为何现在流行OpenStack和Docker结合?
结合的好处
1、资源管理与调度灵活: OpenStack提供了完善的虚拟机管理能力,而Kubernetes(使用Docker作为容器运行环境)在容器调度方面非常高效。将两者结合,可以实现虚拟机和容器资源的统一管理。
2、更好的云平台兼容性: OpenStack作为IaaS层面的解决方案,拥有良好的云环境兼容性。结合Docker,可以让应用在不同的云平台间迁移和部署更为便捷。
3、性能与效率的平衡: Docker容器相对于传统VM更加轻量,启动更快,资源占用更少。OpenStack提供稳定的虚拟化环境,两者结合可以平衡性能和资源效率。
最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记,一下子打通了我的任督二脉,进大厂原来没那么难。
这是大佬写的, 7701页的BAT大佬写的刷题笔记,让我offer拿到手软https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ddkk.com/zhuanlan/share/index.html如何快速学习Docker和OpenStack
Docker学习: 从基础的安装、容器创建、镜像管理开始,可以通过实际操作加深理解。例如,使用Docker命令创建和管理容器:
# 安装Docker
sudo apt-get install docker.io# 运行一个示例容器
docker run hello-world
- OpenStack学习: OpenStack的学习曲线相对陡峭,建议从理解其架构和核心组件开始,然后通过搭建简单的实验环境进行实践。
Kubernetes和OpenStack的关系
Kubernetes 是一个开源的容器编排工具,专注于容器的自动部署、扩展和管理。
OpenStack 是一个开源的云计算平台,用于构建和管理公有云和私有云环境。
虽然Kubernetes和OpenStack在功能上有所重叠,但它们在云计算生态系统中扮演不同的角色。OpenStack提供了云环境的基础设施,而Kubernetes则更专注于容器层面的管理。
为何结合OpenStack和Docker
企业已有的OpenStack环境: 很多企业已经部署了OpenStack作为他们的云基础设施。在这种情况下,引入Kubernetes和Docker可以增强容器管理和编排能力。
统一的管理平台: 通过结合两者,企业可以在同一个平台上管理虚拟机和容器,简化运维流程。
项目需求: OpenStack的某些项目,比如Magnum,提供了容器编排的功能,允许用户在OpenStack环境中方便地部署和管理Kubernetes集群。
从头建立云平台是否需要结合?
如果是从零开始建立云平台,是否需要结合OpenStack和Docker取决于具体需求。如果需要灵活的资源调度和高效的容器管理,结合使用是一个不错的选择。
结合的优势
性能与资源效率: Docker容器相对于传统VM更轻量级,能够提供更高的性能和资源效率。
灵活的服务部署: Kubernetes提供了强大的容器编排能力,使得服务的部署和管理更加灵活。
扩展性和可靠性: 结合后的平台能够提供更好的扩展性和可靠性,适应不同规模的业务需求。
5个OpenStack和Docker结合的代码的例子
示例 1:在OpenStack上部署Docker Engine
在这个例子中,我们会在OpenStack管理的虚拟机上安装Docker Engine。
# 更新系统
sudo apt-get update# 安装所需的依赖
sudo apt-get install \apt-transport-https \ca-certificates \curl \software-properties-common# 添加Docker的官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -# 设置稳定的仓库
sudo add-apt-repository \"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) \stable"# 再次更新系统
sudo apt-get update# 安装Docker CE
sudo apt-get install docker-ce
示例 2:使用OpenStack Magnum部署Kubernetes集群
这个示例展示了如何使用OpenStack的Magnum服务来部署一个Kubernetes集群,Magnum是一个集成容器编排工具的API服务。
# 创建Kubernetes集群模板
openstack coe cluster template create k8s-template \--image fedora-atomic-latest \--keypair mykey \--external-network public \--dns-nameserver 8.8.8.8 \--flavor m1.small \--docker-volume-size 5 \--network-driver flannel \--coe kubernetes# 基于模板创建集群
openstack coe cluster create k8s-cluster \--cluster-template k8s-template \--master-count 1 \--node-count 2
示例 3:在Docker容器中运行OpenStack服务
这个例子中,我们将在Docker容器中运行OpenStack服务,利用Docker的轻量级特性来快速部署OpenStack组件。
# 拉取OpenStack的Docker镜像
docker pull openstack/glance# 运行OpenStack的Glance服务
