SpringBoot中日志的使用log4j2

SpringBoot中日志的使用log4j2

1、log4j2介绍

Apache Log4j2 是对 Log4j 的升级，它比其前身 Log4j 1.x 提供了重大改进，并提供了 Logback 中可用的许多改

进，同时修复了 Logback 架构中的一些问题，主要有：

  • 异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异常处理机

    制。

  • 性能提升，log4j2 相较于log4j 和 logback 都具有明显的性能提升，有18倍性能提升，后面会有官方测试的数

    据。

  • 自动重载配置，参考了logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产上可以动态

    的修改日志的级别而不需要重启应用。

  • 无垃圾机制，log4j2 在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制【对象重用、内存缓冲】，避免频

    繁的日志收集导致的 jvm gc。

log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架，所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用。

官网：https://logging.apache.org/log4j/2.x

2、项目使用

2.1 pom依赖

springboot 默认使用的日志框架为 logback，要想使用 log4j2，需要从 spring-boot-starter-web 中排除对

spring-boot-starter-logging 依赖。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><exclusions><!--排除logback--><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>

引入Log4j2依赖：

<!--log4j2 依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

spring-boot-starter-log4j2 的依赖关系：

在这里插入图片描述

上面的 log4j2 已经适配了 slf4j 日志门面，内部依赖了slf4j、log4j。

SpringBoot 使用 log4j2 作为日志门面，但是最终也是通过 slf4j 调用 logback。

完整的依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.5.6</version><relativePath/></parent><groupId>com.log</groupId><artifactId>spring-boot-log4j2</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>spring-boot-log4j2</name><description>spring-boot-log4j2</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><exclusions><!--排除logback--><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--log4j2 依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

