离线安装Elasticsearch7.15.1集群(使用内置jdk)
背景：
以192.168.50.210、192.168.50.211、192.168.50.212这三台机器为例，进行相关的配置
而我本地的jdk是1.8的，已经不符合要求了。但项目中没有那么高版本的jdk，也只想用1.8版本的，只是es用自己内置的jdk而已。
ES安装
1.下载相应的包文件
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
2.解压后进入该文件夹，编辑config/elasticsearch.yml文件
这三台机器上配置不一样
# 210机器
cluster.name: my_app
node.name: my_node_1
path.data: ./data
path.logs: ./logs
http.port: 9200
transport.port: 9300
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.50.210", "192.168.50.211", "192.168.50.212"]
cluster.initial_master_nodes: ["my_node_1"]
ingest.geoip.downloader.enabled: false# 211机器
cluster.name: my_app
node.name: my_node_2
path.data: ./data
path.logs: ./logs
http.port: 9200
transport.port: 9300
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.50.210", "192.168.50.211", "192.168.50.212"]
cluster.initial_master_nodes: ["my_node_1"]
ingest.geoip.downloader.enabled: false# 212机器
cluster.name: my_app
node.name: my_node_3
path.data: ./data
path.logs: ./logs
http.port: 9200
transport.port: 9300
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["192.168.50.210", "192.168.50.211", "192.168.50.212"]
cluster.initial_master_nodes: ["my_node_1"]
ingest.geoip.downloader.enabled: false
上面有几点说明，my_app代表集群名叫“my_app”，my_node_1、2、3代表区分不同机器的节点名，path.data和path.logs代表保存的数据和日志目录http.port是客户端访问的端口，transport.port是集群间通信的端口，network.host这个生产环境不要设置0.0.0.0，这样谁都能访问，比较危险。discovery.seed_hosts代表集群的IP地址cluster.initial_master_nodes这个IP先启动，当成master。ingest.geoip.downloader.enabled设置为false，是因为我是内网，没有外网环境，不跟geoip通信，否则会启动报错
3.还有就是不要用root进行启动，然后修改/etc/sysctl.conf文件（用root用户，es用户还没该文件的写权限）
编辑如下：
vm.max_map_count=262144
保存后执行sysctl -p来使配置生效
4.配置用内置的jdk(如果想用linux上已有的高版本的jdk可以忽略此步骤)
如果linux中没有配置JAVA_HOME(使用 echo $JAVA_HOME看有无输出，如果重新source后需要关闭当前窗口重新打开才行)
如果没有配置JAVA_HOME，那就用内置的jdk了。问题是项目中不止需要安装es，像kibana或cerebro之类的也需要jdk环境，所以我是这样解决的：
是否用内置的jdk判断是在bin/elasticsearch-env的执行文件中配置的，打开这个文件进行修改
大概写着这个的位置：
“# now set the path to java
if [ ! -z “ES_JAVA_HOME”]; then 到这个包含的fi结束，大概有19行，意思大概是先看有无ES_JAVA_HOME变量，有这个用这个；没有这个看有无用JAVA_HOME环境变量，有这个用这个。实在没有就用自带的，判断自带的时候先看是否系统为Darwin，有就读这个（有点像macos的jdk路径），没有就是走最终的
”
我把上面整个19行，只保留2行，也就是只写着
# now set the path to java
JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
JAVA_TYPE="bundled JDK"
这样在启动时，就能看到只读内置jdk的信息了。（如果不是的话，kill掉es的那两个进程，重新调）
5.启动（不要用root）
./bin/elasticsearch -d
(先启动master那台)
kibana安装
别的没啥好说的，注意要和ES的版本保持一致
下载链接：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-{es_version}-linux-x86_64.tar.gz
只部署其中一台就可以，修改配置文件config/kibana.yml，机器改成你自己的IP
server.host: "0.0.0.0"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.50.210:9200", "http://192.168.50.211:9200", "http://192.168.50.212:9200"]
启动kibana
nohup ./bin/kibana >> run.log 2>&1 &
cerebro安装
这是一个类似head插件的工具，只是这个不用装node，相对省事些。不装也一样，我就想看集群状态
下载地址：https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.tgz
编辑配置文件 conf/application.conf
别的都用默认就行，最底下的hosts注释掉，或者修改成这3台机器的地址，机器改成自己的IP
hosts = [{host = "192.168.50.210:9200",name = "my_app"},{host = "192.168.50.211:9200",name = "my_app"},{host = "192.168.50.212:9200",name = "my_app"}
]
保存后启动：
nohup .bin/cerebro >> run.log 2>&1 &
安装ik分词器
可以参考：https://blog.csdn.net/wencan579/article/details/130163435
下载和es相对应的版本，直接就可以安装，安装后需要重启es
./bin/elasticsearch-plugin install file:///home/xxx/elasticsearch-analysis-ik-7.15.1.zip
看效果
1.es:
因为我配置的是9200端口，所以在浏览器输入ip:9200如192.168.50.210:9200，如果能返回集群相应信息，代表启动成功
2.kibana:
因为我配置的是5601端口
所以在部署的那台机器上如192.168.50.210:5601，能看到kibana的部署信息
3.cerebro
我没有配置端口，默认为9000，访问部署机器如192.168.50.210:9000能看到初始页面，他会自动找到集群信息，连接时输入其中的一个节点如http://192.168.50.210:9200就能看到整个3台机器的集群信息
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