YOLOv8-Seg改进:UniRepLKNetBlock 助力分割 | UniRepLKNet,通用感知大内核卷积网络, 2023.12

   🚀🚀🚀本文改进: UniRepLKNet,通用感知大内核卷积网络,ImageNet-22K预训练,精度

和速度SOTA,ImageNet达到88%, COCO达到56.4 box AP,ADE20K达到55.6 mIoU

UniRepLKNetBlock 与C2f进行结合使用

🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnimg.cn/KLSdv

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;
1)手把手教你如何训练YOLOv8-seg;
2)模型创新,提升分割性能;
3)独家自研模块助力分割;

1.UniRepLKNet原理介绍 

论文:

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