线程池ThreadPoolExecutor详解

大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，让我们深入研究Java中线程池的强大工具——ThreadPoolExecutor，解析它的工作原理、配置参数以及在多线程开发中的应用。

为什么需要线程池？

在并发编程中，创建和管理线程是一项资源消耗较大的任务。频繁地创建和销毁线程不仅会增加系统开销，还容易导致资源耗尽、性能下降等问题。线程池的出现正是为了解决这些问题，通过对线程的重用和管理，提高了系统的性能和稳定性。

ThreadPoolExecutor的基本概念

ThreadPoolExecutor是Java中线程池的一个实现类，它提供了丰富的配置选项，可以灵活地控制线程池的行为。在使用ThreadPoolExecutor之前，我们先了解一下它的基本概念。

1. 核心池大小（corePoolSize）

核心池大小是线程池中保持活动状态的最小线程数。即使线程处于空闲状态，核心池中的线程也会被保持活动，不会被回收。新的任务会尽可能地由核心池中的线程来执行。

2. 最大池大小（maximumPoolSize）

最大池大小是线程池中允许存在的最大线程数。当核心池中的线程都处于忙碌状态，并且任务队列已满时，线程池会创建新的线程，直到达到最大池大小。

3. 任务队列（workQueue）

任务队列用于存储等待执行的任务。当任务提交到线程池，但线程池中的线程数已达到核心池大小时，任务会被存储在任务队列中。ThreadPoolExecutor提供了多种任务队列的实现，如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。

4. 线程存活时间（keepAliveTime）

线程存活时间是线程在空闲状态下的最大存活时间。当线程池中的线程数超过核心池大小，空闲的线程在经过一段时间后会被回收，直到线程数减少到核心池大小。

5. 拒绝策略（RejectedExecutionHandler）

当任务无法被线程池执行时，会触发拒绝策略。ThreadPoolExecutor提供了多种拒绝策略的实现，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。

ThreadPoolExecutor的使用示例

以下是一个简单的ThreadPoolExecutor的使用示例：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {// 创建ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2,                    // 核心池大小5,                    // 最大池大小1,                    // 线程存活时间TimeUnit.MINUTES,     // 存活时间单位new ArrayBlockingQueue<>(10),  // 任务队列new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略);// 提交任务for (int i = 0; i < 20; i++) {final int taskId = i;executor.submit(() -> {System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());try {Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行时间} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}// 关闭线程池executor.shutdown();}
}