如何使用 ChatGPT 为 Midjourney 或 DALL-E 等 AI 图片生成提示词

人工智能为创意产业开辟了一个充满可能性的全新世界。人工智能最令人兴奋的应用之一是生成独特且原创的艺术品。Midjourney 和 DALL-E 是人工智能生成艺术的两个突出例子,吸引了艺术家和艺术爱好者的注意。在本文中,我们将探索如何使用 ChatGPT 生成 AI 图片模型提示。

如何使用 ChatGPT 生成 AI 艺术提示

使用 ChatGPT 生成 AI 艺术提示是一个令人兴奋且富有创意的过程。你可以给 ChatGPT 一个提示,它会生成一系列相关的短语、句子和段落,你可以将它们用作 AI 艺术项目的基础。以下是使用 ChatGPT 生成提示的方法:

确定您想要的 AI 艺术风格和主题

在开始生成提示之前,您应该清楚地了解您想要的 AI 艺术的艺术风格和主题。您想创作肖像、风景还是抽象作品?您想要艺术作品逼真还是超现实?确定风格和主题以创建有效的提示非常重要。

写一个提示

下一步是编写一个提示,描述您希望 AI 艺术的外观。您的提示应包括 AI 艺术品的基本特征,例如外观、颜色和构图。以下是一些可以用来激发灵感的提示示例:

  • “创作一幅绿色头发、紫色眼睛的女人肖像。”

  • “创作一幅受海洋和日落颜色启发的抽象作品。”

  • “创造一个有瀑布、绿树和蓝天的风景。

  • 这是我要求 ChatGPT 写的提示。

    这是输出。

    DALL-E 仅限于 400 个字符,因此提示符被切断。所以我要求 ChatGPT 重新编写提示。

    这是输出。

    变得更好了,但仍然不是我想要的。ChatGPT 非常擅长将丰富多彩的语言和关键字注入到您的艺术提示中,但您仍然需要自己做一些工作。当 ChatGPT 发布时,每个人都认为它会取代作者,但这是不正确的。它不会取代人类,就像计算器没有取代数学家一样。ChatGPT 提高您的工作效率。它不会取代你。

    我将提示编辑为:一个戴着印第安琼斯帽子的机器人,站在丛林中的埃及金字塔前。机器人拿着一张旧地图,穿着冒险家装备,腰带上系着一根鞭子。丛林郁郁葱葱,色彩鲜艳,有热带鸟类、蛇,还有若隐若现的金字塔。从机器人背后的角度来看,该机器人似乎决心在数字艺术中寻求考古发现。

    这是输出。

    就这样吧。好多了。显然还不够完美。地图看起来不太好。但通过变化和编辑,它肯定会搞定。

    请记住,我们要求 ChatGPT 改进的最初提示是:一个看起来像印第安纳琼斯的机器人,在丛林中的金字塔前盯着地图

    当我将其插入 DALL-E 时,我得到了:

    这是什么怪物?

    正如你所看到的,使用 ChatGPT 构建提示,然后对其进行编辑会产生更好的结果。

    将提示输入 ChatGPT 并接收文本输出

    编写完提示后,将其输入 ChatGPT。该模型将根据您的提示生成一系列相关的短语、句子和段落。这些生成的文本可用于启发和指导您的AI模型。

    关键字及其对生成输出的影响

    在提示中使用某些关键字可以极大地改变生成的输出。例如,如果您在提示中使用“彩色玻璃窗”一词,则生成的文本输出可能包括“充满活力”、“多彩”或“马赛克”等词语。以下是一些使用关键字影响生成输出的提示示例:

    • “创造一件具有几何形状和金属色调的装饰艺术风格的作品。”

    • “生成一个以天体为主题的彩色玻璃窗,包含恒星和行星。”

    • “用梦幻般的风景和抽象元素制作超现实主义艺术品。”

    创造成功的AI提示词的技巧

    创造成功的AI提示词不仅仅在于产生良好的提示;。它还涉及制作引人注目且具有视觉吸引力的作品。以下是一些让您的AI提示词尽可能成功的技巧:

    尝试不同的提示和文本输出

    要创造真正独特且令人兴奋的人工智能艺术作品,您应该尝试不同的提示和文本输出。尝试输入各种提示,看看生成的文本输出有何不同。您可能会发现一个提示会比另一个提示生成更有趣、更引人注目的文本输出。

    使用高质量图像作为参考

    要创作具有视觉吸引力的人工智能生成艺术作品,您应该使用高质量图像作为参考。您可以使用库存照片、您自己的照片,甚至其他艺术家的艺术作品作为灵感。拥有参考图像将帮助您创建更真实、更具视觉吸引力的 AI 艺术作品。如果您查看库存照片网站并点击一张照片,它通常会有一堆与之相关的关键字。您可以使用这些关键字作为人工智能生成艺术的想法。

