2023年华数杯初步思路!

后续会不断更新,目前仅供参考,因为可能会不太完善。

有需要的可以私聊我,可能不会及时回,请耐心等待。

A题思路

A题的难度确实是比较大的,这是一道复杂的问题,涉及到物理学、材料科学和数学建模。首先,你需要理解热导率、纤维结构和热传导模型。然后,使用这些信息,你可以开始建立一个数学模型,该模型描绘了隔热材料的传热机理。

以下是初步的思路:

针对第一个问题,你需要将织物整体看作由单个纤维和空气间隙组成的混合体。纤维和空气的传热可以看作是并联的。我们可以建立一个等效的热导模型,来代表这种复合的热导行为。例如,设每根纤维的热导率为k1,空气的热导率为k2,织物的总体热导率为k,可以基于占比(volume fractions)和材料自身热导率建立一个等效热导率模型。根据实验数据和这个模型,我们可以解决单根纤维的热导率。

对于第二个问题,你需要通过优化织物的构造参数(如纤维直径,经密、纬密、弯曲角度)来最小化织物的总体热导率。这可以通过设置一个多变量优化问题来解决。具体来说,我们可以将热导率k表示为这些变量的函数,然后寻找最优解,即使热导率最小化的解。

对于第三个问题,由于现在织物表面空气的温度是已知的,这意味着现在我们需要将对流换热引入模型中。这可能需要你将模型修改为包含对流换热项的热传导方程。然后,你需要重新解答问题一和问题二,这次考虑到表面对流换热的影响。

B题思路

这是一道关于不透明制品配色优化的数学建模题目,主要涉及到光学、颜色科学和优化理论。以下是对每个问题的一些解题思路:

问题1: 这个问题要求计算三种着色剂在不同波长下 K/S 与浓度的关系。这是一个数据拟合问题,可以通过线性回归、多项式回归或者其他机器学习方法来解决。首先,需要根据附件2中的数据,对每种着色剂在不同浓度下的 K/S 值进行拟合,得到 K/S 与浓度的关系函数。然后,将这些函数与模拟系数填写在表格中。

问题2: 这个问题要求建立不透明制品配色的优化模型。这是一个优化问题,可以通过线性规划、非线性规划或者其他优化算法来解决。首先,需要根据光谱三刺激值加权表(附件1)和着色剂 K/S 基础数据库(附件2)来计算每种配色方案的颜色参数。然后,根据颜色参数和目标样本的 R 值(附件3)来计算色差。最后,通过优化算法来找出色差最小的配色方案。

问题3: 这个问题在问题2的基础上,要求考虑成本控制和批量配色。这是一个多目标优化问题,可以通过多目标优化算法来解决。首先,需要根据染料价格(附件4)来计算每种配色方案的成本。然后,将色差和成本作为两个优化目标,通过多目标优化算法来找出既满足色差要求又具有最低成本的配色方案。

问题4: 这个问题在问题3的基础上,要求找出使用着色剂最少的配色方案。这是一个组合优化问题,可以通过遗传算法、模拟退火算法或者其他组合优化算法来解决。首先,需要定义一个评价函数,该函数可以考虑色差、成本和使用的着色剂数量。然后,通过组合优化算法来找出评价函数值最优的配色方案。

C题思路

这题只有一份数据,数据可以说算是比较完善的。包含了母亲的身体指标、心理指标以及婴儿的行为特征和睡眠质量等多个变量。

以下是一个初步的思路:

  1. 首先,我们需要对数据进行预处理,包括检查缺失值、异常值,以及进行必要的数据转换。例如,我们可能需要将婴儿的行为特征和入睡方式等分类变量转换为数值变量。
  2. 对于第一个问题,我们可以使用相关性分析或者回归分析来研究母亲的身体指标和心理指标与婴儿的行为特征和睡眠质量的关系。例如,我们可以计算这些变量之间的皮尔逊相关系数,或者建立多元线性回归模型。
  3. 对于第二个问题,我们可以使用分类算法来建立婴儿行为特征与母亲身体指标和心理指标的关系模型。例如,我们可以使用决策树、随机森林、支持向量机等算法。然后,我们可以使用这个模型来预测被删除的婴儿行为特征的类型。
  4. 对于第三个问题,我们需要建立一个优化模型,目标是最小化治疗费用,同时使婴儿的行为特征从矛盾型变为中等型或安静型。这可能需要使用线性规划或者动态规划等方法。
  5. 对于第四个问题,我们可以使用多指标决策方法来对婴儿的睡眠质量进行评判,例如层次分析法、灰色关联分析等。然后,我们可以使用回归分析或者机器学习的方法来建立婴儿综合睡眠质量与母亲的身体指标、心理指标的关联模型。
  6. 对于第五个问题,我们需要考虑到婴儿的睡眠质量与母亲的身体指标、心理指标的关系,以及治疗的费用和效果。我们可能需要调整治疗策略,以达到提高婴儿的睡眠质量的目标。

以上只是一个基础的思路,后续可能还会调整。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/21011.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

面试题:请说下什么是重绘和重排(回流)?他们的区别是什么?

答: ● 第一次渲染 ○ html结构 解析为 dom树 ○ css样式 解析为 样式规则 ○ dom树 和 样式规则 匹配下,生成渲染树! ○ 接下来就是重排:根据渲染树,得到每个盒子的几何信息(大小位置) ○ 最后…

Java面向对象之面向对象三大特性

文章目录 面向对象三大特性一、封装性二、继承性三、多态性 面向对象三大特性 一、封装性 为什么要有封装? 我们程序设计追求“高内聚,低耦合”。 高内聚 :类的内部数据操作细节自己完成,不允许外部干涉; 低耦合 &am…

Golang之路---03 面向对象——反射

反射 反射的存在意义 在开发中,你或许会碰到在有些情况下,你需要获取一个对象的类型,属性及方法,而这个过程其实就是反射。 golang中变量包括(type, value)两部分 静态类型 所谓的静态类型(…

机器学习笔记 - 了解 GitHub Copilot 如何通过提供自动完成式建议来帮助您编码

一、GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 是世界上第一个大规模 AI 开发人员工具,可以帮助您以更少的工作更快地编写代码。GitHub Copilot 从注释和代码中提取上下文,以立即建议单独的行和整个函数。 研究发现 GitHub Copilot 可以帮助开发人员更快地编码、专注于解决更大的问…

第四次作业 运维高级 安装tomcat8和部署jpress应用

1. 简述静态网页和动态网页的区别。 静态网页 静态网页是指存放在服务器文件系统中实实在在的HTML文件。当用户在浏览器中输入页面的URL,然后回车,浏览器就会将对应的html文件下载、渲染并呈现在窗口中。早期的网站通常都是由静态页面制作的。 静态网页…

ip_vs 原理解析 (三)调度器

文章目录 调度器注册调度器绑定 svc ip_vs_schedule 结构体PE 调度器 ipvs 的 调度器(scheduler) 有很多种,这里不详细介绍各个调度器的算法,主要关注于 ipvs 流程中的调度器注册和使用。 ipvs 的调度器有 rr(轮询),w…

Linux C 获取主机网卡名及 IP 的几种方法

在进行 Linux 网络编程时,经常会需要获取本机 IP 地址,除了常规的读取配置文件外,本文罗列几种个人所知的编程常用方法,仅供参考,如有错误请指出。 方法一:使用 ioctl() 获取本地 IP 地址 Linux 下可以使用…