2.2 log4j2配置

创建log4j2.xml文件，放在工程resources目录里。这样就可以不加任何配置。如果你需要指定配置

文件需要在Spring boot 配置文件application.yml中指定 logging.config 属性。

下面是一份比较详细的 log4j2.xml 配置文件 ：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高优先级为: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
<!-- configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出 -->
<!--monitorInterval: 监视配置文件变化间隔时间,单位秒,Log4j2能够自动检测配置文件是否修改,同时更新配置 -->
<configuration monitorInterval="5"><!-- 变量配置 --><!-- 定义属性,在下方方便维护引用 --><Properties><!--当天文件保存目录,建议不要配置相对路径--><property name="LOG_DIR">./logs</property><!--历史文件保存目录--><property name="HISTORY_LOG_DIR">./logs/history</property><!--项目名称--><property name="FILE_NAME" value="log4j2"/><!--如果当天日志文件大于100MB,则存档--><property name="SPLIT_SIZE">100MB</property><!--文件保存个数，这里的30说明可保留30个,即30天--><property name="FILE_COUNT">30</property><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><property name="INTERVAL">30</property><!--输出日志的格式:%d表示日期时间,%thread表示线程名,%-5level级别从左显示5个字符宽度,%logger{50}表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割,%line表示行号,%msg日志消息,%n换行符--><property name="LOG_PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} => [%thread] => %-5level %logger{50}:(%line) - %msg%n</property></Properties><!--先定义所有的appender附加器--><appenders><!--1、控制台输出配置--><console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--><!--<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><filters><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><!--输出日志的格式--><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/></console><!-- 2、输出日志信息到文件存储 --><!--文件存储文件设置--><!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,适合临时测试用--><File name="FileLog" fileName="${LOG_DIR}/test.log" append="false"><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/></File><!-- 3、输出日志信息滚动到文件存储 --><!--fileName:文件存储路径及名称,可以是绝对路径或者相对路径,存储的永远是最新的日志信息--><!--filePattern:当fileName指定的文件大小超过限制,就会根据此文件名规则新建存档目录与文件,同时将fileName文件中的内容剪切到存档文件中,如下配置,会新建存档路径 logs/history/log4j2-DEBUG-2021-03-26-1.log.gz --><!-- 这个会打印出所有的debug级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--><!--以下只保存debug信息--><RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="${LOG_DIR}/debug.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-DEBUG-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><!--控制台只输出level级别的信息--><!--<LevelFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><!--onMatch和onMismatch都有三个属性值，分别为Accept、DENY和NEUTRALonMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则表示匹配该级别及以上onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则不匹配该级别以下的onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的--><filters><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/></RollingFile><!--以下只保存info信息--><RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_DIR}/info.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><!--控制台只输出level级别的信息--><!--<LevelFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><filters><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/></RollingFile><!--以下只保存warn信息--><RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${LOG_DIR}/warn.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><!--控制台只输出level级别的信息--><!--<LevelFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><filters><ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/></RollingFile><!--以下只保存error信息--><RollingFile name="RollingFileError" fileName="${LOG_DIR}/error.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><!--控制台只输出level级别的信息--><!--<LevelFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><filters><ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/></RollingFile><!--以下保存api请求信息--><RollingFile name="ApiInfo" fileName="${LOG_DIR}/api.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-API-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><filters><ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/></RollingFile><!-- 整合elk --><Socket name="Logstash" host="127.0.0.1" port="4560" protocol="TCP"><PatternLayout pattern="${logPattern}"/></Socket></appenders><!--1、root与logger是父子关系,没有特别定义logger的都默认为root。2、任何一个类只会和一个logger对应,要么是定义的logger,要么是root,判断的关键在于找到这个logger,然后判断这个logger的appender和level3、appender-ref用于引用上面定义好的appender日志追加器,只有引用了,上面的appender才能生效--><!--Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等 --><!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--><loggers><!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息;也可以单独指定自己的某个包--><!--以下包中ERROR级别以上日志在root中将被记录--><!--<logger name="org.springframework" level="ERROR"></logger><logger name="org.mybatis" level="ERROR"></logger><logger name="org.hibernate" level="ERROR"></logger><logger name="org.apache" level="ERROR"></logger><logger name="com.baomidou" level="ERROR"></logger><logger name="com.zaxxer" level="ERROR"></logger><logger name="springfox.documentation" level="ERROR"></logger>--><!-- 控制该包下的日志等级 --><!--com.log.controller包中的DEBUG以上信息在以下的appender中输出,additivity所有日志还要向控制台和allLog中输出--><!--<logger name="com.log.controller" level="DEBUG" additivity="true"><appender-ref ref="RollingFileDebug"/><appender-ref ref="RollingFileInfo"/><appender-ref ref="RollingFileWarn"/><appender-ref ref="RollingFileError"/><appender-ref ref="Console"/><appender-ref ref="FileLog"/></logger>--><!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--><logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false"><AppenderRef ref="Console"/></logger><!--监控系统信息--><!--若是additivity设为false,则子Logger只会在自己的appender里输出,而不会在父Logger的appender里输出 --><Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false"><AppenderRef ref="Console"/></Logger><!-- 控制整个项目的日志等级 --><root level="info"><appender-ref ref="Console"/><appender-ref ref="FileLog"/><appender-ref ref="RollingFileDebug"/><appender-ref ref="RollingFileInfo"/><appender-ref ref="RollingFileWarn"/><appender-ref ref="RollingFileError"/></root></loggers>
</configuration>

基本上你拿上面的配置根据你自己的需要更改一下即可生效。

注意 windows 下 ${sys:user.home} 会将日志打印到用户目录下。

2.3 启动类

package com.log;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class SpringBootLogApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringBootLogApplication.class, args);}}

2.4 测试

package com.log;import com.log.controller.LogController;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class SpringBootLogApplicationTests {/*** 声明日志记录器对象(slf4j包)*/public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);@Testvoid contextLoads() {logger.error("error");logger.warn("warn");logger.info("info");logger.debug("debug");logger.trace("trace");}
}

执行输出：

2023-11-19 10:46:45.238 => [main] => ERROR com.log.controller.LogController:(19) - error
2023-11-19 10:46:45.250 => [main] => WARN  com.log.controller.LogController:(20) - warn
2023-11-19 10:46:45.250 => [main] => INFO  com.log.controller.LogController:(21) - info

查看生成的文件：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

由于设置了日志等级<root level="info">为info，所以debug不会有输出。

2.5 使用@Slf4j注解输出日志

lombok中的@Slf4j 注解可以很方便的使用 org.slf4j.Logger 对象。

日常开发尽量使用Slf4j门面来处理日志，尽量避免使用具体的日志框架。

引入依赖：

<!-- lombok -->
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

编写controller：

package com.log.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** @author tom*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/logging")
public class LogController {@GetMapping("/do")public String log() {log.error("error......");log.warn("warn......");log.info("info......");log.debug("debug......");log.trace("trace......");return "log4j2";}
}

