天津数字孪生赋能工业智能制造，助力制造业企业数字化转型。为满足数字孪生对数据全面获取、深度挖掘、充分融合、实时交互、迭代优化等使用要求。在数据获取步骤同时获取物理实体数据与信息空间仿真数据以提高数据全面性。数字孪生数据获取包括物理实体相关数据、虚实模型相关数据、服务相关数据的获取。通过对不同对象条件和场景获取的数据进行标准化统一转换增强数据通用性。对数字孪生在不同应用对象、应用条件及应用场景下获取的物理实体、虚拟模型、服务等相关数据进行统一建模与存储，使数据结构、格式、类型和接口标准化。

实现连接数据的实时传输与一致性评估。构建数字孪生数据的连接数据，目的是支持数字孪生各部分的实时交互。通过数据预处理去除数据噪声，将处理后的连接数据封装成符合制定规范的数据包，并基于通用的传感器、软件及数据库接口实现连接数据实时交互。构建不同数据源两两间连接数据一致性判断方法。对连接数据进行实时对比，并针对数据不一致进行数据调整，保证数字孪生各部分的协调运行。

数字孪生服务分为数字孪生驱动服务，数字孪生增强服务。数字孪生驱动服务是通过多维模型和融合数据驱动物理系统，为物理系统提供检测，评估，仿真，优化和控制等功能，使物理系统的全要素，全流程，全业务和价值链的效率最大化。数字孪生增强服务是从制造资源数字孪生中封装而来的，可以通过实体部件和虚拟部件之间的交互，独立更新制造服务信息，并将相应的制造资源调整到更好的工作状态。

智能工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件，集成工厂信息模型、制造系统仿真和AR/VR等技术，高效开展工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。数字孪生工厂建设。应用建模仿真、多模型融合等技术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的数字化运行和维护。