Python基础语法详解,零基础入门必须掌握的知识点

文章目录

    • 一、Python输出
      • 1、repr() 或 str() 转成字符串
      • 2、字符串填充空格进行格式化
      • 3、!a (使用 **ascii()**), !s (使用 **str()**) 和 !r (使用 **repr()**) 可以用于在格式化某个值之前对其进行转化
    • 二、Python标识符
    • 三、Python保留字符(关键字)
    • 四、Python模块写法
    • 五、Python引号
      • 1、多行字符串
      • 2、转义符 '\\'
    • 六、Python注释
      • 1、单行注释#
      • 2、多行注释’’’
    • 七、Python空行
    • 八、Python用户输入
    • 九、Python一行多段代码
    • 十、多行语句
    • 十一、三元表达式
    • 十二、Python代码组
    • 十三、import 与 from...import
    • 十四、Python 调试方法
      • 1、print
      • 2、assert
      • 3、debugger
      • 关于Python技术储备
        • 一、Python所有方向的学习路线
        • 二、Python基础学习视频
        • 三、精品Python学习书籍
        • 四、Python工具包+项目源码合集
        • ①Python工具包
        • ②Python实战案例
        • ③Python小游戏源码
        • 五、面试资料
        • 六、Python兼职渠道


在这里插入图片描述

一、Python输出

print是python输出的关键字,默认是输出内容后换行。

如果不想换行,需要在变量末尾加上 end=“” 。

a = 'hello'
b = 'world'
print(a)
print(b)
print(a, end=" " )
print(b, end=" " )
print(a, b)

输出信息:

C:\\PycharmProjects\\untitled\\venv\\Scripts\\python.exe C:/PycharmProjects/untitled/test.py
hello
world
hello world

多个变量输出之间加上逗号(,),默认为空格分隔符,如:

print(x, y)
print(x, y, sep="-")

1、repr() 或 str() 转成字符串

如果你希望将输出的值转成字符串,可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。

  • str(): 函数返回一个用户易读的表达形式。
  • repr(): 产生一个解释器易读的表达形式。
s = 'Hello, Runoob'
print(s)
# Hello, Runoobprint(repr(s))
# 'Hello, Runoob'#  repr() 函数可以转义字符串中的特殊字符
hello = 'hello, runoob\\n'
hellos = repr(hello)
print(hellos)
# 'hello, runoob\\n'# repr() 的参数可以是 Python 的任何对象
print(repr((32.5, 40000, ('Google', 'Runoob'))))
# (32.5, 40000, ('Google', 'Runoob'))

2、字符串填充空格进行格式化

字符串对象的 rjust() 方法, 它可以将字符串靠右, 并在左边填充空格。

还有类似的方法, 如 ljust() 和 center()。 这些方法并不会写任何东西, 它们仅仅返回新的字符串。

另一个方法 zfill(), 它会在数字的左边填充 0。

有两种方式输出一个平方与立方的表:

for x in range(1, 11):print(repr(x).rjust(2), repr(x \* x).rjust(3), end=' ') # 注意前一行 'end' 的使用print(repr(x \* x \* x).rjust(4))#  1   1    1
#  2   4    8
#  3   9   27
#  4  16   64
#  5  25  125
#  6  36  216
#  7  49  343
#  8  64  512
#  9  81  729
# 10 100 1000for x in range(1, 11):print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x \* x, x \* x \* x))#  1   1    1
#  2   4    8
#  3   9   27
#  4  16   64
#  5  25  125
#  6  36  216
#  7  49  343
#  8  64  512
#  9  81  729
# 10 100 1000

3、!a (使用 ascii()), !s (使用 str()) 和 !r (使用 repr()) 可以用于在格式化某个值之前对其进行转化

import math
print('使用 ascii(): {!a}'.format('哈哈啊W2'))
# 使用 ascii(): '\\u54c8\\u54c8\\u554aW2'。print('常量 PI 的值近似为: {!r}。'.format(math.pi))
# 常量 PI 的值近似为: 3.141592653589793。

二、Python标识符

在 Python 里,标识符可由字母、数字、下划线组合而成(但不能以数字开头),且标识符是区分字母大小写的,比如hello和Hello会被系统认为是两个标识符。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

  • 单下划线开头,如 _abc, 代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用" from xxx import * "导入
  • 双下划线开头,如 __abc, 代表类的私有成员
  • 开头和结尾都有双下划线,如 __abc__ , 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数

三、Python保留字符(关键字)

