动态规划
- 思路：
- 假设 dp[i] 为前 i 个元素构成的最长递增子序列的个数，包含 nums[i]；
- 则 dp[i] 构成序列上一个元素 nums[j] 构成最长递增子序列 dp[j]，则 dp[i] = dp[j] + 1；
- 如果动态取 j ∈ [0, i - 1]，则选取其中最长递增子序列值中最大的，其值 + 1 来更新 dp[i] 的值；
class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int size = (int)nums.size();if (size == 0) {return 0;}std::vector<int> dp(size, 0);for (int i = 0; i < size; ++i) {dp[i] = 1;for (int j = 0; j < i; ++j) {if (nums[j] < nums[i]) {dp[i] = std::max(dp[i], dp[j] + 1);}}}return *std::max_element(dp.begin(), dp.end());}
};
)
