隐私控制加以标准化处理,Guardrails for Amazon Bedrock 可有助于您构建符合负责任人工智能目标的生成式人工智能应用程序。

图片

以下,将简要介绍 Guardrails for Amazon Bedrock 所提供的关键控制。

关键控制

使用 Guardrails for Amazon Bedrock,您可以定义以下政策集,为您的应用程序保驾护航。

拒绝主题 - 您可以使用简短的自然语言描述,定义一组在应用程序语境中不受欢迎的主题。例如,作为银行的开发人员,您可能希望为网上银行应用程序设置一个助手,避免提供投资建议。

我指定了一个名为“投资建议”的拒绝主题,并提供了一段自然语言描述,例如“投资建议是指以产生回报或实现特定财务目标为目的的有关资金或资产管理或分配的询问、指导或建议”。

图片

图片

内容过滤器 - 您可以配置用于过滤仇恨、侮辱、性和暴力等各类有害内容的阈值。虽然许多基础模型已经内置了保护措施,以防止产生不良和有害反应,但 Guardrails 为您提供了额外的控制功能,可根据您的用例和负责任的人工智能政策,将此类互动过滤至预期程度。过滤器强度越高,过滤就越严格。

图片

PII 编辑(计划中)- 您将可以选择一组可在基础模型生成的响应中进行编辑的个人身份信息(PII),例如姓名、电子邮件地址和电话号码,或者在用户输入含有 PII 的内容时加以阻止。

Guardrails for Amazon Bedrock 与 Amazon CloudWatch 相集成,因此您可以监控和分析违反 Guardrails 中所定义政策的用户输入和基础模型响应。

加入预览

今日推出的 Guardrails for Amazon Bedrock 是有限预览版。如果您想要获取 Guardrails for Amazon Bedrock,请通过您平常的亚马逊云科技支持团队联系人联系我们。

在预览期间,Guardrails 可应用于 Amazon Bedrock 中的所有大型语言模型(LLM),包括 Amazon Titan Text、Anthropic Claude、Meta Llama 2、AI21 Jurassic、以及 Cohere Command。您也可以将 Guardrails 用于自定义模型以及 Agents for Amazon Bedrock。

要了解更多信息,请访问 Guardrails for Amazon Bedrock 网页。

文章来源:
https://dev.amazoncloud.cn/column/article/65717fbde1a2aa6fd35233c9?sc_medium=regulartraffic&sc_campaign=crossplatform&sc_channel=CSDN

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/226748.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

电子/计算机专业词汇中法对照(持续更新)

文章目录 【计算机词汇】计算机基础符号数据结构与算法网络编程 | ProgrammationGit 【电气词汇】电气基础数电&模电电气 【数学词汇】基础数学电气类数学缩写控制理论 | Systme linaire/asservi | Asservissement 【管理词汇】财政|市场 |Finance|Marketing 【计算机词汇】…

TCP/UDP 的特点、区别及优缺点

1.TCP协议 传输控制协议(TCP,Transmission Control Protocol)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。TCP协议通过建立连接、数据确认(编段号和确认号)和数据重传等机制,保证了数据的可靠性…

智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.哈里斯鹰算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

【ArkTS】循环控制与List的使用

ArkTS如何进行循环渲染 现有数据如下 class Item{name:stringimage:Resourceprice:numberdicount:numberconstructor(name:string,image:Resource,price:number,dicount?:number) {this.name namethis.image imagethis.price pricethis.dicount dicount} }private items…

力扣72. 编辑距离

动态规划 思路: 假设 dp[i][j] 是 word1 前 i 个字母到 word2 前 j 个字母的编辑距离;那么状态 dp[i][j] 状态的上一个状态有: dp[i - 1][j],word1 前 i - 1 个字母到 word2 前 j 个字母的编辑距离,此状态再插入一个字…

linux性能优化-上下文切换

如何理解上下文切换 Linux 是一个多任务操作系统,它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行,这是通过频繁的上下文切换、将CPU轮流分配给不同任务从而实现的。 CPU 上下文切换,就是先把前一个任务的 CPU 上下文(CPU 寄存器和程序计数…

JVM学习之JVM概述

JVM的整体结构 Hotspot VM是目前市面上高性能虚拟机代表作之一 它采用解释器与即时编译器并存的架构 在今天,Java程序的运行性能已经达到了可以和C/C程序一较高下的地步 Java代码执行流程 具体图为 JVM架构模型 Java编译器输入的指令流基本上是一种基于 栈的指令…

