1.导入txt文件

数据示例：

（头实体，关系，尾实体）
（头实体，关系，尾实体）
。。。。。。

在执行python代码之前在neo4j中执行这个命令，清空所有节点
match (n) detach delete n

代码：

import py2neo
from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher
import csvgraph = Graph('http://localhost:7474',user='neo4j',password='自己的密码，neo4j的初始密码是neo4j')# 打开txt文件
with open("数据文件路径", "r", encoding='utf-8') as file:lines = file.readlines()for line in lines:# 分割每行数据triple = line.strip().split(", ")triple[0] = triple[0].replace("(", "")triple[2] = triple[2].replace(")", "")# 创建节点和关系head_node = Node("Entity", name=triple[0], primary_label="Entity", primary_key="name")tail_node = Node("Entity", name=triple[2], primary_label="Entity", primary_key="name")relationship = Relationship(head_node, triple[1], tail_node)graph.merge(head_node, "Entity", "name")graph.merge(tail_node, "Entity", "name")graph.merge(relationship)#关闭连接  这行代码会报错，AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'close'
# 是为了看什么时候导入完成，报错的时候说明前面的执行完了，就导入完成了
graph.close()

2.导入csv格式

数据示例：

头实体	关系	尾实体
头实体	关系	尾实体

代码：

with open("数据文件路径", "r", encoding='utf-8') as f:reader = csv.reader(f)for item in reader:head_node = Node("Entity", name=item[0], primary_label="Entity", primary_key="name")tail_node = Node("Entity", name=item[2], primary_label="Entity", primary_key="name")relationship = Relationship(head_node, item[1], tail_node)graph.merge(head_node, "Entity", "name")graph.merge(tail_node, "Entity", "name")graph.merge(relationship)#关闭连接
graph.close()

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路虽远，行则将至。