强化学习中训练阶段和测试阶段的区别,在代码上是怎么体现的

强化学习中训练阶段和测试阶段的区别,在代码上是怎么体现的

在强化学习中,训练阶段和测试阶段有一些关键的区别。这主要涉及到探索与利用的平衡、环境交互、以及模型参数更新等方面。以下是训练阶段和测试阶段的主要区别以及在代码中可能如何体现:
训练阶段:

1.探索性行为(Exploration): 在训练阶段,智能体通常会采取一些探索性的行为,以发现环境中的未知信息。这有助于积累更多的经验,提高策略的鲁棒性。
2.经验回放(Experience Replay): 为了增加样本的有效性和稳定性,训练阶段通常使用经验回放机制,将之前的经验重新用于训练。
3.ε-贪心策略(ε-Greedy Exploration): 使用 ε-贪心策略,以一定的概率随机选择动作,促使智能体更广泛地探索状态空间。
4.模型参数更新: 在训练阶段,模型的参数通常通过梯度下降等方法进行更新,以最小化预测值与实际奖励的差距。

伪代码示例,表达训练阶段的ε-贪心策略

if random() < epsilon:action = random_action()
else:action = select_best_action()

测试阶段:

5.利用性行为(Exploitation): 在测试阶段,通常会使用学到的最优策略,即选择在训练中被认为最好的动作。此时不再随机选择动作。
6.无探索行为: 测试阶段不再进行探索,因为此时的目标是评估智能体在已学到策略下的性能。

# 伪代码示例,表达测试阶段的贪心策略
action = select_best_action()

总的来说,代码中的体现通常通过调整策略选择的方式来区分训练和测试阶段。在训练阶段,会引入探索行为以获得更多经验,而在测试阶段则侧重于利用已学到的最优策略。

为什么有些代码只有训练没有测试,是合并在一起了吗

有些情况下,代码可能只包含训练而没有明确分离的测试阶段。这可能由几个原因导致:

1.研究目的: 在某些研究工作中,重点可能放在开发新的训练算法、改进模型或探索新的架构上。这时作者可能只关注模型的训练,并且可能通过训练过程中的某些指标来评估模型性能,而没有单独的测试阶段。
2.简化实现: 为了简化代码、教学目的或演示某个概念,有时候会将训练和测试合并在一起,使整个过程更加直观和易于理解。
3.应用特定场景: 在某些应用场景中,可能并不需要严格区分训练和测试阶段。例如,对于一些连续学习的任务或者在线学习的情景,模型可能在不断地接收新数据并进行训练,测试的概念可能没有那么明显。
4.遗漏或简化设计: 有时候,一些简单的实现可能并未明确划分训练和测试阶段,特别是在一些初步的探索性工作中。

在实际应用中,最佳实践是明确区分训练和测试阶段,以便准确评估模型在未见过的数据上的性能表现。然而,某些情况下,合并训练和测试的代码可以更便于理解和演示某些概念或技术。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/226373.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 2454. 下一个更大元素 IV:双单调栈

【LetMeFly】2454.下一个更大元素 IV:双单调栈 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iv/ 给你一个下标从 0 开始的非负整数数组 nums 。对于 nums 中每一个整数,你必须找到对应元素的 第二大 整数。 如果 num…

什么是PHP的反射(Reflection)?

PHP的反射(Reflection)是一组用于在运行时获取和操作PHP代码结构信息的特性和类。反射API允许您分析和操作类、方法、属性、参数等元素,使您能够在运行时检查和修改PHP代码的结构。反射通常用于以下一些情况: 自动化工具&#xff…

k8s 环境中ipvs VS iptables

IPVS vs. iptables 在 Kubernetes 中的区别 特性IPVSiptables类型L4 负载均衡器L3/L4 包过滤层级传输层 (L4)网络层 (L3) 和传输层 (L4)用途服务负载均衡网络流量的包过滤和NAT网络层在第4层操作 (TCP/UDP)在第3层 (IP) 和第4层 (TCP/UDP) 操作负载均衡支持多种负载均衡算法负载…

Gerrit 提交报错missing Change-Id in message footer

直接执行提示的命令: gitdir$(git rev-parse --git-dir); scp -p -P 29418 liyjgerrit.ingageapp.com:hooks/commit-msg ${gitdir}/hooks/ 如果报错: subsystem request failed on channel 0 在.git/hooks目录下看有没有生成commit-msg文件&#xff…

