作业调度算法(含详细计算过程)和进程调度算法浅析

一.作业调度

作业调度算法需要知道以下公式

周转时间=完成时间 - 到达时间

带权周转时间=周转时间/运行时间

注:带权周转时间越大,作业(或进程)越短;带权周转时间越小,作业(或进程)越长。带权周转时间越小越好

平均周转时间=作业周转总时间/作业个数;

平均带权周转时间=带权周转总时间/作业个数

同时,作业调度算法会涉及一个概念:

饥饿:

作业饥饿(Job Starvation)或被饿死(Starvation)就是一个或多个低优先级的作业无法获得系统资源,无法得到执行的机会,从而长时间处于等待状态的情况。这种情况下,这些作业就会被饿死或者饥饿,因为它们无法得到所需的系统资源而无法完成执行。
 

看如下例子:

1.FCFS(先来先服务算法)

谁先到达,谁就先运行,所以作业运行顺序为1->2->3->4

第一个作业完成后,第二个作业才能开始运行,所以第二个作业开始的时间是10:00

以此类推得到:

先来先服务算法的特点

先来先服务算法实现简单,但是可以看到排在长作业后面的短作业需要等待很长时间,对短作业来说用户体验不好。

是否导致饥饿:此算法较为公平,不会导致饥饿

2.SJF(短作业优先调度算法)

谁的运行时间最短,谁就先运行

首先也从第一个开始,因为2,3,4都没有到达

第一个的完成时间是10:00,这时候2,3,4都到达了,但是作业3的运行时间最短,所以接下来运行作业3

作业4的运行时间最短,所以接下来运行作业4,以此类推,最终的执行顺序为:1->3->4->2

SJF算法的特点

短作业优先算法拥有“最短的”平均等待时间和平均周转时间

是否导致饥饿:此算法会导致饥饿,如果有源源不断的短作业进来,可能使长作业长时间得不到服务。如果一直得不到服务,则称为“饿死”。

注:在实际情况下,作业的运行时间往往是由用户提供的估计值,并不一定真实准确。这意味着在实际应用中,我们可能无法完全实现真正的短作业优先。

3.HRRF(高响应比优先算法)

(等待时间+运行时间)/运行时间

注:较高的响应比意味着作业等待时间相对较短,或者作业的服务时间相对较长,这可以确保作业尽快得到响应并完成。因此,响应比越高通常表示作业具有更好的调度优先级

从作业1开始:

若下一个执行的作业为作业2,那么响应比就是:(10:00-8:30)+40/40=13/4

若下一个执行的作业为作业3,那么响应比就是:(10:00-9:00)+25/25=85/25

若下一个执行的作业为作业4,那么响应比就是:(10:00-9:30)+30/30=2

因为85/25>13/4>2,下一个执行的作业是作业3

执行完后,要重新计算高响应比,响应比最高的运行,得到

若下一个执行的作业为作业2:(10:25-8:30)+40/40=155/40=3.875

若下一个执行的作业为作业4:(10:25-9:30)+30/30=85/30=2.8333...

所以下一个执行的作业为作业2,则最终执行的顺序是:1->3->2->4

高响应比优先算法的特点

综合考虑了等待时间和运行时间(要求服务时间)
等待时间相同时,要求服务时间短的优先(SJF 的优点)
要求服务时间相同时,等待时间长的优先(FCFS 的优点)
对于长作业来说,随着等待时间越来越久,其响应比也会越来越大,从而避免了长作业饥饿的问题。

二.进程调度

以上的作业调度,我没有提到进程二字,就是怕大家混淆起来,进程调度和作业调度是两个不同的调度方法:

1、作业调度
作业调度又称为高级调度,频度较低。其主要工作是将位于外存后备队列中的某个(或某几个)作业调入内存,排在就绪队列上。注意了,这个时候仅仅是将作业调入内存,并为作业创建进程、分配资源,此时进程处于就绪态,并没有执行。


2、进程调度
进程调度又称为低级调度,是最基本的、频度最高的调度方式。其主要任务是从就绪队列中选取一个(或几个)进程,并分配处理机的过程,这时候才可以理解为“执行”。


3、区别
作业调度和进程调度最主要的区别在于,前者是为作业建立进程的过程,是将作业由外存调入内存的过程;而后者整个过程并没有跑出内存的范围,是将就绪态的进程变为运行态的过程。

进程调度也有饥饿的概念,同时进程调度中还有一个重要的概念:

抢占式/非抢占式:

抢占式调度:
•抢占式调度是指操作系统允许正在运行的进程被强制中断,以便让更高优先级的进程获得CPU资源并开始运行。
•在抢占式调度中,操作系统会定期检查所有正在运行的进程的优先级,并且如果有更高优先级的进程出现,操作系统会立即中断当前进程的执行,将CPU资源分配给更高优先级的进程。
•例如,在抢占式调度中,当一个进程正在执行一个关键任务时,如果有更高优先级的进程需要运行,操作系统会立即中断当前进程的执行,并将CPU资源分配给更高优先级的进程。

非抢占式调度:

•非抢占式调度是指一旦一个进程获得处理器,它就会一直运行直到完成或者自愿让出CPU。
•在非抢占式调度中,高优先级的进程必须等待当前正在运行的进程结束或者主动让出CPU后,才能获得CPU资源并开始运行
•例如,在非抢占式调度中,当一个进程正在执行一个关键任务时,其他高优先级的进程需要等待该进程完成或者主动让出CPU,才能获得CPU资源并开始执行。

正因为进程调度有这两个性质,所以除了拥有作业调度的三种算法(FCFS,SJF,HRRF),还有其他常见的算法:

1.SRTF(最短剩余时间优先调度算法)

SRTF与SJF最大的区别就是其是抢占式的算法。
运行原理
:每当有进程加入就绪队列改变时就需要调度,如果新到达的进程剩余时间比当前运行的进程剩余时间更短,则由新进程抢占处理机,当前运行进程重新回到就绪队列等待下一次调度。

2.RR(时间片轮转调度算法)

算法思想:公平地、轮流地为各个进程服务,让每个进程在一定时间间隔内都可以得到响应。
调度程序每次把CPU分配给就绪队列首进程/线程使用一个时间间隔(称为时间片),就绪队列中的每个进程/线程轮流运行一个时间片。

算法规则:按照各进程到达就绪队列的顺序,轮流让各个进程执行一个时间片(每次选择的都是排在就绪队列队头的进程)。若进程未在一个时间片内执行完,则剥夺处理机,将进程重新放到就绪队列队尾重新排队。
时间片的选取:时间片大小的确定要从进程个数、切换开销、系统效率和响应时间等方面考虑。
常用轮转法:
① 最常用的轮转法是等时间片轮转法,每个进程轮流运行相同时间片。
② 改进的轮转法对于不同的进程分配不同的时间片,时间片的长短可以动态修改。

是否抢占式:抢占式

是否会产生饥饿:不会

优点:公平,响应快,适用于分时操作系统。
缺点:由于高频率的进程切换,因此有一定开销;不区分任务的紧急性。

对于时间片轮转调度算法的实现,建议观看如下视频:

RR时间片轮转调度算法 ~相同到达时间_哔哩哔哩_bilibili

RR时间片轮转调度算法~不同到达时间_哔哩哔哩_bilibili

时间片太大或太小
① 如果时间片太大,使得每个进程都可以在一个时间片内就完成,则时间片轮转调度算法退化为先来先服务调度算法,并且会增大进程的响应时间。
② 如果时间片太小,进程调度、切换是有时间代价的,会导致进程切换过于频繁,系统会花大量的时间来处理进程切换,从而导致实际用于进程执行的时间比例减小。

3.PSA(优先级调度算法)

算法思想:根据任务的紧急程度来决定处理顺序。
算法规则:根据确定的优先级选取进程/线程,每次总是选择就绪队列中优先级最高者运行。
用户进程/线程优先级的规定者有两种:
用户:用户自己提出优先级,称为外部指定法。优先级越高,费用越高。
系统:由系统综合考虑有关因素来确定用户进程/线程的优先级,称为内部指定法。
进程/线程优先级的确定方式:
根据优先级是否随时间而变,进程/线程优先级的确定有静态和动态两种方式:
静态优先级:在进程/线程创建时确定,此后不再改变。优先级主要由进程类型、资源需求、时间需求和用户需求决定。
优点:比较简单,开销小。
缺点:不够公平不太灵活,可能出现优先级低的作业/进程长时间得不到调度的情况。
动态优先级:随时间而变,基本原则是:
a. 正在运行的进程/线程随着占有CPU时间的增加优先级逐渐降低;
b. 就绪队列中等待CPU的进程/线程随着等待时间增加优先级逐渐提高。
优点:公平性好,灵活,资源利用率高。
缺点:需要花费比较多的执行程序时间,因而花费的系统开销比较大。

是否可抢占:抢占式,非抢占式都有。

是否导致饥饿:会
若源源不断地有高优先级进程到来,则可能导致饥饿。
区别在于:非抢占式只需在进程主动放弃处理机时进行调度即可,而抢占式还需在就绪队列变化时,检查是否发生抢占。
优点:用优先级区分紧急程度、重要程度,适用于实时操作系统。可灵活地调整对各种作业/进程的偏好程度。
缺点:若源源不断地有高优先级进程到来,则可能导致饥饿。