2.6 测试

启动应用，访问http://localhost:8080/logging/do

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、log4j2配置文件详解

要想使 log4j2 配置生效，需要在 resources 目录下新建 log4j2.xml，springboot 会自动找到配置文件，并加载。

3.1 日志级别

log4j2共分8个日志级别，按从低到高排列为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF：

ALL: 最低等级日志级别，输出所有日志
TRACE: 追踪日志，如程序启动进程日志
DEBUG: 程序调试信息
INFO: 应用程序提示信息
WARN: 告警信息
ERROR: 程序报错信息
FATAL: 程序出错，导致应用程序退出
OFF: 关闭日志

设置应用程序的日志级别后，将输出该级别及以上的日志。如，设置日志级别为INFO，那么程序会输出INFO、

WARN、ERROR及FATAL日志。

3.2 monitorInterval

监视配置文件变化间隔时间。如设置为30，表示每隔30s，程序会自动检测配置文件是否修改，如果修改，就更新

配置文件。

3.3 properties

定义属性，方便在配置文件中引用。我们在这配置了 LOG_DIR、HISTORY_LOG_DIR、FILE_NAME、SPLIT_SIZE、

FILE_COUNT、INTERVAL 及 LOG_PATTERN 属性。

LOG_DIR: 日志输出目录
HISTORY_LOG_DIR: 日志输出历史目录
FILE_NAME: 日志文件的名字
SPLIT_SIZE: 日志存档临界值,如果当天日志大于临界值,则存档,在这配置为100M
FILE_COUNT: 存档文件个数,在这里配置为30,相当于保留最近30天的日志记录
INTERVAL: 用来指定多久滚动一次
LOG_PATTERN: 日志输出格式

3.4 appenders

定义一系列的日志输出，可输出至控制台或者文件中。主要有三种日志输出方式：

  • Console：定义输出至控制台的方式；

  • File：定义输出至文件的方式；

  • RollingFile：定义输出至文件的方式，但会以一定的策略删除旧日志文件，并创建新的日志文件；

    三种方式有共同的子节点。

3.4.1filters

定义日志输出等级。

如果想输出某个等级及其以上的日志，可做如下配置：

<filters><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
</filters>

以上配置过滤INFO级别及其以上的日志。

如果想单独输出某个等级的日志，可做如下配置：

<filters><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" /><ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
</filters>

以上配置只过滤DEBUG日志，INFO及其以上等级的日志将被拒绝。

3.4.2 Console日志输出

定义日志输出至控制台，主要属性有name、target、filters和PatternLayout。

name: 自己定义
target: 一般配置为SYSTEM_OUT,即将日志通过System.out输出
filters: 定义日志输出等级,这里配置等级为INFO,即INFO及以上等级的日志输出到控制台
PatternLayout: 定义日志输出格式
3.4.3 File日志输出

定义日志输出至文件，示例配置如下：

<File name="fileLog" fileName="${logDir}/file.log" append="true"><filters><ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${logPattern}" />
</File>

主要属性和子节点有name、fileName、append、filters和PatternLayout。

  • fileName：定义输出文件名；
  • append：当为true时，新增日志将被追加至文件末尾；如果为false，那么新日志将覆盖旧日志；
3.4.4 RollingFile日志输出

也是定义日志输出至文件，不同的是RollingFile可以定义日志文件存档策略。比如按照时间存档，每天备份一次，

最大存档30天等等。

<!--以下只保存info信息-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_DIR}/info.log"filePattern="${HISTORY_LOG_DIR}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><!--控制台只输出level级别的信息--><!--<LevelFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>--><filters><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></filters><PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/><Policies><!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--><TimeBasedTriggeringPolicy interval="${INTERVAL}"/><!--日志文件大小超过多少时进行存档--><SizeBasedTriggeringPolicy size="${SPLIT_SIZE}"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--><DefaultRolloverStrategy max="${FILE_COUNT}"/>
</RollingFile>

主要属性和子节点有name、fileName、filePattern、filters、PatternLayout、Policies、

TimeBasedTriggeringPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy 和 DefaultRolloverStrategy。

fileName: 定义现在日志输出文件名
filePattern: 定义历史日志文件名格式
filters: 以上只输出debug日志
Policies: 定义日志输出策略
TimeBasedTriggeringPolicy: 指定多长时间触发日志备份策略这里默认为一天,还可以设置interval和modulate属性
SizeBasedTriggeringPolicy: 指定日志文件多大时触发日志备份策略这里设置为100MB,即如果当天日志一次超过100MB备份为DEBUG-2023-05-02-1.log;如果再次超过100MB则备份为DEBUG-2023-05-02-2.log
DefaultRolloverStrategy: 设置日志文档存档个数max指定能保存的文件个数,超过后之前的文件将被删除
3.4.5 Socket日志输出

