近几年，云计算在国内发展如火如荼，得益于此，政企的数字化进程也得到加速发展。越来越多的在云上构建和运行核心系统，新的运维问题也随之而来，如何掌握平台部署架构，管理云上云下资源，掌握具体资源使用情况，如何进行日常运维巡检，这些都是用户上云后亟需解决的问题。

解决好这些问题，也就能更好地利用云的优势，更快地实现数字化转型。

上云也烦恼的问题

云运维，一种新型的运维模式。借助自动化工具和机器学习算法，对云端资源进行配置、管理、监控和维护。不止简单的硬件、软件运维，云运维还涵盖数据安全、性能优化、故障排除等复杂的运维任务。

1、更复杂的监控环境

运维对象变得更加繁多和复杂，既有云下的机房、机柜、机架、服务器、网络设备、安全设备、专线、配件等，还包括云上各类云服务器、云磁盘等云产品，再加上各类 IP、NAT、DNS 等。

如何关联云上云下信息，确保信息的准确性，如何维护资产信息，对于云平台部署拓扑、物理拓扑、业务拓扑是否捋顺其中关联，做到一览众山小？

2、运维难度升级

不同品牌云平台的部署、升级、维护等各平台自成体系，操作差异大，需要运维人员全面了解，占用大量人力和时间。如软件部署、健康检查、备份、巡检等大量重复、繁琐、耗时的日常运维工作导致运维效率降低。

3、故障发现延迟，定位难

难以快速定位故障根因，排障困难，日常运维工作多处于“人盯机”“救火”状态，被动地处理各种故障，效率低下。

有问题就会有突破

面对复杂的云环境，也duck不必担心运维工程师的精神状态，遇到问题解决问题早已封印到DNA，我们从监控、告警管理、巡检、业务可视化等方向，提供完善的运维方案。

1、多平台统一管理

破除云平台间的割裂现状，对不同品牌、不同架构、不同协议的云平台进行统一管理。通过API等方式对主流云平台的数据进行对接，实现云下设备，云上资源的一站式运维，并支持对纳管资源的快速扩展，对不同云平台数据的整合与标准化，为数据分析、可视化及智能决策提供支撑。

2、告警管理优化

统一的故障管理中心，统一检测、统一管理、统一分析云上云下混合云架构中各种事件日志、设备故障、网络异常、业务指标异常、流量异常等信息，快速感知网络故障。基于AI算法分析故障原因，分析、压缩、并归关联故障信息，降低故障风暴，快速定位故障位置。

帮助运维人员主动发现80%以上的潜在问题，并根据不同级别的告警信息，及时通知管理员，确保问题第一时间得到响应。将解决方案推送给运维工程师，实现从故障发现到恢复的全生命周期闭环管理。

3、自动巡检及报表功能

对接云平台，系统可设定实时自动巡检功能，将周期性、重复性的巡检工作交给工具完成，运维工程师可迅速定位系统中的性能问题、资源瓶颈和异常情况，掌握系统资源的健康状况，更有效地进行故障排查和性能优化。

巡检发现异常情况，管理员可以迅速得到通知并立即采取措施解决问题，帮助做出决策，提高效率。巡检后自动生成报表帮助管理员记录存档系统的运行状况。

4、可视化大屏

面对海量数据，可视化大屏成为当代IT运维必不可少的利器，通过图形化界面展示监控数据，关键性能指标、服务状态、资源利用率等信息一览无余，运维人员可迅速识别潜在问题，并采取相应措施。

同时，可视化大屏还可用于问题诊断、故障排查、性能趋势分析、用户体验监控、资源利用率监控展示等，并监控和展示硬件资源的使用情况。通过可视化展示服务器、网络、存储等资源的利用率，运维人员可以更好地了解系统的健康状况，预防资源瓶颈和过载。

5、管家式服务

为企业提供一站式管家式服务，MOC值守，提供7*24在线服务，基于SLA协议，结合客户业务发展情况和服务需求，由专家工程师以远程和短期现场支持的灵活方式，为客户提供高效的运维服务，确保问题得到及时响应和解决。

三、用户价值

从云产品配置到一体化监控，实现对云平台基础资源的自动化监控分析和实时巡检，提高云平台基础资源的运行效率，提高设备运行的稳定性和可靠性；提前、快速发现故障、定位问题，并做到第一时间响应故障。由传统救火运维变主动式御防管理，及时、迅速响应问题，第一时间解决问题，提升云平台运维工作效率，助力企业信息化快速发展。