分页操作中使用LIMIT和OFFSET后出现慢查询的原因分析

事情经过

最近在做批量数据处理的相关业务,在和下游对接时,发现拉取他们的业务数据刚开始很快,后面会越来越慢,40万数据一个小时都拉不完。经过排查后,发现对方用了很坑的分页查询方式 —— LIMIT OFFSET,导致数据量大的时候查询效率爆低。

简单分享下,为什么使用了 LIMIT OFFSET会导致查询效率变低 —— 

主要原因

1. 数据库扫描:当 OFFSET 值很大时,数据库引擎需要扫描和跳过 OFFSET 行之前的数据,这会导致数据库执行大量的读取和跳过操作,增加了查询的开销。

2. 数据库排序:通常情况下,使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页需要对查询结果进行排序。当 OFFSET 值很大时,需要对大量的数据进行排序操作,这也会增加查询的时间和资源消耗。

3. 内存使用:OFFSET 值较大时,数据库可能需要将大量的数据加载到内存中进行排序和跳过操作,这会增加内存的使用量,对数据库性能产生影响。

解决方案

为了解决这个问题,可以考虑使用其他分页技术,例如基于游标(Cursor-based)的分页。游标分页不依赖于 OFFSET 值,而是使用基于某个唯一标识符(例如主键)的游标来获取下一页的数据。这种方式可以避免数据库扫描和排序的开销,提高查询性能。下游最终也是采取了使用主键id进行了分页。

另外,对于大型数据集的分页查询,还可以考虑使用索引优化、缓存技术、分库分表等方法来提高查询性能。

总结一下,使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页时,当 OFFSET 值很大时可能会导致查询变慢,因为需要扫描和跳过大量的数据。为了提高性能,可以考虑使用游标分页或其他优化技术来替代使用 OFFSET 进行分页。

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