今天分享的AGI系列深度研究报告:《AGI时代探导开发的智能化落地之路:中国企业低代码及无代码应用价值报告V6》。
(报告出品方:甲子光年智库)
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追本溯源,低代码/无代码概念的关注来自于开发效率的极致追求
对低代码/无代码概念的观察,不仅仅要看近10年的变化,市场需要将时间线拉长,理解这一概念提出背后的本质追求——降低编码语言的晦涩难懂,从根本上提高开发的效率。ChatGPT带领全球跑步进入AGI时代,低代码/无代码对于开发效率的实践落地能力值得重新思考。
广义的低代码、无代码的理解:完成业务数字化项目开发的多重手段
• Forrester对于低代码的定义:能够以“最少的手写代码”和设置快速开发应用、配置和部署业务应用程序。也是目前市场对于低代码开发 平台产品及服务的核心需求。
• 无论是低代码、无代码还是纯代码,这些概念并不完全互斥,而是所表达的是工具对于项目开发环境、时间、人员要求不同程度的助力, 解决企业数字化转型的业务需求和开发成本之间的矛盾,更高效地利用企业的数字化资产。
“数字化”依然是全球及中国企业发展的重要关注点,将持续驱动相关市场
• 数字化转型依然是全球企业的优先关注事项,是企业及组织寻求成为数字化企业的必经之路,在数字化企业中,对流程、产品、服务和体验 的技术使用依然是关键性支出。
• 产业数字化推动中国数字经济发展取得新突破,2022年,中国数字经济规模达到50.2万亿元,同比名义增长10.3 %,已连续11年显著高于同 期GDP名义增速,数字经济占GDP比重达到41.5%,这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。
中国企业在数字化转型在深度和广度上有了新要求
• 数字化作为企业整体转型战略来讨论,而非停留在技术革新的层面。企业逐渐认识到,数字化已不再是简单的技术概念或技术选择,而是进化成为关乎企业生死存亡的整体战略。
• 企业对于人工智能、云技术、大数据等技术的讨论逐渐转向实际应用和效果,更关注技术投资是否能实现业务目标。企业对数字化转型的探索由局 部的单点应用转向了系统化的构建和升级。技术作为企业转型的关键,展现出巨大的影响力,所覆盖的话题不断延展和深化。
企业数字化业务将带来大量的企业级软件应用/服务的创新机会
• 数量的增加:企业级应用/服务可以完成企业的数字化业务的载体,可提供新产品、新服务、新体验及新流程,数字经济的发展带来大量的新应用。
• 创新的需求:企业软件创新能力与企业数字化成熟度息息相关,成熟度越高(如处于管理运营、优化创新阶段)的企业往往具备较强的软件创新能力 (如主动创新、引领趋势)。
软件业务收入连续9年增加,数字化业务开发需求持续上升
• 软件开发行业的快速发展让低代码/无代码平台迎来发展契机:2022年,中国软件业务收入跃上十万亿元台阶,全国软件和信息技术服务业规模以 上企业超3.5万家,累计完成软件业务收入106126亿元,同比增长11.2%。
中国低代码/无代码市场发展来自于对定制化开发的质量及效率的双重追求
• 数字化时代,企业数字化转型的开发需要定制化的开发,同时兼顾质量及效率,低代码/无代码市场则高度匹配这一趋势,具备爆发式增长机会。中国低代码/无代码产品市场已经度 过早期的技术与商业化模式的探索期, 其产品能力的逐步提升,已经开始逐 步实现企业核心业务系统的开发,市 场逐步进入行业上升期。
抛开“低”“无”之争,产品需要扎实解决数字化建设的细节
• 无代码搭建方式/低代码开发平台的确为数字化建设提供了较纯代码更为方便的技术/工具,但在经过市场快速发展后,企业更关注如何利 用工具可以解决自身的业务问题,选择更符合自身要求的工具。
无代码搭建平台:基于规范的流程结合可视化的“拖拉拽”搭建相对较 为简单的应用和服务。
低代码开发平台:在线集成开发环境,支持应用程序开发、部署和运行, 提供软件开发中的基础工具给用户。
低代码/无代码推动“技术全民化”的同时也在重塑技术和业务的关系
• 基于低代码产品的应用与服务开发模式:打破了职能竖井,还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示(页面/数据/逻辑),轻松对齐 项目各方对应用形态和项目进度的理解,实现更终极的敏捷开发模式,以及在传统 DevOps 基础之上更进一步的 BizDevOps,打造数字 化业务背后的作业体系持续赋能数字化业务的创新和发展。
企业的数字化转型需要低代码/无代码平台实现数据与业务的链接
1. 业务能力:连接价值交付链路
站在客户的视角,打通客户(业务)价值交付链路,精准地获取、 响应和满足客户的(个性化)需求。
2. 数字能力:全链路数字化运行
基于对业务的本质理解,建立底层数字化模型,并有效连接数字世 票和物理世界。以此为基础,在全链路上共享数据,重构价值交付 链路,确保价值交付的全链路效率和质量。
3. 数据能力:沉淀并释放数据资产价值
基于全量、全要素和实时的数据,保障和持续提升业务运营的效率。 并以此为基础,沉淀和应用数据资产,激发业务创新,创造全新的商业模式和用户体验。
AIGC的价值不仅在于一步生成代码,也带来了更智能的交互方式
• AIGC对于低代码/无代码平台的最大冲击来自于市场对于AIGC的极高期待,尤其是代码与自然语言在模型训练上的类似性让市场寄予厚望。
• 但大模型本身所具有的不确定性等问题,短时间内难以快速形成商业化产品的封装,在短期内的功能更多体现在交互体验的提升上。
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