深度学习epoch、psnr、epoch、step解释

样本

在机器学习中,样本是指数据集中的一部分完整的数据个体。例如学生成绩表中学生A的所有科目的 成绩,手写数字数据集中的某一幅数字图片。

什么是正样本?

所谓正样本是指希望正确分类出的类别多对应的样本。例如判断一张人物头像照片是否为男性。那 么在数据训练的时候,男性图片就是正样本,负样本就是女性照片了。

step, 也称为iteration

通常被译为迭代,每次迭代会更新模型的参数

epoch

通常被译为轮数,是指训练数据集中的所有样本(数据)输入模型被“轮”(即训练)的次数。

为什么需要多个epoch?

模型训练需要将训练集数据在模型中训练多次,通过梯度下降的方式优化模型参数,获得最优的模 型(Optimum)。epoch太小会导致欠拟合(underfitting),epoch太大会导致过拟合 (overfitting)。

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