说在前面
🎈不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢?为了面试还是因为兴趣?不管是出于什么原因,算法学习需要持续保持。
1、题目描述
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 'T' 表示)或者 false (用 'F' 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。
给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:
每次操作中,将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' (也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1:
输入:answerKey = "TTFF", k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2:
输入:answerKey = "TFFT", k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。
或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下,都有三个连续的 'F' 。
示例 3:
输入:answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下,都有五个连续的 'T' 。
提示:
n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 'T' ,要么是 'F'
1 <= k <= n
2、思路分析
题目要求我们在只修改最多k个字母的前提下,计算修改后可获得连续字符串的最大长度。
如上图所示,黑色箭头代表左端点,红色箭头代表当前遍历位置,我们可以看到红色箭头1对应的黑色箭头1移到了第一个F的后面,具体移动逻辑如下:
我们可以使用left来记录当前连续区间的左端点,step记录当前需要进行修改的字母数,当step等于k,即修改次数已经达到最大,只能将左端点往右移,移到第一个需要修改的字母后面,也就是将这次修改机会转移给当前遍历到的这个字母使用,这时区间才能满足要求,我们只需要不断更新区间长度最大值就可以得到答案了。
这是一个典型的移动窗口思想,可以帮助我们解决很多连续字符串的相关问题。
3、AC代码
/*** @param {string} answerKey* @param {number} k* @return {number}*/
var maxConsecutiveAnswers = function (answerKey, k) {let check = function (ch) {let res = 0,left = 0,step = 0;for (let i = 0; i < answerKey.length; i++) {if (answerKey[i] !== ch) {if (step === k) {while (left < i && answerKey[left] === ch) left++;left++;} else {step++;}}res = Math.max(res, i - left + 1);}return res;};let res = Math.max(check("T"), check("F"));return res;
};
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说在后面
🎉 这里是 JYeontu,现在是一名前端工程师,有空会刷刷算法题,平时喜欢打羽毛球 🏸 ,平时也喜欢写些东西,既为自己记录 📋,也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助,写的不好望多多谅解 🙇,写错的地方望指出,定会认真改进 😊,偶尔也会在自己的公众号『
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