Mybatis-plus更新多张表,保证事务安全的情况下使用异步多线程实现(待验证)
文章目录
- Mybatis-plus更新多张表,保证事务安全的情况下使用异步多线程实现(待验证)
- 方案一:
- 方案二:
- 方案三:使用mybatis-plus更新数据库的五张不同的表,开启五个线程,每个线程负责更新一张表,如何在保证事务和线程安全的情况下,做到异步更新,编写详细的示例,并详细说明
- 方案四:
- 方案五:
- 方案六:
方案一:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;/*** 使用mybatis-plus更新多张表,如何使用异步多线程更新多张表,并且保证事务安全** @author hubin* @since 2018-08-20*/
@Slf4j
public class AsyncUpdateMultiTableExample {public static void main(String[] args) {// 创建线程池ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);// 创建service对象IService<User> userService = new UserServiceImpl();// 创建查询条件QueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.query();queryWrapper.eq("id", 1);// 查询数据List<User> users = userService.list(queryWrapper);// 使用异步多线程更新数据CompletableFuture.allOf(users.stream().map(user -> {return CompletableFuture.runAsync(() -> {// 更新数据userService.updateById(user);}, executorService);}).toArray(CompletableFuture[]::new)).join();// 关闭线程池executorService.shutdown();}/*** 用户表*/public static class User {private Long id;private String name;private Integer age;public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}}
要使用异步多线程更新多张表并保证事务安全,可以使用Spring框架的异步处理和事务管理功能。下面是一个简单的示例:
- 首先,需要在Spring配置文件中启用异步处理和事务管理。可以使用以下配置:
<task:annotation-driven executor="asyncExecutor" />
<task:executor id="asyncExecutor" pool-size="10" />
<tx:annotation-driven />
- 在Java代码中,可以使用
@Async
注解将方法标记为异步方法。在异步方法中,可以使用@Transactional
注解来启用事务管理。例如:
@Service
public class MyService { @Autowired private MyMapper1 myMapper1; @Autowired private MyMapper2 myMapper2; @Async @Transactional public void updateMultipleTables() { // 更新第一个表 myMapper1.updateTable1(); // 更新第二个表 myMapper2.updateTable2(); // 如果有其他需要更新的表,可以继续添加相应的代码 }
}
- 在调用异步方法时,可以使用Spring的
AsyncTaskExecutor
来执行异步任务。例如:
@Service
public class MyOtherService { @Autowired private MyService myService; @Autowired private AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor; public void doUpdate() { // 异步执行多个表的更新操作 asyncTaskExecutor.submit(() -> myService.updateMultipleTables()).get(); }
}
在上面的代码中,submit()
方法将异步任务提交给asyncTaskExecutor
执行,get()
方法等待异步任务完成。由于异步任务使用了@Transactional
注解,因此在异步任务中的所有数据库操作都将在一个事务中执行,保证了事务的完整性和一致性。
需要注意的是,异步任务的执行可能会影响系统的性能和稳定性。因此,需要根据具体的情况进行评估和优化。
方案二:
在使用mybatis-plus更新多张表时,可以使用异步多线程的方式来提高效率。以下是一个简单的实例,演示如何使用异步多线程更新多张表,并确保事务安全。
示例代码:
@Service
public class UpdateService {@Autowiredprivate AsyncService asyncService;@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;public void updateMultipleTables(UpdateRequest request) {transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {@Overrideprotected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus status) {asyncService.updateTableA(request.getTableAData());asyncService.updateTableB(request.getTableBData());asyncService.updateTableC(request.getTableCData());}});}
}@Service
public class AsyncService {@Autowiredprivate TableAService tableAService;@Autowiredprivate TableBService tableBService;@Autowiredprivate TableCService tableCService;@Asyncpublic void updateTableA(TableAData data) {tableAService.update(data);}@Asyncpublic void updateTableB(TableBData data) {tableBService.update(data);}@Asyncpublic void updateTableC(TableCData data) {tableCService.update(data);}