定义日志输出至数据库或者其它日志管理系统，如elk等。

<!-- 整合elk -->
<Socket name="Logstash" host="127.0.0.1" port="4560" protocol="TCP"><PatternLayout pattern="${logPattern}"/>
</Socket>

以上定义日志输出至127.0.0.1:4560服务器，也就是我本地创建的elk日志管理系统。

3.5 loggers

所有在 appenders 里定义的 appender 都需要在 logger 下引用，否则 appender 的配置就不会生效。

如果要过滤掉一些 debug 信息，可以在 logger 中屏蔽掉，如下屏蔽掉 org.mybatis 中 info 级别以下的日志：

<logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false"><AppenderRef ref="Console"/>
</logger>

设置项目中的日志输出至指定的文件，并且在控制台中输出，配置如下：

<logger name="com.log.controller" level="DEBUG" additivity="true"><appender-ref ref="RollingFileDebug"/><appender-ref ref="RollingFileInfo"/><appender-ref ref="RollingFileWarn"/><appender-ref ref="RollingFileError"/><appender-ref ref="Console"/><appender-ref ref="FileLog"/>
</logger>

root 节点为兜底操作，所有在 appenders 中配置的，但没有在其它 logger 中输出的，都会在 root 的 logger 中

输出。

<root level="info"><appender-ref ref="Console"/><appender-ref ref="FileLog"/><appender-ref ref="RollingFileDebug"/><appender-ref ref="RollingFileInfo"/><appender-ref ref="RollingFileWarn"/><appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>

4、log4j与log4j2的不同配置

log4j与log4j2的配置文件中的属性有所不同，具体请参考：

https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/migration.html

5、log4j2的其它功能

5.1 占位符

使用{}占位符格式化参数。

package com.log;import com.log.controller.LogController;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class SpringBootLogApplicationTests1 {/*** 声明日志记录器对象(slf4j包)*/public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);@Testvoid contextLoads() {String param="springboot 课程";logger.info("请求参数：{},结果：{}",param,"hello slf4j");}}

输出：

2023-11-19 14:36:44.293 => [main] => INFO  com.log.controller.LogController:(21) - 请求参数：springboot 课程,结果：hello slf4j

5.2 String.format的形式格式化参数

log4j2 中除了支持{}的参数占位符，还支持String.format的形式。

注意，如果想使用String.format的形式，需要使用LogManager.getFormatterLogger。

package com.log;import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class SpringBootLogApplicationTests2 {// 使用的是org.apache.logging.log4j包public static Logger formatterLogger = LogManager.getFormatterLogger(SpringBootLogApplicationTests2.class);@Testvoid contextLoads() {formatterLogger.info("Integer.MAX_VALUE = %d", Integer.MAX_VALUE);}}

输出：

2023-11-19 14:40:55.730 => [main] => INFO  MyLogger:(15) - Integer.MAX_VALUE = 2147483647

5.3 使用logger.printf格式化参数

log4j2 的 Logger 接口中，还有一个 printf 方法，无需创建LogManager.getFormatterLogger，就可以使用

String.format的形式。

package com.log;import org.apache.logging.log4j.Level;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class SpringBootLogApplicationTests3 {// 使用的是org.apache.logging.log4j包public static Logger logger = LogManager.getLogger(SpringBootLogApplicationTests3.class);@Testvoid contextLoads() {logger.printf(Level.INFO, "Integer.MAX_VALUE = %d", Integer.MAX_VALUE);}
}

输出：

2023-11-19 14:46:17.133 => [main] => INFO  MyLogger:(18) - Integer.MAX_VALUE = 2147483647

5.4 惰性打日志(lazy logging)

package com.log;import com.log.controller.LogController;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class SpringBootLogApplicationTests4 {/*** 声明日志记录器对象(slf4j包)*/public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);@Testvoid contextLoads() {if (logger.isInfoEnabled()) {String param = "springboot 课程";logger.info("请求参数：{},结果：{}", param, "hello slf4j");}}
}

输出：

2023-11-19 14:49:30.652 => [main] => INFO  com.log.controller.LogController:(21) - 请求参数：springboot 课程,结果：hello slf4j