所有”保留字符“,也就是已经被Python系统征用的标识符,俗称“key word(关键字)”,这些保留字符不能用作常量或变量,以及任何标识符名称。

以下是Python保留字符表:

  • and、exec、not、assert、finally、or、break、for、pass、class、from、print、continue、global、raise、def、
  • if、return、del、import、try、elif、in、while、else、is、with、except、lambda、yield

四、Python模块写法

与其他语言最大的不同在于,Python不使用大括号( { } )来描述类、函数以及其他逻辑判断,而是采用缩进的方式来写模块。

而缩进的空白数量是可变的,如果你想确保代码块能正确运行,那必须确保代码块中的语句都是一样的缩进数量。举例:

if True:print ("True")   #此处缩进了2个空白数
else:print ("False")  #此处缩进了2个空白数

如果是下面的写法,则会报错,因为最后的print只缩进了2个空白数,没有与代码块中的对齐:

if True:print ("Answer")print ("True")
else:print ("Answer")# 没有严格缩进,在执行时会报错print ("False")

报错信息:

File “D:/PythonProject/hello.py”, line 7
print (“False”)
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

因此,建议你使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 来对代码进行缩进,切勿混用。

五、Python引号

python中单引号和双引号使用完全相同。

python支持用单引号(’ ‘)、双引号( " " )、三个双引号( “”" “”" )或三个单引号( ‘’’ ‘’’ ),都可以表示字符串,引号的开始与结束必须相同类型和数量。

1、多行字符串

注意:使用三引号(‘’'或"“”)可以指定一个多行字符串。可以由多行组成,为编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串。

在文件的特定地点,被当做注释。(见注释讲解)

a = """这是一个三引号。
包含了三个双引号。"""
print(a)

输出结果:

D:/PythonProject/hello.py
这是一个三引号。
包含了三个双引号。

2、转义符 ‘\’

反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。这里的 r 指 raw,即 raw string

六、Python注释

注释是指用来在代码中进行标注的信息,是不会被系统处理或显示的。Python的注释有2种方式:

1、单行注释#

在一段代码或描述前加上井号(#) ,如:

a = 1+1 #我是一段注释
print(a)

输出结果:

D:/PythonProject/hello.py
2

2、多行注释’’’

用三引号(“”" “”")或(‘’’ ‘’')来对多行代码或描述进行注释,如:

a = 1+1
'''我是多行注释
这是第二行
这是第三行'''
print(a)

输出结果:

D:/PythonProject/hello.py
2

七、Python空行

与其他语言不同的还有,python采用空一行的方式,来表示多个函数、多个方法、或类和函数的入口。

空行的作用在于区分两段不同功能或定义的代码,便于日后代码的维护。

因此:空行也是程序代码的一部分。

八、Python用户输入

下面的代码执行后就会等待用户输入,如按回车键后,执行就会结束:

input
("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\\n")

九、Python一行多段代码

如果想在同一行中编写多段代码,可以使用分号(;)来表示,如下:

x = 'abc'; print(x)

输出结果:

D:/PythonProject/hello.py
abc

Python可以用分号“;”在同一行编写多条语句,执行后会当作多行输出,如:

\>>> print ('hello');print ('world');
hello
runoob

十、多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

total = item\_one + \\item\_two + \\item\_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

total = \['item\_one', 'item\_two', 'item\_three', 'item\_four', 'item\_five'\]

十一、三元表达式

语法:条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值

x = 10
y = 20print(x if x > y else y)  # 20

十二、Python代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def等这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组,如:

if a: xxxxx 
elif b:  xxxxx  
else :  xxxxx

十三、import 与 from…import

在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。

  • 将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule
  • 从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
  • 从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
  • 将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

导入 sys 模块:

import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:print (i)
print ('\\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员:

from sys import argv,path  #  导入特定的成员print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

十四、Python 调试方法

1、print

print('here')
# 可以发现某段逻辑是否执行
# 打印出变量的内容

2、assert

assert false, 'blabla'
# 如果条件不成立,则打印出 'blabla' 并抛出AssertionError异常

3、debugger

可以通过 pdb、IDE 等工具进行调试。

调试的具体方法这里不展开。

Python 中有两个内置方法在这里也很有帮助:

  • locals: 执行 locals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的局部变量。
  • globals: 执行 globals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的全局变量。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,希望提供给想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python基础学习视频

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③练习题

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三、精品Python学习书籍

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四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

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②Python实战案例

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③Python小游戏源码

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六、Python兼职渠道

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