    调整生成的输出以适应您的愿景

    虽然 ChatGPT 生成的文本输出可以成为您的 AI 艺术项目的一个很好的起点,但它们可能并不完全符合您的设想。不要害怕调整文本输出以适应您的愿景。例如,您可以更改人工智能生成的艺术作品的调色板、构图或纹理,以更好地满足您的创意愿景。请记住,生成的文本输出只是一个起点,您可以根据需要自由调整和试验。

    使用高质量的AI艺术工具

    要创作高质量的人工智能生成艺术,您应该使用最好的人工智能艺术工具。Midjourney 和 DALL-E 是人工智能艺术工具的两个很好的例子,它们可以制作出令人惊叹且具有视觉吸引力的艺术作品。这些工具使用复杂的算法来生成高度详细且逼真的图像,这些图像既美观又发人深省。

    与他人分享您的艺术

    在社交媒体或在线艺术社区上发布您的作品可以帮助您收到其他艺术家和艺术爱好者的反馈和灵感。你永远不知道,你的人工智能生成的艺术甚至可能会像病毒一样传播并获得广泛关注。

    使用 ChatGPT 生成 AI 艺术提示是一个有趣且富有创意的过程,可以产生令人惊叹的原创艺术作品。通过使用关键字影响生成的输出并遵循本文中提供的提示,您可以创建独特且具有视觉吸引力的 AI 生成艺术作品,可与 Midjourney 和 DALL-E 的作品相媲美。请记住尝试、调整并与他人分享您的艺术作品,您可能会对结果感到惊讶。祝你好运!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/21620.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

某科技公司提前批测试岗

文章目录 题目 今天给大家带来一家提前批测试岗的真题,目前已经发offer 题目 1.自我介绍 2.登录页面测试用例设计 3.如何模拟多用户登录 可以使用Jmeter,loadRunner性能测试工具来模拟大量用户登录操作去观察一些参数变化 4.有使用过Jmeter,loadRunner做过性能压…

Jmeter组件作用域及执行顺序

目录 一、Jmeter八大可执行元件 二、组件执行顺序 三、组件作用域 四、特殊说明 一、Jmeter八大可执行元件 配置元件---Config Element 用于初始化默认值和变量,以便后续采样器使用。配置元件大其作用域的初始阶段处理,配置元件仅对其所在的测试树分…

数学知识(一)

一、数论 1.1质数 定义:在所有大于1的自然数&#xff0c;如果只包含1和本身这两个约数&#xff0c;就被称为质数(素数). 质数的判断:试除法 bool is_prime(int n) {if(n < 2) return false;for(int i 2;i < n / i;i ){if(n % i 0)return false;}return true; } 分…

【LangChain】向量存储(Vector stores)

LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS 概要 存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是嵌入它并存储生成的嵌入向量&#xff0c;然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储负责存储嵌入数…

数据泄露的平均成本创历史新高

IBM Security 发布了年度数据泄露成本报告&#xff0c;显示数据泄露的全球平均成本在 2023 年达到 445 万美元&#xff0c;创下该报告的历史新高&#xff0c;并且比过去 3 年增加了 15%。 检测和升级成本在同一时间段内跃升了 42%&#xff0c;占违规成本的最高部分&#xff0c…

无涯教程-Lua - 垃圾回收

Lua使用自动内存管理&#xff0c;该管理使用基于Lua内置的某些算法的垃圾回收。 垃圾收集器暂停 垃圾收集器暂停用于控制垃圾收集器之前需要等待多长时间&#xff1b; Lua的自动内存管理再次调用它。值小于100意味着Lua将不等待下一个周期。同样&#xff0c;此值的较高值将导…

使用socket实现UDP版的回显服务器

文章目录 1. Socket简介2. DatagramSocket3. DatagramPacket4. InetSocketAddress5. 实现UDP版的回显服务器 1. Socket简介 Socket&#xff08;Java套接字&#xff09;是Java编程语言提供的一组类和接口&#xff0c;用于实现网络通信。它基于Socket编程接口&#xff0c;提供了…

opencv36-形态学操作-膨胀 cv2.dilate()

膨胀操作是形态学中另外一种基本的操作。膨胀操作和腐蚀操作的作用是相反的&#xff0c;膨胀操作能对图像的边界进行扩张。膨胀操作将与当前对象&#xff08;前景&#xff09;接触到的背景点合并到当前对象内&#xff0c;从而实现将图像的边界点向外扩张。如果图像内两个对象的…

分布式应用:ELFK集群部署

目录 一、理论 1.ELFK集群 2.filebeat 3.部署ELK集群 二、实验 1. ELFK集群部署 三、总结 一、理论 1.ELFK集群 &#xff08;1&#xff09;概念 ELFK集群部署&#xff08;FilebeatELK&#xff09;&#xff0c;ELFK ES logstashfilebeatkibana 。 数据流 架构 2.fi…

零基础C#编写上位机如何入门?

