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1631. 最小体力消耗路径https://leetcode.cn/problems/path-with-minimum-effort/这道题目的核心思路是:使用了二分查找和BFS (深度优先遍历)结合的方式来解决路径搜索问题,在每一次二分查找中,通过 BFS 来检查是否存在满足条件的路径,并不断调整查找的范围,直到找到满足条件的最小值为止
第一步
static constexpr int dirs[4][2] = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
static:关键字用于声明类的静态成员变量或函数,constexpr关键字用于声明常量表达式,连起来用于声明静态常量成员变量
dirs:用于表示四个方向的偏移量。这个数组是一个2维数组,包含了4个方向的偏移值。
{ -1, 0 } 表示向左移动一个单位(在二维平面上,x轴减少1,y轴不变)。
{ 1, 0 } 表示向右移动一个单位(在二维平面上,x轴增加1,y轴不变)。
{ 0, -1 } 表示向上移动一个单位(在二维平面上,y轴减少1,x轴不变)。
{ 0, 1 } 表示向下移动一个单位(在二维平面上,y轴增加1,x轴不变)。
第二步
queue<pair<int,int>> q;//定义一个队列存储BFS中待访问的结点坐标q.emplace(0,0);//创建一个数组,记录已经访问过的结点vector<int> seen(m*n);seen[0] = 1;
1.声明了一个队列 q
,这个队列用于在 BFS 中存储待访问的节点坐标。这里使用了 pair<int, int>
,表示一个二维平面上的点的坐标,pair
类型中的两个整数分别表示 x 和 y 坐标。
2.将起始节点的坐标 (0, 0) 放入队列 q
中。在 BFS 中,通常从起始节点开始遍历或搜索。
3.创建了一个大小为 m * n
的 seen
数组,用于标记已经访问过的节点。这个数组在 BFS 中用于避免重复访问节点(存储方式是m*x + y)
4.将起始节点 (0, 0) 所代表的索引位置(假设是二维平面中的第一个节点)标记为已访问,即将 seen
数组中对应的位置值设为 1
int m = heights.size();//行数
int n = heights[0].size();//列数
表示行数和列数
第三步
while(!q.empty()){//BFSauto[x,y] = q.front();q.pop();for(int i = 0;i < 4; i++){int nx = x + dirs[i][0];int ny = y + dirs[i][1];//计算当前节点 (x, y) 的第 i 个方向上相邻节点的坐标if(nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && !seen[nx * n + ny] && abs(heights[x][y]-heights[nx][ny]) <= mid){q.emplace(nx,ny);//如果相邻节点满足条件,将其坐标 (nx, ny) 加入队列 q,表示将要访问这个节点。seen[nx * n + ny] = 1;//同时标记这个相邻节点为已访问(在 seen 数组中将其对应位置的值设为 1),避免重复访问} }
当队列 q
不为空时执行,意味着还有待访问的节点,从队列 q
中取出队首元素(当前节点的坐标),并将其分别赋值给变量 x
和 y
。然后将该节点从队列中移出。计算当前节点 (x, y)
的第 i
个方向上相邻节点的坐标。如果相邻节点满足条件,将其坐标 (nx, ny)
加入队列 q
,表示将要访问这个节点。同时标记这个相邻节点为已访问(在 seen
数组中将其对应位置的值设为 1),避免重复访问。
abs()
是 C++ 中的一个函数,用于计算数值的绝对值。
第四步
if(seen[m * n -1]){//最后一个进入到数组中了已经被访问ans = mid;right = mid -1;}else{left = mid + 1;}
二分法部分当 if(seen[m * n -1])表示最后一个进入到数组中了已经被访问
所以总体代码实现为
class Solution {
private:static constexpr int dirs[4][2] = {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
public:int minimumEffortPath(vector<vector<int>>& heights) {int left = 0; int right = 999999;//十的六次方-1int ans = 0;while(left <= right){int m = heights.size();//行数int n = heights[0].size();//列数int mid = left + ((right - left)/2);queue<pair<int,int>> q;//定义一个队列存储BFS中待访问的结点坐标q.emplace(0,0);//创建一个数组,记录已经访问过的结点vector<int> seen(m*n);seen[0] = 1;while(!q.empty()){//BFSauto[x,y] = q.front();q.pop();for(int i = 0;i < 4; i++){int nx = x + dirs[i][0];int ny = y + dirs[i][1];if(nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && !seen[nx * n + ny] && abs(heights[x][y]-heights[nx][ny]) <= mid){q.emplace(nx,ny);seen[nx * n + ny] = 1;} }}if(seen[m * n -1]){//最后一个进入到数组中了已经被访问ans = mid;right = mid -1;}else{left = mid + 1;}}return ans;}
};
有一个注意的点,注意看heights大小的最大值为10的六次方,所以我们right初始值为10的六次方-1.