docker run -d --name glance \-e OS_AUTH_URL=http://keystone:5000/v2.0 \-e OS_USERNAME=admin \-e OS_PASSWORD=secret \-e OS_TENANT_NAME=admin \openstack/glance
示例 4:使用Docker Compose部署OpenStack服务
在这个例子中,我们将使用Docker Compose来部署多个OpenStack服务。
最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记,一下子打通了我的任督二脉,进大厂原来没那么难。
这是大佬写的, 7701页的BAT大佬写的刷题笔记,让我offer拿到手软
# docker-compose.yml
version: '3'
services:keystone:image: openstack/keystoneports:- "5000:5000"environment:- KEYSTONE_ADMIN_PASSWORD=secretglance:image: openstack/glancedepends_on:- keystoneenvironment:- OS_AUTH_URL=http://keystone:5000/v2.0- OS_USERNAME=admin- OS_PASSWORD=secret- OS_TENANT_NAME=admin
使用命令启动服务:
docker-compose up -d
示例 5:在OpenStack虚拟机中部署Docker Swarm集群
最后一个示例是在OpenStack管理的虚拟机中部署Docker Swarm集群。
# 在第一个节点上初始化Swarm
docker swarm init --advertise-addr <VM_IP_ADDRESS># 将其他节点加入到Swarm集群
docker swarm join --token <SWARM_JOIN_TOKEN> <VM_IP_ADDRESS>:2377
每个节点的IP地址是由OpenStack分配的。
这些代码示例都需要在具备相应环境的OpenStack和Docker上运行。
希望这些例子能帮助你更深入地理解OpenStack和Docker的结合应用。
推荐一些 Kubernetes - 实战 专栏
- 01、Kubernetes 实战 - Windows10安装Docker,配置阿里云加速器
- 02、Kubernetes 实战 - 基础知识之简介
- 03、Kubernetes 实战 - 基础知识之组件
- 04、Kubernetes 实战 - Centos7.6 yum安装Docker,配置阿里云加速器
- 05、Kubernetes 实战 - Centos7.6安装docker compose
- 06、Kubernetes 实战 - Centos7.6使用Ansible安装K8S(测试单节点)
- 07、Kubernetes 实战 - Centos7.6安装私服Harbor
- 08、Kubernetes 实战 - Spring Boot使用jib打包Docker镜像至私服
- 09、Kubernetes 实战 - docker compose之网络设置
- 10、Kubernetes 实战 - 使用开源项目插件打包Docker镜像至私服
- 11、Kubernetes 实战 - 二进制方式搭建K8S集群(环境准备)
- 12、Kubernetes 实战 - 二进制方式搭建Kubernetes集群(完结)
- 13、Kubernetes 实战 - 管理平台Rancher安装及集群导入
- 14、Kubernetes 实战 - 陈述式管理之kubectl常用命令
- 15、Kubernetes 实战 - 声明式管理示例之Kubernetes部署Nginx及修改删除
- 16、Kubernetes 实战 - 存储Volume之ConfigMap
- 17、Kubernetes 实战 - 存储Volume之Secret
- 18、Kubernetes 实战 - 存储之emptyDir+hostPath
- 19、Kubernetes 实战 - 存储之NFS/PV/PVC
- 20、Kubernetes 实战 - 控制器之ReplicaSet
- 21、Kubernetes 实战 - 控制器之Deployment
- 22、Kubernetes 实战 - 控制器之DaemonSet
- 23、Kubernetes 实战 - 控制器之Job/CronJob
- 24、Kubernetes 实战 - 之Service
- 25、Kubernetes 实战 - 之Ingress
- 26、Kubernetes 实战 - 之Schedule
- 27、Kubernetes 实战 - 之Helm安装与配置
- 28、Kubernetes 实战 - 之部署微服务项目实战
Kubernetes 专栏文章
- 01、Kubernetes - 实战:Kubernetes基础介绍
- 02、Kubernetes - 实战:Kubernetes架构介绍
- 03、Kubernetes - 实战:Kubernetes组件详解
- 04、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源对象
- 05、Kubernetes - 实战:Kubeadm快速部署K8S集群
- 06、Kubernetes - 实战:Kubeadm部署高可用K8S集群
- 07、Kubernetes - 实战:Kubernetes二进制生产集群部署
- 08、Kubernetes - 实战:Kubernetes常用命令
- 09、Kubernetes - 实战:Kubernetes之YAML文件
- 10、Kubernetes - 实战:Kubernetes 查询字段说明
- 11、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Pod
