配置千问环境比较顺利，有些由于速度问题较慢，添加源之后提速很多，记录如下：

1.创建虚拟环境
conda create -p /datanas3/chenjing/envs/qwen python==3.8
2.激活虚拟环境
conda activate /datanas3/chenjing/envs/qwen
3.添加源
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels
4.安装pytorch和torchvision
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
5.安装Qwen-VL需要依赖
cd /datanas3/chenjing/openproject/Qwen-VL/
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
6.安装modelscope（下载模型需要）
pip install modelscope -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

进行以上步骤后，按照说明文件测试示例正常