YOLOv8优化策略:UniRepLKNetBlock 助力检测 | UniRepLKNet,通用感知大内核卷积网络,2023.12

🚀🚀🚀本文改进: UniRepLKNet,通用感知大内核卷积网络,ImageNet-22K预训练,精度

和速度SOTA,ImageNet达到88%, COCO达到56.4 box AP,ADE20K达到55.6 mIoU

UniRepLKNetBlock 与C2f进行结合使用

 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;

1.UniRepLKNet原理介绍 

论文:https://arxiv.org/pdf/2311.15599.pdf

摘要:大内核卷积神经网络(ConvNet)最近受到了广泛的研究关注,但有两个未解决的关键问题需要进一步研究。1&#x

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