想要学习C#编写上位机&#xff0c;需要具备以下基础知识&#xff1a; C#编程语言基础.NET框架的使用WinForm窗体应用程序开发技术基本的数据结构和算法知识 为了方便理解&#xff0c;我将为您列出一些入门步骤&#xff1a; 学习C#基础语法和.NET框架&#xff0c;掌握基本编程…

【Ajax】笔记-JQuery发送jsonp请求

前端 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>jQuery-jsonp</title><style>#re…

python+opencv实现显示摄像头,截取相关图片,录取相关视频

实时显示摄像头图像 按下空格键&#xff0c;截取图片 按下tab键&#xff0c;开始录制摄像内容&#xff0c;再次按下&#xff0c;结束录制 按下Esc键&#xff0c;关闭窗口 import cv2 import numpy#第几章图片 img_count0InitVideoFalse #第几个视频 video_count0 video_flagFa…

【Linux 网络】 传输层协议之TCP协议 TCP的三次握手和四次挥手

TCP协议 TCP协议段格式谈谈什么是 “可靠” 和 “不可靠”TCP协议段——序号与确认序号TCP协议段——窗口大小TCP协议段 —— 六个标志位确认应答机制&#xff08;ACK&#xff09;超时重传机制连接管理机制TCP 的三次握手四次挥手TCP三次握手四次挥手总结图 滑动窗口流量控制拥…

将Visio和Excel导出成没有白边的PDF文件

1、VISIO如何无白边导出pdf格式 在使用Latex时&#xff0c;要导入矢量图eps格式。但是VISIO无法输出eps格式&#xff0c;这就需要将其导出为pdf。但是导出pdf时&#xff0c;往往会有大量的白边。VISIO无白边导出pdf格式的方法如下&#xff1a; 1.文件——开发工具——显示sha…

OpenLayers入门,OpenLayers解析通过fetch请求的GeoJson格式数据,并叠加要素文字标注,以行政区划边界为例

专栏目录: OpenLayers入门教程汇总目录 前言 本章讲解如何使用OpenLayers通过fetch请求geojson数据,然后通过OpenLayers解析为Feature要素叠加到图层上,并且通过动态设置标注方式显示要素属性为文字标注。 本章还是以行政区划边界为例,这个示例在开发中比较常用,建议收藏…

利用OpenCV实现图像拼接

一、介绍 图像拼接. 二、分步实现 要实现图像拼接&#xff0c;简单来说有以下几步&#xff1a; 对每幅图进行特征点提取对对特征点进行匹配进行图像配准把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理 PS&#xff1a;需要使用低版本的opencv&#xff0c;否则无法使…

【C语言学习】C语言的基础数据类型

一、数据类型 1.整型 short(短整型) int&#xff08;整型 long&#xff08;长整型&#xff09; long long&#xff08;长整型&#xff09;没有特殊需要&#xff0c;就用int 2.浮点型 float&#xff08;单精度型&#xff09; double&#xff08;双精度型&#xff…

Django的生命周期流程图(补充)、路由层urls.py文件、无名分组和有名分组、反向解析(无名反向解析、有名反向解析)、路由分发、伪静态

一、orm的增删改查方法&#xff08;补充&#xff09; 1. 查询resmodels.表名(类名).objects.all()[0]resmodels.表名(类名).objects.filter(usernameusername, passwordpassword).all()res models.表名(类名).objects.first() # 判断&#xff0c;判断数据是否有# res如果查询…

SAM在医学图像分割的一些研究(Segment Anything Model for Medical Images?(2023))

使用预训练模型通过两种主要模式进行分割&#xff0c;包括自动一切和手动提示(例如&#xff0c;点和框)。SAM在各种自然图像分割任务上取得了令人印象深刻的效果。然而&#xff0c;由于医学图像的形态复杂、解剖结构精细、物体边界不确定和复杂、物体尺度大&#xff0c;使得医学…

iOS——Block one

块类似于匿名函数或闭包&#xff0c;在许多其他编程语言中也存在类似的概念。 可以访问上下文&#xff0c;运行效率高 Block 以下是块的一些基本知识&#xff1a; 块的定义&#xff1a;块是由一对花括号 {} 包围的代码片段&#xff0c;可以包含一段可执行的代码。块的定义使…