GPT 魔力涌现

GPT

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、Prompt 的典型构成

  • 角色:给 AI 定义一个最匹配任务的角色,比如:「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」
  • 指示:对任务进行描述
  • 上下文:给出与任务相关的其它背景信息(尤其在多轮交互中)
  • 例子:必要时给出举例,学术中称为 one-shot learning, few-shot learning 或 in-context learning;实践证明其对输出正确性有很大帮助
  • 输入:任务的输入信息;在提示词中明确的标识出输入
  • 输出:输出的格式描述,以便后继模块自动解析模型的输出结果,比如(JSON、XML)
思考:和人的沟通是不是也是这个结构?得把 AI 当人看
如果没有 ChatGPT Plus,用不了 GPTs,可以用这段神奇的咒语,让 ChatGPT 帮你写 Prompt
  1. I want you to become my Expert Prompt Creator. Your goal is to help me craft the best possible prompt for my needs. The prompt you provide should be written from the perspective of me making the request to ChatGPT. Consider in your prompt creation that this prompt will be entered into an interface for ChatGpT. The process is as follows:1. You will generate the following sections:

Prompt: {provide the best possible prompt according to my request)

Critique: {provide a concise paragraph on how to improve the prompt. Be very critical in your response}

Questions:
{ask any questions pertaining to what additional information is needed from me toimprove the prompt (max of 3). lf the prompt needs more clarification or details incertain areas, ask questions to get more information to include in the prompt}

  1. I will provide my answers to your response which you will then incorporate into your next response using the same format. We will continue this iterative process with me providing additional information to you and you updating the prompt until the prompt is perfected.Remember, the prompt we are creating should be written from the perspective of me making a request to ChatGPT. Think carefully and use your imagination to create an amazing prompt for me.
    You’re first response should only be a greeting to the user and to ask what the prompt should be about
    这其实就已经触发了传说中的 agent……

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/225367.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java: Random

/*** encoding: utf-8* 版权所有 2023 涂聚文有限公司* 许可信息查看:* 描述: //https://commons.apache.org/proper/commons-lang/javadocs/api-2.6/org/apache/commons/lang/RandomStringUtils.html* //https://commons.apache.org/pro…

详解RTC:以华人文化打造链上生态

文化是人类在发展的历史长河中淘洗出来的智慧结晶,随着人类社会的进步和变迁,经历了从口口相传到互联网等不同历史时代的传承和创新。在数字技术飞速发展的当今,区块链技术为文化的创新与传承提供了全新的空间和方式,使其得以在新…

ACL与NAT

目录 一、ACL (一)ACL基本理论 (二)ACL的类型 1.基本ACL 2.高级ACL 3.二层ACL (三)基本原理 (四)项目实验 通配符掩码 二、NAT (一)基本理论 &am…

ansible的基本使用

本章主要介绍在RHEL8中如何安装ansible 及 ansible 的基本使用。 ansible是如何工作的在 RHEL8中安装ansible编写ansible.cfg和清单文件ansible 的基本用法 如果管理的服务器很多,如几十台甚至几百台,那么就需要一个自动化管理工具了, ansi…

跟随鼠标动态显示线上点的值(基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发)

本文为转载 原文链接: 采用Qt快速绘制多条曲线(折线),跟随鼠标动态显示线上点的值(基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发) 内容如下 QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能…

打工人副业变现秘籍,某多/某手变现底层引擎-Stable Diffusion 黑白老照片上色修复

在这个时代,我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片,然而,那些古老的黑白色老照片由于年代的久远,往往会出现模糊、破损等现象。 那么今天要给大家介绍的是,用 Stable Diffusion 来修复老照片。 前段时间 ControlNet 的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个…

【深度学习】TensorFlow深度模型构建:训练一元线性回归模型

文章目录 1. 生成拟合数据集2. 构建线性回归模型数据流图3. 在Session中运行已构建的数据流图4. 输出拟合的线性回归模型5. TensorBoard神经网络数据流图可视化6. 完整代码 本文讲解: 以一元线性回归模型为例, 介绍如何使用TensorFlow 搭建模型 并通过会…

【Android12】Android Framework系列--AMS启动Activity分析

AMS启动Activity分析 通过ActivityManagerService(AMS)提供的方法,可以启动指定的Activity。比如Launcher中点击应用图标后,调用AMS的startActivity函数启动应用。 AMS提供的服务通过IActivityManager.aidl文件定义。 // frameworks/base/core/java/an…

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件(v2.0)

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件(v2.0) 前言前提条件相关介绍实验环境上下拼接图片并修改、合并其对应的Labelme标注文件代码实现输出结果 前言 此版代码,相较于Python将已标注的两张图片进行上下拼…

区块链的可扩展性研究【06】Plasma

1.Plasma:Plasma 是一种基于以太坊区块链的 Layer2 扩容方案,它通过建立一个分层结构的区块链网络,将大量的交易放到子链上进行处理,从而提高了以太坊的吞吐量。Plasma 还可以通过智能合约实现跨链交易,使得不同的区块…

【️Zookeeper是CP还是AP的?】

😊引言 🎖️本篇博文约3000字,阅读大约10分钟,亲爱的读者,如果本博文对您有帮助,欢迎点赞关注!😊😊😊 🖥️Zookeeper是CP还是AP的? ✅…

2024年20多个最有创意的AI人工智能点子

我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情 探索 2024 年将打造的 20 个基于人工智能产品的盈利创意 🔥🔥🔥 直到最近,企业对人工智能还不感兴趣,但…

浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

人工智能的战略重要性导致对视频智能分析的需求不断增加。鉴于人工智能视觉技术的巨大潜力,人们的注意力正在从传统的视频监控转移到计算机视觉的监控过程自动化。 1、什么是视频分析? 视频分析或视频识别技术,是指从视频片段中提取有用信息…

Java设计模式-建造者模式

目录 一、需求 二、传统方法解决需求 三、基本介绍 四、注意事项和细节 一、需求 盖房项目需求 需要建房子:这一过程为打桩、砌墙、封顶 房子有各种各样的,比如普通房,高楼,别墅,各种房子的过程虽然一样&#xff…

RabbitMQ插件详解:rabbitmq_message_timestamp【Rabbitmq 五】

欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事 RabbitMQ时空之旅:rabbitmq_message_timestamp的奇妙世界 前言什么是rabbitmq_message_timestamprabbitmq_message_timestamp 的定义与作用:如何在 RabbitMQ 中启用消息时间戳&…

【每次启动wsl时自动更新ip】

每次启动wsl时自动更新ip 在windows中使用wsl时,每次启动wsl后发现其ip都会改变,这样的话如果想通过vscode的Remote-SSH插件打开代码编辑器,就需要手动更新ssh配置文件,极为不便,所以考虑使用一种优雅的方式&#xff0…

abc组合 C语言xdoj54

问题描述 已知abccban&#xff0c;其中a,b,c均为一位数&#xff0c;1000<n<2000,编程求出满足条件的a,b,c所有组合。 输入说明 一个整数n 输出说明 按照整数abc从小到大的顺序,输出a, b, c, 用空格分隔&#xff0c;每输出一组a&#xff0c;b&#xff0c;c后换…

计算三叉搜索树的高度 - 华为OD统一考试

OD统一考试 分值: 100分 题解: Java / Python / C++ 定义构造三又搜索树规则如下: 每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入查找的规则是: 1.如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树 2.如果数大于节点的数加…