1. load()函数

torch.load() 是 PyTorch 中用于从文件中加载序列化对象的函数。它可以用于加载模型、张量、字典等 PyTorch 对象。torch.load() 的一般用法如下：

torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '...'>)

• f：要加载的文件的路径（字符串）或文件对象（通常是打开的文件）。
• map_location：一个可选参数，用于指定在加载时将张量映射到的设备。默认为 None&#