}
在上面的代码中,UpdateService
是一个服务类,用于协调多个异步更新操作,并确保它们在同一事务中执行。AsyncService
是一个异步服务类,用于实际执行每个异步更新操作。
在 UpdateService
中,使用 TransactionTemplate
来启用事务,并在事务中调用异步服务类中的更新方法。由于更新方法被标记为异步,因此它们将在一个独立的线程中执行。
在 AsyncService
中,每个更新方法都被标记为异步,并且使用相应的服务类来执行实际的更新操作。
注意,@Async
标注了每个更新方法,这意味着每个更新操作将在独立的线程中执行。因此,我们需要确保每个更新方法都是线程安全的,并且能够在多个线程之间正确地共享数据。
总之,使用异步多线程更新多张表可以提高系统的并发处理能力和效率。而使用事务模板可以确保多个更新操作在同一个事务中执行,从而保证了事务安全。 ```
方案三:使用mybatis-plus更新数据库的五张不同的表,开启五个线程,每个线程负责更新一张表,如何在保证事务和线程安全的情况下,做到异步更新,编写详细的示例,并详细说明
在使用多线程更新多张表时,需要注意以下几个方面:
- 保证事务安全:多个线程操作多张表需要保证事务的一致性,即要么所有表的更新操作都成功,要么所有表的更新操作都失败。因此,在多个线程中,需要使用同一个事务管理器,并且在事务范围内执行更新操作。
- 保证线程安全:在多线程环境下,多个线程并发地更新同一张表可能会导致数据不一致。因此,在更新操作时,需要使用线程同步机制,例如使用synchronized关键字或者Lock接口。
- 优化性能:使用线程池可以有效地减少线程的创建和销毁,提高程序的性能。
下面是一个使用mybatis-plus更新五张不同表的示例代码:
@Service
public class UpdateService {@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;@Autowiredprivate ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;@Autowiredprivate Table1Mapper table1Mapper;@Autowiredprivate Table2Mapper table2Mapper;@Autowiredprivate Table3Mapper table3Mapper;@Autowiredprivate Table4Mapper table4Mapper;@Autowiredprivate Table5Mapper table5Mapper;public void updateAllTables() {// 开启事务transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {@Overrideprotected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {// 使用线程池异步更新五张表taskExecutor.execute(() -> updateTable1());taskExecutor.execute(() -> updateTable2());taskExecutor.execute(() -> updateTable3());taskExecutor.execute(() -> updateTable4());taskExecutor.execute(() -> updateTable5());}});}private synchronized void updateTable1() {// 更新表1table1Mapper.updateById(new Table1());}private synchronized void updateTable2() {// 更新表2table2Mapper.updateById(new Table2());}private synchronized void updateTable3() {// 更新表3table3Mapper.updateById(new Table3());}private synchronized void updateTable4() {// 更新表4table4Mapper.updateById(new Table4());}private synchronized void updateTable5() {// 更新表5table5Mapper.updateById(new Table5());}
}
在上述代码中,我们使用了TransactionTemplate和ThreadPoolTaskExecutor来保证事务和线程安全。在updateAllTables方法中,我们使用TransactionTemplate开启事务,并使用线程池异步更新五张表。在每个更新方法中,使用synchronized关键字来保证线程安全。
需要注意的是,在使用线程池时,线程池的大小需要根据系统的实际情况进行调整,以避免线程池过大或过小导致的性能问题。 ```
方案四:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;public void updateUser(int userId, String userName) {UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.eq("user_id", userId);updateWrapper.set("user_name", userName);userMapper.update(null, updateWrapper);
}public void testAsyncUpdate() throws InterruptedException {// 创建一个 CountDownLatch 对象,并设置计数器为 5CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);// 创建一个线程池ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);// 启动 5 个线程,每个线程负责更新一张表for (int i = 0; i < 5; i++) {executorService.submit(() -> {// 获取当前线程的 idint threadId = Thread.currentThread().getId();// 获取要更新的表名String tableName = "user_" + threadId;// 创建一个 QueryWrapper 对象QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();// 设置查询条件queryWrapper.eq("user_id", threadId);// 查询数据User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);// 更新数据updateUser(threadId, user.getUserName() + "_update");// 计数器减一countDownLatch.countDown();});}// 等待所有线程执行完毕countDownLatch.await();// 关闭线程池executorService.shutdown();}
