前言

有时候，我们在编写Python程序时，会遇到比较耗时的函数方法，我们的需求是等这个耗时的函数执行完毕之后，在执行后面的程序，这时候就需要用到多进程。
下面我们来举一个使用多进程threading的例子

例子

import threading
import time# 定义一个耗时的函数
def calculate_sum(a,b, result_list):print("开始计算列表的和")time.sleep(3)  # 模拟耗时的计算result = a + b result_list.append(result)  # 将结果存入共享的数据结构print("列表的和为:", result)if __name__=='__main__': #不加这句就会报错# 创建参数a = 1b = 2# 创建一个共享的数据结构来存储结果result_list = []# 创建一个线程来执行耗时的函数，并传递参数t = threading.Thread(target=calculate_sum, args=(a,b, result_list))t.start()  # 启动线程# 等待线程执行完毕t.join()print(result_list)# 获取线程的返回值print("线程的返回值为:", result_list[0])

结果为

result_list ：用于接收线程中返回的数据