测序名词解释

测序深度(Sequencing Depth)是指:测序得到的碱基总量(bp)与基因组(转录组或测序目标区域大小)的比值,是评价测序量的指标之一。 测序深度的计算公式为: 测序深度 &…

一点技术细节

匈牙利算法: 14-4: 匈牙利算法 Hungarian Algorithm_哔哩哔哩_bilibili 课件:https://github.com/wangshusen/AdvancedAlgorithms.git SWin transformer: Swin Transformer论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili patch:灰色 窗口&…

数据结构之---- 回溯算法

数据结构之---- 回溯算法 什么是回溯算法? 回溯算法是一种通过穷举来解决问题的方法,它的核心思想是从一个初始状态出发,暴力搜索所有可能的解决方案,当遇到正确的解则将其记录,直到找到解或者尝试了所有可能的选择都…

基于BP神经网络的驾驶模式识别,基于BP神经网络的驾驶行为识别

目录 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 遗传算法原理 遗传算法主要参数 遗传算法流程图 完整代码包含数据下载链接: 基于BP神经网络的驾驶模式识别,基于BP神经网络的驾驶行为识别(…

day01-报表技术POI

前言 报表[forms for reporting to the higher organizations],就是向上级报告情况的表格。简单的说:报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,可以用公式表示为:“报表 多样的格式 动态的数据”。 1、开发环境搭建 功能说…

图扑物联 | WEB组态可视化软件

什么是组态? 组态的概念来自于20世纪70年代中期出现的第一代集散控制系统(Distributed Control System),可理解为“配置”、“设置”等,是指通过人机开发界面,用类似“搭积木”的简单方式来搭建软件功能&a…

[RK-Linux] 移植Linux-5.10到RK3399(六)| 检查GMAC(RTL8211F)配置使能千兆以太网

ROC-RK3399-PC Pro 使用 RTL8211F PHY 芯片作为以太网收发器。 RTL8211F是一种高性能的千兆以太网物理层收发器(PHY),广泛用于台式机、笔记本电脑、网络交换机等设备中。主要特点: 采用低功耗28nm CMOS技术,功耗低。支持千兆速率(10/100/1000Mbps)。支持全双工和半双工…

stm32H库的内部FLASH读写操作与结构体数组数据写入与读取

stm32H库的内部FLASH读写操作与结构体数组数据写入与读取 1.软硬件准备2.关于STM32的Flash的一些说明3.实验结果 参考博主-STM32系列(HAL库)——内部FLASH读写实验 1.软硬件准备 软件:CubeMX、SSCOM(串口调试助手) 硬件:SMT32F…

动态通讯录(并不难都能拿下)

文章目录 🚀前言🚀通讯录实现动态通讯录的初期准备模块化框架搭建 🚀实现接口函数 🚀前言 铁子们好啊!今天咱们来整一个有意思的玩意——通讯录,相信大家对通讯录并不陌生,那接下来就跟着阿辉把…

基于ssm小区疫情防控管理系统论文

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本小区疫情防控管理系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据…

微信小程序集成腾讯地图

微信小程序集成腾讯地图 微信小程序集成腾讯地图,实现用户附近停车位搜索显示。 腾讯开发者Key申请 官方地址:https://lbs.qq.com/ 下载工具JS 微信小程序JS代码 // pages/check-services.js const app getApp() // 引入SDK核心类 var QQMapWX …

Nginx配合Vue的history模式

加上一行代码就行: try_files $uri $uri/ /index.html;

PyQt6 QTreeWidget树控件

锋哥原创的PyQt6视频教程: 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计46条视频,包括:2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…

疯狂SQL转换系列- SQL for Tencent Cloud VectorDB

为了尽量保证使用者通过统一的SQL标准访问各类型数据库,我们这里开启了“疯狂SQL转换系列”。转换的语法效果不一定是最好的,更多是为用户提供一个统一的数据库交互体验。转换数据库目标的确认更多是内生的。基于我们对业务发展的需要。该向量库SQL转换的…

Easy Excel生成复杂下Excel模板(下拉框)给用户下载

引言 文件的下载是一个非常常见的功能,也有一些非常好的框架可以使用,这里我们就介绍一种比较常见的场景,下载Excel模版,导入功能通常会配有一个模版下载的功能,根据下载的模版,填充数据然后再上传。 需求…

TrustGeo代码理解(七)preprocess.py

代码链接:https://github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo 一、导入各种模块和数据库 # Load data and IP clusteringimport math import random import pandas as pd import numpy as np import argparse from sklearn import preprocessing from lib.utils import MaxMinScaler …