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1. SQL的通用语法

在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的通用语法：

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用 空格 或 缩进 来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   多行注释：/* 注释内容 */

2. SQL 分类

类别	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data ManipulationLanguage	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行 增、删、改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

3. 数据定义语言（DDL）

    Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

3.1. 数据库操作

1. 查询所有数据库

show databases;

2. 查询当前数据库

select database();

3. 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
# 其中，[ ] 里的内容可以省略
create database 数据库名;

注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

4. 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名; 
# 其中，[ ] 里的内容可以省略

注意：如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

5. 切换数据库

use 数据库名;

    我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：use itcast;

3.2. 表操作

3.2.1. 数据类型

    在建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，会用到 int ，varchar 等类型，那么在MySQL有哪些常见的数据类型呢？
    MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1. 数值类型

类型	大小	有符号(signed)范围	无符号(unsigned)范围	描述
TINYINT	1byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2bytes	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
BIGINT	8bytes	(-$2^{63}$，$2^{63}-1$)	($0$，$2^{6}4-1$)	极大整数值
FLOAT	4bytes	(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8bytes	(-1.7976931348623157E+308，1.7976931348623157E+308)	0 和(2.2250738585072014E-308，1.7976931348623157E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

如:
    1. 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 age tinyint unsigned
    2. 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数 score double(4,1)

2. 字符串类型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

    char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

如：

1. 用户名 username --> 长度不定, 最长不会超过50
   username varchar(50)
2. 性别 gender --> 存储值, 不是男,就是女
   gender char(1)
3. 手机号 phone --> 固定长度为11
   phonechar(11)

3. 日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

如:

1. 生日字段
   birthday birthday date
2. 创建时间
   createtime createtime datetime

3.2.2. 表的创建和查询操作

2. 创建表结构

CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],......字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下：

那么建表语句为：

create table tb_user(id int comment '编号',name varchar(50) comment '姓名',age int comment '年龄',gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

2. 查询当前数据库所有表

show tables;

表是在数据库中的，查询指定的表时要先切换到其所在的数据库中，才能够查询到该表。

2. 查看指定表结构

desc 表名;

    通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

3. 查询指定表的建表语句

show create table 表名;

    通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

3.2.3. 应用案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

对应的建表语句如下：

create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息：

    表结构创建好了，里面的name字段是varchar类型，最大长度为10，也就意味着如果超过10将会报错，如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何操作呢？接下来再来讲解DDL语句中，如何操作表字段。

3.2.3. 表的修改操作

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:
    为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称'; 

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度); 

3. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 

案例:
    将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称'; 

4. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 

案例:
    将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username; 

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例:
    将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

3.2.4. 表的删除操作

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

    可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

案例:
    如果tb_user表存在，则删除tb_user表

DROP TABLE IF EXISTS tb_user; 

2. 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

4. 数据操作语言(DML)

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

4.1. 添加数据

1. 给指定字段添加数据（这里 字段 的含义相当于表中的 变量属性）

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 

案例：
    给employee表指定的 字段(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) 添加数据

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

2. 给全部字段添加数据

    必须对表中所有的字段赋值，并且按照顺序赋值

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); 1

案例：
    插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3. 批量添加数据

    一次添加多条数据：每个( )代表一条数据，( )之间用,隔开

# 对指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
# 对所有字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; 

案例：
    批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项：
    • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
    • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
    • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

4.2. 修改数据

修改数据的具体语法为：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ; 

注意事项:
    修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

案例：
    （1）修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1; 

    （2）修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1; 

    （3）将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01'; 

4.3. 删除数据

删除数据的具体语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ; 

注意事项:
    • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。
    • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即 可)。
    • 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可。

案例：

    （1）删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女'; 

    （2）删除所有员工

delete from employee ;

5. 数据查询语言(DQL)

5.1. 相关概念

    DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT
    在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

5.2. 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

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本小节主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 先来完成如下数据准备工作：

--数据准备
drop table if exists employee;create table emp
(id          int comment '编号',workno      varchar(10) comment '工号',name        varchar(10) comment '姓名',gender      char(1) comment '性别',age         tinyint unsigned comment '年龄',idcard      char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

在DataGrip中执行上述语句，得到如下的表：

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，再来完成DQL语法的学习。

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5.3. 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 
SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

举例：
select name,workno,age from emp;

2. 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
--as可以省略
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

举例：
select workaddress as '工作地址' from emp;

3. 去除重复记录DISTINCT

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

举例： 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

5.4. 条件查询

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2. 条件

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下：

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 | |	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例：
A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88; 

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20; 

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null; 

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25; 

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__'; 

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

5.5. 聚合函数

1. 介绍
   将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

2. 常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3. 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp; 

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安'; 

5.6. 分组查询

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2. where与having区别
   ① 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
   ② 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
--其中, address_count是count(*)的别名

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;
--其中, '数量'是count(*)的别名

5.7. 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2. 排序方式
   ASC : 升序(默认值)
   DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例：

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc; 

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc; 

5.8. 分页查询

    分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; 

注意事项:
• 起始索引从0开始, 且起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数 。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

5.9. 案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23); 

2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender; 

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc; 

5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;

5.10. 执行顺序

    在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc; 

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc; 

    执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
    此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，
我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by … having … select … order by … limit …

6. 数据控制语言(DCL)

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

6.1. 管理用户

1. 查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下：

    其中，Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ; 

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例：
A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

创建成功后，可以在cmd命令行中验证一下：

B. 创建用户user001, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'user001'@'%' identified by '123456'; 

C. 修改用户user001的访问密码为1234;

alter user 'user001'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

D. 删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

6.2. 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ; 

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'; 

注意事项：
• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有

案例：

A. 查询 ‘user001’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'user001'@'%';

B. 授予 ‘user001’@‘%’ 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'user001'@'%'; 

执行完上述指令后，再次输入查询权限命令：show grants for 'user001'@'%';。结果如下：

C. 撤销 ‘user001’@‘%’ 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'user001'@'%'; 

执行完上述指令后，再次输入查询权限命令：show grants for 'user001'@'%';。结果如下：

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附录. 安装图形化工具

DataGrip工具更方便，在功能上也更强大。

1. 安装

1. 找到下载好的安装包，双击开始安装

3. 点击next，一步一步的完成安装

选择DataGrip的安装目录，然后选择下一步

下一步，执行安装

2. 基本使用

1. 添加数据源

    配置以及驱动jar包下载完毕之后，就可以点击 “Test Connection” 就可以测试，是否可以连接MySQL，如果出现 “Successed”，就表名连接成功了 。

2. 展示所有数据库
   连接上了MySQL服务之后，并未展示出所有的数据库，此时，我们需要设置，展示所有的数据库，具体操作如下：

3. 创建数据库

注意:
以下两种方式都可以创建数据库：
    ①. create database db01;
    ②. create schema db01;

4. 创建表
   在指定的数据库上面右键，选择new --> Table

5. 修改表结构
   在需要修改的表上，右键选择 “Modify Table…”

如果想增加字段，直接点击+号，录入字段信息，然后点击Execute即可。
如果想删除字段，直接点击-号，就可以删除字段，然后点击Execute即可。
如果想修改字段，双击对应的字段，修改字段信息，然后点击Execute即可。
如果要修改表名，或表的注释，直接在输入框修改，然后点击Execute即可。

6. 在DataGrip中执行SQL语句
   在指定的数据库上，右键，选择 New --> Query Console

然后就可以在打开的Query Console控制台，并在控制台中编写SQL，执行SQL。