【Spring框架】SpringBoot统一功能处理

目录 用户登录权限校验用户登录拦截器排除所有静态资源练习:登录拦截器拦截器实现原理 统一异常处理统一数据返回格式为什么需要统⼀数据返回格式?统⼀数据返回格式的实现 用户登录权限校验 用户登录拦截器 1.自定义拦截器 package com.example.demo.…

shell centos 7 一键部署 KVM软件脚本

这个脚本有限地方还需要完善下 设计思路: 1、创建检查内核函数 check_kernel() 2、创建升级内核函数 update_kernel() 3、创建检查是否支持虚拟化函数 check_virtual() 4、创建检查操作系统函数 check_system() 5、创建检查网络函数 check_network() 6…

MicroPython ESP32网页实时更新DHT11数据显示

MicroPython ESP32网页实时更新DHT11数据显示 📌相关篇《MicroPython ESP32 读取DHT11温湿度传感器数据》📍《【Micropython esp32/8266】网页点灯控制示例》 ✨本例综合以上两篇文章内容实现:在本地网页中显示DHT11温度传感器数据。可以做到…

【Clion 2】使用技巧

一、TODO: 说明: 有时需要标记部分代码以供将来参考: 优化和改进的领域、可能的更改、要讨论的问题等等。 支持: TODO和FIXME小写和大写。这些模式可以在任何受支持的文件类型的行注释和块注释内使用。 创建TODO项 在要添加注释的代码行中…

大数据课程F3——HIve的基本操作

文章作者邮箱:yugongshiyesina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握HIve的基本SQL语句和注意问题; ⚪ 掌握HIve的表结构; ⚪ 掌握HIve的数据类型; ⚪ 掌握HIve的基础函数和窗口函数; …

认识 SQL

文章目录 1.简介2.SQL 的组成3.SQL 是如何工作的?4.五种子语言5.SQL 注释参考文献 1.简介 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化查询语言。它是一种特定域语言(DS…

Python web实战之 Django 的 MVC 设计模式详解

技术栈:Python、Django、HTML、CSS、JavaScript。 概要 在 Web 开发中,MVC(Model-View-Controller)模式是一种非常常见的设计模式,它可以帮助我们更好地管理代码,提高代码的可维护性。今天就介绍如何使用 …

前端性能优化的利器 ——— 浅谈JavaScript中的防抖和节流

防抖和节流函数是工作中两种常用的前端性能优化函数,今天我就来总结一下什么是防抖和节流,并详细说明一下如何在工作中应用防抖和节流函数 什么是防抖和节流? 在 JavaScript 中,防抖(debounce)和节流(thr…

RTT(RT-Thread)线程管理(1.2W字详细讲解)

目录 RTT线程管理 线程管理特点 线程工作机制 线程控制块 线程属性 线程状态之间切换 线程相关操作 创建和删除线程 创建线程 删除线程 动态创建线程实例 启动线程 初始化和脱离线程 初始化线程 脱离线程 静态创建线程实例 线程辅助函数 获得当前线程 让出处…

数组中的第K个最大元 O(N)

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4], k 2…

[腾讯云Cloud Studio实战训练营]无门槛使用GPT+Cloud Studio辅助编程完成Excel自动工资结算

目录 前言一、Cloud Studio产品介绍1.1 注册Cloud Studio 二、项目实验2.1 选择合适的开发环境2.2 实验项目介绍2.3 实验步骤三、总结 前言 chatgpt简单介绍: ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型,专门用于生成对话式文本。它是OpenAI于2021年发布的&#xff0…

突破传统监测模式:业务状态监控HM的新思路 | 京东云技术团队

一、传统监控系统的盲区,如何打造业务状态监控。 在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性,关于一致性的补偿,已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿?补偿的方案哪些?这就…

TCP/IP协议

TCP/IP 是一类协议系统,它是用于网络通信的一套协议集合 物理层 所谓的物理层,是指光纤、电缆或者电磁波等真实存在的物理媒介。这些媒介可以传送物理信号,比如亮度、电压或者振幅。对于数字应用来说,我们只需要两种物理信号来分别…