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/222568.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型；微软在 HuggingFace 上发布了 Phi-2 的模型

Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型；微软在 HuggingFace 上发布了 Phi-2 的模型

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型 摘要&#xff1a;谷歌的Imagen 2是一种先进的文本到图像技术&#xff0c;可以生成与用户提示紧密对齐的高质量、逼真的图像。它通过使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像&#xff0c…
阅读更多...
Amazon CodeWhisperer：AI 编程助手

Amazon CodeWhisperer：AI 编程助手

文章作者&#xff1a;prigioni 1. 什么是 Amazon CodeWhisperer&#xff1f; Amazon CodeWhisperer 能够理解以自然语言&#xff08;英语&#xff09;编写的注释&#xff0c;并能实时生成多条代码建议&#xff0c;以此提高开发人员生产力。该服务可以直接在集成开发环境&#…
阅读更多...
小电流接地系统故障仿真-中性点不接地与经消弧线圈接地仿真模型

小电流接地系统故障仿真-中性点不接地与经消弧线圈接地仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 中性点不接地 中性点不接地是最简单的一种&#xff0c;接地电流的大小受变电站、所出线的类型和长度影响。在此种方式下发生单相接地故障时&#xff0c;线路与对地电容构成故障回路&#xff0c;故障电流以电…
阅读更多...
宠物自助洗护小程序系统

宠物自助洗护小程序系统

提供给宠物的自助洗澡机&#xff0c; 集恒温清洗、浴液 护毛、吹干、消毒于一体&#xff0c;宠物主人只需用微信小程序源码&#xff0c;即可一键开启洗宠流程。 主要功能&#xff1a; 在线预约 在线支付 洗护记录 会员系统 宠物管理 设备管理 多商户加盟
阅读更多...
语音识别功能测试：90%问题，可以通过技术解决

语音识别功能测试：90%问题，可以通过技术解决

现在市面上的智能电子产品千千万&#xff0c;为了达到人们使用更加方便的目的&#xff0c;很多智能产品都开发了语音识别功能&#xff0c;用来语音唤醒进行交互&#xff1b;另外&#xff0c;各大公司也开发出来了各种智能语音机器人&#xff0c;比如小米公司的“小爱”&#xf…
阅读更多...
阿里云SLS日志服务之数据导入与加工处理

阿里云SLS日志服务之数据导入与加工处理

一、背景 采集vm虚拟机上的Log日志文本&#xff0c;如果需要经过特殊的加工处理&#xff0c;在本文主要讲述如何在SLS把kafka采集上来的数据经导入并加工后存储。 二、数据流转图 三、数据导入 服务地址&#xff1a;填写kafka集群的地址数据格式&#xff1a;json字符串&#…
阅读更多...
WPS没保存关闭了怎么恢复数据？3个方法，完成数据恢复！

WPS没保存关闭了怎么恢复数据？3个方法，完成数据恢复！

“我今天在使用WPS时&#xff0c;突然有点急事出去了一趟&#xff0c;但是我忘记保存文档了&#xff0c;回来之后发现电脑自动关机了&#xff0c;我的文档也没了&#xff01;这可怎么办呢&#xff1f;有什么办法可以找回这些数据吗&#xff1f;” 在快节奏的工作中&#xff0c;…
阅读更多...
黑马点评03一人一单

黑马点评03一人一单

实战篇-07.优惠券秒杀-实现一人一单功能_哔哩哔哩_bilibili 1.之前的问题 虽然解决了超卖问题&#xff0c;但是无法保证一人只能买一张&#xff0c;容易发生黄牛行为。 2.解决方案 2.1订单查询&#xff1a;判断该用户是否已下单 在库存判断之前&#xff0c;判断用户id和优惠…
阅读更多...
聚类笔记：聚类算法评估指标

聚类笔记：聚类算法评估指标

1 内部评估方法 当一个聚类结果是基于数据聚类自身进行评估的&#xff0c;这一类叫做内部评估方法。如果某个聚类算法聚类的结果是类间相似性低&#xff0c;类内相似性高&#xff0c;那么内部评估方法会给予较高的分数评价。不过内部评价方法的缺点是&#xff1a; 这些评估方法…
阅读更多...
Linux arm架构下构建Electron安装包

