碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。
CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力（NPP）的经典模型。更好地推进CASA模型在生态系统碳源和碳汇中的应用，学习掌握CASA模型的建模及相关领域应用技术方法。
【目标】：
①理解CASA原理并能够应用CASA模型进行生态系统NPP及碳源/碳汇模拟；
②熟练应用ArcGIS、ENVI等软件进行CASA数据制备；
③掌握土地利用变化及未来气候变化下的CASA模拟流程；
④结合实例，熟练应用CASA进行NPP时空动态模拟；
⑤解答实际工作中遇到的有关技术问题。
第一讲 CASA模型介绍（讲解+案例实践）
1.1 碳循环模型简介
1.2 CASA模型原理
1.3 CASA下载与安装
1.4 CASA注意事项
第二讲 CASA初步操作
2.1 ENVI界面介绍
2.2 ENVI 数据及格式
2.3 基于ENVI的CASA模拟
2.4 CASA结果分析
第三讲CASA数据制备（一）
3.1 数据制备中的遥感和GIS技术
3.2 ArcGIS软件界面
3.3 坐标系与坐标变换
3.4 区域数据的处理
3.5 CASA网络数据资源与下载
3.6 CASA网络数据的处理
第四讲 CASA数据制备（二）
4.1 遥感技术简介
4.2 遥感图像获取与显示
4.3 遥感图像处理
4.4土地利用遥感解译
第五讲CASA数据制备（三）
5.1 定量遥感简介
5.2 遥感影像的辐射定标
5.3 FLASSH大气校正
5.4 NDVI计算
第六讲 CASA数据制备（四）
6.1 气象点位数据空间显示
6.2 气象站数据的下载与处理
6.3 气象数据地统计学空间插值
6.4 基于渔网工具的采样点设计
6.5 CASA静态参数设置
第七讲 土地利用变化下的CASA模拟
7.1 土地利用变化与碳排放
7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析
7.3 土地利用变化情景分析
7.4 未来土地利用预测
7.5 土地利用变化下的CASA模拟
第八讲 气候变化下的CASA模拟
8.1 CMIP6数据简介
8.2 CMIP6数据下载
8.3 CMIP6数据显示
8.4 CMIP6数据转CASA气象数据
8.5 未来气候变化下的CASA模拟
第九讲 基于CASA模型的碳源碳汇模拟
9.1 碳源碳汇分析简介
9.2 异养生物呼吸消耗量Rh计算
9.3 净生态系统生产力NEP计算
9.4 碳源碳汇分析
第十讲 CASA案例分析
基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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原文链接：【名师指导】【CASA】生态系统NPP及碳源、碳汇模拟、土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟实践技术应用
