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CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.To initialize your shell, run$ conda init <SHELL_NAME>

这个错误提示表示你的shell未被正确配置以使用conda activate。为了解决这个问题，你需要初始化你的shell。可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要找出你正在使用的shell的名称。在Terminal中，输入echo $0（如果你在Unix/Linux系统下）或echo %COMSPEC%（如果你在Windows下）。这条命令会返回你当前正在使用的shell的名称，如bash、zsh、csh、fish、tcsh、xonsh、dash、ksh、cmd等。

2. 然后，根据返回的shell名称，运行conda init <SHELL_NAME>。例如，如果你正在使用bash shell，你应该运行conda init bash。

3. 最后，重启你的Terminal窗口，或者关闭并重新打开PyCharm。

这些步骤应该可以解决你遇到的问题。如果问题仍然存在，你可能需要检查你的PATH变量是否包含了conda的路径，或者尝试重新安装Anaconda。

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ArgumentError: Invalid shells: - Local
Currently available shells are:- bash- cmd.exe- fish- powershell- tcsh- xonsh- zsh

该错误提示表明你尝试初始化的shell名称无效。根据你的系统提示，有效的shell名称包括：bash、cmd.exe、fish、powershell、tcsh、xonsh和zsh。

假设你在Windows系统上，你应该使用cmd.exe或powershell。所以，你应该运行以下命令之一：

conda init cmd.exe

或

conda init powershell

然后，你需要重新启动你的Terminal窗口，或者关闭并重新打开PyCharm。这应该会解决你遇到的问题。

3 换成清华源

你可以通过修改conda的配置文件来完成这个任务。conda的配置文件通常位于用户的主目录下，名为.condarc。请按照以下步骤操作：

1. 打开终端。

2. 输入以下命令打开.condarc文件：

   Linux/macOS：

   nano ~/.condarc
   

   Windows：

   notepad %USERPROFILE%\.condarc
   

3. 修改文件内容，使其看起来像下面这样：

channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4. 保存并关闭文件。

完成以上步骤后，你的conda源就已经被设置为清华的源了。当你下次使用conda来安装包时，它将会从你指定的清华源来下载和安装。
5.查看源
你可以通过以下命令查看你的conda配置，包括你设置的所有源（channels）：

conda config --show

在显示的配置信息中，找到名为 channels 的部分，这部分列出了你当前设置的所有conda源。这些源将按照列出的顺序被搜索，所以如果你有多个源，conda会首先从第一个源开始搜索需要的包。

4命令行换成清华源

如果你在中国或者你可以更快地访问清华大学的镜像服务器，你可以将conda的源更改为清华大学的镜像源，这样在下载和安装包时可以获得更快的速度。

以下是如何更改conda源的步骤：

1. 在终端中运行以下命令添加清华大学的Anaconda镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2. 添加清华大学的Anaconda云镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

3. 设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

现在，当你使用conda下载和安装包时，它会优先从清华大学的镜像源下载。

请注意，由于网络问题或镜像服务器的状态，清华大学的镜像源可能会暂时无法访问。在这种情况下，你可以尝试使用其他的镜像源，例如中科大的镜像源。