1、安装anaconda

（1）打开aonconda下载地址：https://www.anaconda.com/download，点击download下载。


2、下载完成后，双击打开，点击Next，I Agree，选择just me；

3、勾选Add Anaconda3 to…这个选项，注意：register anaconda3 as my default python 3.11这个选项一定不要勾，不然安装的时候可能会卡进度条。

4、安装完成后，在开始中找到anaconda prompt（Anaconda3），并用管理员进入安装环境。

5、默认进入base环境。

6、创建y8虚拟环境，在base环境下，输入以下代码：

conda create -n y8 python=3.8

输入y，环境创建成功

7、然后激活虚拟环境

conda activate y8

8、环境由base变成y8，说明切换环境成功

9、不要关闭操作窗口，开始下载yolov8源码。

2、pytorch安装

为了避免重复造轮子，看我之前写的这篇博客进行安装https://blog.csdn.net/WDX4092410/article/details/129496575

3、下载yolov8源码

（1）源码在文章绑定资源，或者联系我发给你。或者Github地址：https://github.com/ultralytics。
（2）我下载的地址在E:\ultralytics-main，输入"E:" , "cd E:\ultralytics-main"进入目录。
（3）在输入以下代码进行环境安装

pip install -r requirements.txt

（4）安装成功。

4、下载pycharm

（1）打开pycharm下载网站：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows，下拉，找到pycharm Community Edition，点击download下载。

（2）双击安装，点击下一步。

（3）勾选下列选项，点击下一步。安装完毕

（4）安装完毕后，打开软件，勾选Iconfirm…，点击continue。don’t send。

（5）点击plugins，输入“中文”，点击Install。

（6）点击restart IDE，重启软件

（7）点击打开，打开yolov8项目路径。我的目录在E:\ultralytics-main。

（8）点击“项目”，显示刚才加载进来的源码项目。

（9）点击右下角解释器，添加新的解释器，添加本地解释器。

（10）点击conda环境，选择conda可执行文件，在anaconda3下的Scripts文件夹中的conda.exe文件，然后点击加载环境。选择使用现有环境，选择我们在anaconda prompt中创建的环境y8。

（11）在项目文件夹中找到D:\soft\v8packge\ultralytics-main\ultralytics-main\ultralytics\yolo\cfg路径下的default，也就是参数文件。确认batch，epochs。

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（12）在E:\ultralytics-main\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\segment下找到train文件，确认文件。


（13）右键文件空白处，选择运行“train”，开始训练

（14）TypeError: ‘numpy._DTypeMeta’ object is not subscriptable报错

解决方法：更新numpy到1.23有效

pip install numpy==1.23

操作：点击终端，输入上面代码，等待安装

（15）安装完成后，再次右键train文件的空白处，运行"train"；当现显示以下内容时，说明推训练开始。