今天分享的AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题报告：AIGC助力大规模对象存储服务OSS的能效提升》。
（报告出品方：全球软件开发大会）
报告共计：18页
结合AI的智能运维助力能效提升
场景1：通过 AI 做好根因分析支撑可用性SLA 达成
场景2：智能分析访问全链路追踪慢请求 — 背景
场景3：采用 NLP 分析海量工单挖掘改进方向
针对进入工单系统的问题定点优化，度量工单数量、工单解决时长。基于工单标签分类，费用类工单居然占比最大；分析流转环节，服务时长降低X倍；通过智能分析，大量节约手工标注开销。
场景4：探寻 AIGC 的智能机器人提高易用性
通过 AIGC 训练的智能机器人，采用文字、图片、视频为用户提供服务；通过智能回答解决问题，降低工单数量，减少服务人力投入，随时快速响应，解决问题，提高易用性。
总结和展望
• 通过 DataOps 积累海量运维数据，是走向AIOps（智能运维）的必经之路。
• 高频问题（根因分析、慢请求、工单优化等）采用智能运维切入收益大。
• AIOps 道阻且长，行则将至。
报告共计：18页