优先级调度算法:

速通操作系统优先级调度算法_哔哩哔哩_bilibili

4. MLFQ(多级反馈队列调度算法)

算法思想:对其他调度算法的折中权衡。
算法规则:
1、建立多级就绪进程队列,各级队列优先级从高到低,时间片从小到大。每个队列赋予不同优先级,较高优先级队列一般分配给较短的时间片。

2、新进程到达时先进入第1级队列,按先来先服务原则排队等待被分配时间片,若用完时间片进程还未结束,则进程进入下一级队列队尾;若此时已经在最下级的队列,则重新放回该队列队尾。

3、处理器调度每次先从高优先级就绪队列中选取可占有处理器的进程,只有在选不到时,才从较低优先级就绪队列中选取进程。即只有第k级队列为空时,才会为k+1级队头的进程分配时间片。

4、任务可以根据自身的行为(如CPU使用时间、等待时间等)在不同的队列之间移动,实现动态优先级的调整。

是否可抢占:抢占式
在k级队列的进程运行过程中,若更上级的队列(1~k-1级)中进入了一个新进程,则由于新进程处于优先级更高的队列中,因此新进程会抢占处理机,原来运行的进程放回k级队列队尾。

是否导致饥饿:会
优点:对其他调度算法的折中权衡。
对各类进程相对公平(FCFS的优点);
短进程只用较少的世界就可完成(SPF的优点);
每个新到达的进程都可以很快得到响应(RR的优点);
不必实现估计进程的运行时间(避免用户作假);
可灵活地调整对各类进程的偏好程度,比如:CPU密集型进程、I/O密集型进程(拓展:可以将因I/O而阻塞的进程重新放回原队列,这样I/O型进程就可以保持较高优先级)。
缺点:可能会导致饥饿

多级反馈队列调度算法

【进程管理】多级反馈队列调度算法_哔哩哔哩_bilibili

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/212898.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis生产实战-Redis集群故障探测以及降级方案设计

Redis 集群故障探测 在生产环境中,如果 Redis 集群崩溃了,那么会导致大量的请求打到数据库中,会导致整个系统都崩溃,所以系统需要可以识别缓存故障,限流保护数据库,并且启动接口的降级机制 降级方案设计 …

超过 50% 的内部攻击使用特权提升漏洞

特权提升漏洞是企业内部人员在网络上进行未经授权的活动时最常见的漏洞,无论是出于恶意目的还是以危险的方式下载有风险的工具。 Crowdstrike 根据 2021 年 1 月至 2023 年 4 月期间收集的数据发布的一份报告显示,内部威胁正在上升,而利用权…

基于SSM的剧本杀预约系统的设计与实现

末尾获取源码 开发语言:Java Java开发工具:JDK1.8 后端框架:SSM 前端:Vue 数据库:MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器:Tomcat8.5 开发软件:IDEA / Eclipse 是否Maven项目:是 目录…

【第三届】:“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛(基于yolov5和OpenCv算法 — 智能警戒哨兵)

文章目录 前言 一、智能警戒哨兵是什么? 二、方案流程图 三、硬件方案 四、软件方案 五、演示视频链接 总结 前言 最近参加了第三届“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛,我的创意题目是基于 yolov5和OpenCv算法 — 智能警戒哨兵 先介绍一下比赛&#xf…

docker容器配置MySQL与远程连接设置(纯步骤)

以下为ubuntu20.04环境,默认已安装docker,没安装的网上随便找个教程就好了 拉去mysql镜像 docker pull mysql这样是默认拉取最新的版本latest 这样是指定版本拉取 docker pull mysql:5.7查看已安装的mysql镜像 docker images通过镜像生成容器 docke…

大数据HCIE成神之路之数据预处理(1)——缺失值处理

缺失值处理 1.1 删除1.1.1 实验任务1.1.1.1 实验背景1.1.1.2 实验目标1.1.1.3 实验数据解析 1.1.2 实验思路1.1.3 实验操作步骤1.1.4 结果验证 1.2 填充1.2.1 实验任务1.2.1.1 实验背景1.2.1.2 实验目标1.2.1.3 实验数据解析 1.2.2 实验思路1.2.3 实验操作步骤1.2.4 结果验证 1…

【STM32】ADC模数转换器

1 ADC简介 ADC(Analog-Digital Converter)模拟-数字转换器 ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量,建立模拟电路到数字电路的桥梁 STM32是数字电路,只有高低电平,没有几V电压的概念&#xff…