- 12、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Deployment
- 13、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Deployment部署无状态服务
- 14、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Service
- 15、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理StatefulSet
- 16、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理DaemonSet
- 17、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Job与CronJob
- 18、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Secret
- 19、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理ConfigMap
- 20、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理Volume
- 21、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源管理PV&PVC
Kubernetes 专栏文章
- 01、Kubernetes - 实战:kubernete基础
- 02、Kubernetes - 实战:使用kubeasz部署k8s集群
- 03、Kubernetes - 实战:使用kubeasz升级k8s集群
- 04、Kubernetes - 实战:etcd集群
- 05、Kubernetes - 实战:kubernetes资源对象之pod
- 06、Kubernetes - 实战:Kubernetes的资源对象之Pod控制器的基础
- 07、Kubernetes - 实战:Kubernetes资源对象之Service基础
- 08、Kubernetes - 实战:Kubernetes pod健康状态检测
- 09、Kubernetes - 实战:k8s之Configmap和Secret
- 10、Kubernetes - 实战:k8s之存储卷
- 11、Kubernetes - 实战:k8s之Statefulset控制器
- 12、Kubernetes - 实战:k8s之资源限制
- 13、Kubernetes - 实战:k8s之HPA控制器
- 14、Kubernetes - 实战:k8s之Ingress
- 15、Kubernetes - 实战:k8s之安全配置
- 16、Kubernetes - 实战:k8s之网络组件
- 17、Kubernetes - 实战:k8s之Calico网络策略
- 18、Kubernetes - 实战:k8s之pod调度策略
- 19、Kubernetes - 实战:k8s之日志收集
总结一下OpenStack和Docker结合使用的优势、实现方式及应用场景。
1. 优势总结
资源管理灵活性: OpenStack提供强大的虚拟化管理能力,而Docker在容器化环境中则展现出高效的运行和轻量级特性。将二者结合,可以实现更灵活的资源管理和调度。
云平台兼容性: 结合使用可以提升在不同云平台间的兼容性和迁移便捷性,特别是对于多云环境和混合云策略。
性能和效率的平衡: Docker相对于传统VM更加轻量,提供更快的启动速度和较低的资源占用,而OpenStack则提供稳定的虚拟化环境,二者结合可以达到性能与资源效率的平衡。
2. 实现方式与应用场景
在OpenStack虚拟机上部署Docker Engine: 这是最基础的结合方式,直接在OpenStack管理的VM上安装Docker,提供容器化的运行环境。
使用OpenStack Magnum部署Kubernetes集群: Magnum作为OpenStack的一个组件,专门用于容器编排,可以方便地在OpenStack环境下部署和管理Kubernetes集群。
Docker容器中运行OpenStack服务: 利用Docker容器来部署OpenStack服务,可以快速启动和灵活配置各个OpenStack组件。
Docker Compose部署OpenStack服务: 使用Docker Compose工具可以更加方便地在容器中部署和管理多个OpenStack服务。
在OpenStack虚拟机中部署Docker Swarm集群: 结合OpenStack虚拟机的稳定性和Docker Swarm的容器编排能力,可以在OpenStack上构建容器化的微服务架构。
3. 应用场景
企业级云平台构建: 对于需要同时管理VM和容器的企业,结合OpenStack和Docker提供了一种高效的解决方案。
多云和混合云策略: 在多云和混合云环境中,这种结合可以提供更好的互操作性和灵活性。
快速开发和测试环境搭建: Docker容器的轻量级特性使得在OpenStack上快速部署和测试应用成为可能。
综上所述,OpenStack和Docker的结合不仅仅是技术层面的融合,更是一种适应现代云计算需求、提高资源利用率和运维效率的战略选择。这种结合方式特别适合那些需要在虚拟机和容器环境中寻找最佳平衡点的企业和应用场景。
最后说一句(求关注,求赞,别白嫖我)
最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记,一下子打通了我的任督二脉,进大厂原来没那么难。
这是大佬写的, 7701页的BAT大佬写的刷题笔记,让我offer拿到手软
项目文档&视频:
项目文档 & 视频
本文,已收录于,我的技术网站 ddkk.com,有大厂完整面经,工作技术,架构师成长之路,等经验分享
求一键三连:点赞、分享、收藏
点赞对我真的非常重要!在线求赞,加个关注我会非常感激!