Linux arm架构下构建Electron安装包

上篇文章我们介绍 Electron 基本的运行开发与 windows 安装包构建简单流程&#xff0c;这篇文章我们从零到一构建 Linux arm 架构下安装包&#xff0c;实际上 Linux arm 的构建流程&#xff0c;同样适用于 Linux x86 环境&#xff0c;只不过需要各自的环境依赖&#xff0c;Linu…
阅读更多...
运筹学经典问题（六）：设施选址问题

运筹学经典问题（六）：设施选址问题

问题描述 设施选址问题&#xff08;Facility Location Problem, FLP&#xff09;也成选址-分配问题&#xff0c;是企业面临的一类重要问题&#xff1a;在哪里建造设施&#xff1f;建造多少&#xff1f;以及将哪些客户分配给哪些设施去服务&#xff1f; 以物流业的航空站点选…
阅读更多...
毕设之-Hlang后端架构-双系统交互

毕设之-Hlang后端架构-双系统交互

文章目录 前言交互流程基本流程约定公钥人人中台携带公钥获取私钥私钥生成人人中台携带私钥访问私钥验证&#xff08;博客系统&#xff09; 调试演示总结 前言 前天我们完成了基本的整合&#xff0c;但是还没有整合到我们的业务系统&#xff0c;也就是博客系统。本来昨天要搞一…
阅读更多...
利用闭包与高阶函数实现缓存函数的创建

利用闭包与高阶函数实现缓存函数的创建

缓存函数是一种用于存储和重复利用计算结果的机制。其基本思想是&#xff0c;当一个函数被调用并计算出结果时&#xff0c;将该结果存储在某种数据结构中 (通常是一个缓存对象)以备将来使用。当相同的输入参数再次传递给函数时&#xff0c;不再执行实际的计算&#xff0c;而是直…
阅读更多...
C# OpenVINO 直接读取百度模型实现印章检测

C# OpenVINO 直接读取百度模型实现印章检测

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 其他 C# OpenVINO 直接读取百度模型实现印章检测 效果 模型信息 Inputs ------------------------- name&#xff1a;scale_factor tensor&#xff1a;F32[?, 2] name&#xff1a;image tensor&#xff1a;F32[?, 3, 608, 608] …
阅读更多...
浮动的魅力与挑战：如何在前端设计中巧妙运用浮动(上)

浮动的魅力与挑战：如何在前端设计中巧妙运用浮动(上)

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…
阅读更多...
简单的教务系统

简单的教务系统

#include <stdio.h> #include <string.h> #define N 20 int i,j,n,m,lll0,renshu6; double zcj[N]{0};struct stu{ char num[10]; //学号char name[10]; //姓名char sex; //姓别double score[3]; //3 门课的成绩double sum; //3 门课的总分double aver; //3 门课的…
阅读更多...
【XR806开发板试用】+2.鸿蒙内核

【XR806开发板试用】+2.鸿蒙内核

非常感谢基于安谋科技STAR-MC1的全志XR806 Wi-FiBLE开源鸿蒙开发板试用活动&#xff01;非常感谢极术社区&#xff01;非常感谢极术小姐姐&#xff01;非常感谢全志在线开发者社区&#xff01;非常感谢通过试用申请&#xff01;非常感谢安谋科技&#xff01; 接上一篇&#xff…
阅读更多...
pytorch文本分类（二）：引入pytorch处理文本数据

pytorch文本分类（二）：引入pytorch处理文本数据

pytorch文本数据处理 目录 pytorch文本数据处理1. Pytorch背景2. 数据分割3. 数据加载Dataset代码分析字典的用途代码修改的目的 Dataloader 4. 练习 原学习任务链接 相关数据链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1iwE3LdRv3uAkGGI2fF9BjA?pwdro0v 提取码&#xff1a;ro…
阅读更多...
Django和ECharts异步请求示例

Django和ECharts异步请求示例

前提条件 创建django项目&#xff0c;安装配置过程这里就不讲述了。 后端url http://127.0.0.1:8000/echarts/demo/ view视图函数 from django.http import HttpResponse import jsondef EchartsDemo(request):data {}categories ["衬衫","羊毛衫",&…
阅读更多...
Java架构师系统架构高性能维度分析

Java架构师系统架构高性能维度分析

目录 1 导语2 性能维度概述和定义3 高性能流程4 高性能实现方案-缓存为王5 高性能实现方案-异步为帅、分布式为将6 高性能高并发架构案例分析7 总结想学习架构师构建流程请跳转：Java架构师系统架构设计 1 导语 Java架构师在构建高性能系统架构时，需要关注以下几个关键维度：…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023