// 小顶堆

    class mycomparison {

    public:

        bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {

            return lhs.second > rhs.second;

        }

    };

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {

        // 要统计元素出现频率

        unordered_map<int, int> map; // map<nums[i],对应出现的次数>

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

            map[nums[i]]++;

        }

 

        // 对频率排序

        // 定义一个小顶堆，大小为k

        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;

 

        // 用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值

        for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {

            pri_que.push(*it);

            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k

                pri_que.pop();

            }

        }

 

        // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组

        vector<int> result(k);

        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {

            result[i] = pri_que.top().first;

            pri_que.pop();

        }

        return result;

 

    }