}
在上述示例中,我们使用了 mybatis-plus 的 QueryWrapper
和 UpdateWrapper
对象来构建查询条件和更新条件。我们还使用了 CountDownLatch
对象来等待所有线程执行完毕。
在保证事务和线程安全的情况下,做到异步更新,可以通过以下方式实现:
- 使用
synchronized
关键字来保证方法的线程安全。 - 使用
@Transactional
注解来开启事务。 - 使用
ExecutorService
来创建线程池。 - 使用
submit()
方法来启动线程。 - 使用
countDownLatch.await()
方法来等待所有线程执行完毕。 - 使用
countDownLatch.countDown()
方法来减小计数器
通过以上方式,我们可以保证事务和线程安全的情况下,做到异步更新。
方案五:
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.google.common.util.concurrent.CompletableFuture;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class MybatisPlusAsyncUpdateExample {private static final String NAMESPACE = "com.example.mybatisplus.mapper.UserMapper";@Transactionalpublic static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {// 创建五个线程,每个线程负责更新一张表List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {futures.add(updateAsync(i));}// 等待所有线程执行完成CompletableFuture.allOf(futures).join();}private static CompletableFuture<Void> updateAsync(int tableIndex) {return CompletableFuture.runAsync(() -> {// 获取 UserMapper 接口IService<User> userService = SpringContextHolder.getBean(NAMESPACE + ".UserService");// 创建 QueryWrapper 对象QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("id", tableIndex);// 更新数据userService.update(queryWrapper);});}static class User {private Long id;private String name;}
}
在上述示例中,我们使用了 CompletableFuture 来实现异步更新。CompletableFuture 是一个异步计算工具,它可以让我们以异步的方式执行任务,并在任务完成时获取结果。
在示例中,我们创建了五个 CompletableFuture 对象,每个 CompletableFuture 对象对应一个线程,每个线程负责更新一张表。我们使用 CompletableFuture.allOf() 方法等待所有线程执行完成,然后再继续执行后续的代码。
这样,我们就实现了在保证事务和线程安全的情况下,做到异步更新。
方案六:
@Service
@Transactional
public class AsyncUpdateService {@Autowiredprivate Table1Mapper table1Mapper;@Autowiredprivate Table2Mapper table2Mapper;@Autowiredprivate Table3Mapper table3Mapper;@Autowiredprivate Table4Mapper table4Mapper;@Autowiredprivate Table5Mapper table5Mapper;public void asyncUpdate() {CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {table1Mapper.updateTable1();});CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {table2Mapper.updateTable2();});CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> {table3Mapper.updateTable3();});CompletableFuture<Void> future4 = CompletableFuture.runAsync(() -> {table4Mapper.updateTable4();});CompletableFuture<Void> future5 = CompletableFuture.runAsync(() -> {table5Mapper.updateTable5();});CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3, future4, future5).join();}
}
在这个示例中,我们使用了CompletableFuture.runAsync()方法来异步更新每张表。每个CompletableFuture都在自己的线程中执行,保证了线程安全性。同时,我们使用了CompletableFuture.allOf()方法来等待所有CompletableFuture完成,保证了事务的一致性。
需要注意的是,这个示例中使用了@Transactional注解来保证事务的一致性。如果在实际项目中使用,需要根据具体情况来选择是否需要事务。同时,需要根据具体情况来调整线程池的大小,以充分利用系统资源