Transformer的学习

文章目录 Transformer1.了解Seq2Seq任务2.Transformer 整体架构3.Encoder的运作方式4.Decoder的运作方式5.AT 与 NAT6.Encoder 和 Decoder 之间的互动7.Training Transformer 1.了解Seq2Seq任务 NLP 的问题,都可以看做是 QA(Question Answering&#x…

只要陪着你——来自歌手朱卫明的音乐与情感的交织

在这个五彩斑斓又纷繁复杂的世界中,情感是我们最珍贵的财富。有一种情感,它不受时间的限制,不受空间的束缚,它能够跨越四季,穿越风雨,那就是陪伴。朱卫明的歌声就是这种陪伴的象征,他用音乐为我…

vue自定义指令及常用的自定义指令封装

vue2 自定义指令 官网链接https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/custom-directive.html 指令注册 这里是一个 Vue2 的指令合集,详细的指令移步下面具体的指令文章,现在我们在这里要介绍如何在项目中统一管理和使用这些指令。 注册指令 单文件引入注册 …

机器学习的12个基础问题

1.阐述批归一化的意义 算法 1:批归一化变换,在一个 mini-batch 上应用于激活 x。 批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法。这种方法的目标是对特征进行归一化处理(使每层网络的输出都经过激活),得到标准差为 …

K8S的安装工具

kubectl Kubernetes 命令行工具 kubectl, 让你可以对 Kubernetes 集群运行命令。 你可以使用 kubectl 来部署应用、监测和管理集群资源以及查看日志。 有关更多信息,包括 kubectl 操作的完整列表,请参见 kubectl参考文件。 kubectl 可安装在…

vue路由传参(query和params两种方式)

vue传参常用的两种传参方式 query方式: 参数拼接在url上刷新页面不会丢失数据但如果传递对象或者数组过大时,会出现url过长导致异常错误的问题参数为对象或者对象组成的数组时,需要使用JSON.stringify()格式化,接收时JSON.parse(…

2. 皇后的控制力

题目描述: 我们对八皇后问题进行扩展。 国际象棋中的皇后非常神勇,一个皇后可以控制横、竖、斜线等4个方向(或者说是8个方向),只要有棋子落入她的势力范围,则必死无疑,所以对方的每个棋子都要…

1.4【应用开发】缓冲区(一)

写在前面 缓冲区是存储像素数据的内存区域。多个缓冲区可以与窗口或流相关联,但只有一个缓冲区可以与位图相关联。 一,创建缓冲区 你可以创建内部缓冲区和外部缓冲区,如下: 1.1 内部缓冲区 我们可以通过调用以下Screen API函数来为位图,流,窗口创建内部缓冲区: sc…

O_APPEND影响写入追加,而不影响读文件

O_APPEND 标志用于打开文件时,对写入操作进行追加。它并不直接影响读取文件的操作。 当使用 O_APPEND 标志打开文件时,写入操作会自动将数据追加到文件的末尾,而无论文件指针的位置在哪里。这对于避免并发写入时的竞争条件非常有用&#xff…

腾讯云服务器优惠活动大全页面_全站搜优惠合集

腾讯云推出优惠全站搜页面 https://curl.qcloud.com/PPrF9NFe 在这个页面可以一键查询所需云服务器、轻量应用服务器、数据库、存储、CDN、网络、安全、大数据等云产品优惠活动大全,活动打开如下图: 腾讯云优惠全站搜 腾讯云优惠全站搜页面 txybk.com/go…

java-IO流

File类 引入 【1】文件,目录: 文件: 内存中存放的数据在计算机关机后就会消失。要长久保存数据,就要使用硬盘、光盘、U 盘等设备。为了便于数据的管理和检索,引入了“文件”的概念。一篇文章、一段视频、一个可执…

Element的安装以及基本使用

Element是基于Vue的网站组件库,用于快捷构建网页 像上面这样的样式 官网地址 Element - 网站快速成型工具 安装 npm i element-ui -S 装包命令 npm install babel-plugin-component -D 安装好之后会在package.json里面显示版本 在node_modules中会自动初始化一个 …

opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测

1 边缘检测介绍 图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题,也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息,一直是国内外的研究热点,同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。早期的经典算法包括边缘算子方法…