安装 DevEco Studio 后不能用本地 Node.js 打开

安装 DevEco Studio 后第一次打开时,不能用本地 Node.js 打开 答:因为本地 Node.js 文件夹名字中有空格 Node.js路径只能包含字母、数字、“。”、“_”、“-”、“:”和“V” 解决方法: 1.修改文件夹名称 2.重新下载 注意:找一…

1-3算法基础-标准模板库STL

1.pair pair用于存储两个不同类型的值&#xff08;元素&#xff09;作为一个单元。它通常用于将两个值捆绑在一起&#xff0c;以便一起传递或返回。 #include <iostream> #include <utility> using namespace std; int main() {pair<int, string> person m…

ThingWorx 9.2 Windows安装

参考官方文档安装配置 1 PostgreSQL 13.X 2 Java, Apache Tomcat, and ThingWorx PTC Help Center 参考这里安装 数据库 C:\ThingworxPostgresqlStorage 设置为任何人可以full control 数据库初始化 pgadmin4 创建用户twadmin并记录口令password Admin Userpostgres Thin…

漏刻有时百度地图API实战开发(9)Echarts使用bmap.js实现轨迹动画效果

Bmap.js是Echarts和百度地图相结合开发的一款JavaScript API&#xff0c;它可以帮助用户在web应用中获取包括地图中心点、地图缩放级别、地图当前视野范围、地图上标注点等在内的地图信息&#xff0c;并且支持在地图上添加控件&#xff0c;提供包括智能路线规划、智能导航(驾车…

C# WPF上位机开发(通讯协议的编写)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 作为上位机&#xff0c;它很重要的一个部分就是需要和外面的设备进行数据沟通的。很多时候&#xff0c;也就是在这个沟通的过程当中&#xff0c;上…

PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别

背景&#xff1a; 一 数字图像处理与识别警务应用模型 基于前期所学知识&#xff0c;与公安实践相结合&#xff0c;综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现&#xff1a;图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割、车牌…

Html转PDF,前端JS实现Html页面导出PDF(html2canvas+jspdf)

Html转PDF&#xff0c;前端JS实现Html页面导出PDF&#xff08;html2canvasjspdf&#xff09; 文章目录 Html转PDF&#xff0c;前端JS实现Html页面导出PDF&#xff08;html2canvasjspdf&#xff09;一、背景介绍二、疑问三、所使用技术html2canvasjspdf 四、展示开始1、效果展示…

C语言----文件操作(一)

一&#xff1a;C语言中文件的概念 对于文件想必大家都很熟悉&#xff0c;无论在windows上还是Linux中&#xff0c;我们用文件去存储资料&#xff0c;记录笔记&#xff0c;常见的如txt文件&#xff0c;word文档&#xff0c;log文件等。那么&#xff0c;在C语言中文件是什么样的存…

微信小程序制作-背单词的小程序制作

微信小程序–背单词的 好久没有发过文章了&#xff0c;但是不代表着我不去学习了喽&#xff0c;以下是我最近做的东西&#xff0c;前端的UI由朋友设计的&#xff0c;目前这个是前端使用的是微信小程序后端是Python的一个轻量型框架&#xff0c;FastApi&#xff0c;嗯&#xff…

MyBatis 四大核心组件之 Executor 源码解析

&#x1f680; 作者主页&#xff1a; 有来技术 &#x1f525; 开源项目&#xff1a; youlai-mall &#x1f343; vue3-element-admin &#x1f343; youlai-boot &#x1f33a; 仓库主页&#xff1a; Gitee &#x1f4ab; Github &#x1f4ab; GitCode &#x1f496; 欢迎点赞…

List 接口

1 List 接口 java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。 List是一种常用的集合类型&#xff0c;它可以存储任意类型的对象&#xff0c;也可以结合泛型来存储具体的类型对象&#xff0c;本质上就是一个容器。 1.1 List 类型介绍 有序性…

06-React组件 Redux React-Redux

React组件化&#xff08;以Ant-Design为例&#xff09; 组件化编程&#xff0c;只需要去安装好对应的组件&#xff0c;然后通过各式各样的组件引入&#xff0c;实现快速开发 我们这里学习的是 Ant-design &#xff08;应该是这样&#xff09;&#xff0c;它有很多的组件供我们…

VOL-vue 框架 文件上传控件关于大文件上传等待的修改

我的项目在测试voltable列表组件中对阿里云OSS做附件上传时&#xff0c;几十M的文件可能就会需要一段时间来上传&#xff0c;才能有OSS的状态和链接返回。 但是控件VolUpload.vue并没有去在这方面做任何交互体验上的控制&#xff0c;而且VolUpload.vue本身写的几个上传函数都是…