目录

1.初识Docker

1.1 为什么使用docker

1.2 Docker技术

1.3.安装Docker

1.4.Docker架构

1.5.配置Docker镜像加速器

2.Docker常用命令

2.1.Docker服务相关的命令

2.2.Docker镜像相关的命令

2.3.Docker容器相关的命令

3. 容器的数据卷

3.1.数据卷的概念和作用

3.2.配置数据卷

4.Docker应用部署

4.1.Docker部署mysql

4.2.Docker部署Redis

4.3.Docker部署tomcat

4.4.Docker部署nginx

4.5.Docker部署RabbitMQ

5.自定义镜像

5.1.Docker镜像的原理

 5.2 镜像制作

5.3 dockerfile的概念[重]

5.4 Dockerfile关键字

5.5 Dockerfile案例

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1.初识Docker

1.1 为什么使用docker

我就可以把项目以及项目依赖的配置和软件一起打包---【镜像】---直接在测试环境下运行该镜像。无需担心环境的不同导致无法运行的问题。  

1.2 Docker技术

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次镜像，处处运行”。

Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题，而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作。

Docker的应用

1.3.安装Docker

Docker可以运行在MAC、Windows、CentOS、UBUNTU等操作系统上，

演示：CentOS7安装Docker

官网: Docker: Accelerated, Containerized Application Development

虚拟机中执行步骤：

# 1、yum包更新到最新
yum update
#2、安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、设置yum源--指定你下载docker软件的网址
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#4、安装docker ,出现输入的界面都按y---下载并安装docker-ce[社区版] docker-ee[企业版]
yum install -y docker-ce
# 5、查看docker版本,验证是否验证成功
docker -v

1.4.Docker架构

• Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。

• 容器(Container) :Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用。就像是Java中的类和实例对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境，它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台

• 仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。

  类似于

  Maven仓库，存放各种jar包的地方；

  github仓库，存放各种git项目的地方；

  Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub，存放各种镜像模板的地方。

  仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。

  最大的公开仓库是 Docker Hub(https://hub.docker.com/)，

  存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等

1.5.配置Docker镜像加速器

默认情况下，将来从docker hub (https://hub.docker.com/)上下载docker镜像，太慢。一般都会配置镜像加速器:

USTC:中科大镜像加速器(https://docker.mirrors.ustc.edu.cn)

阿里云--网易云--腾讯云

演示：阿里云中配置镜像加速器

进入阿里云官网

搜索

 

 

2.Docker常用命令

2.1.Docker服务相关的命令

• 停止docker服务: systemctl stop docker
• 启动docker服务: systemctl start docker
• 重启docker服务: systemctl restart docker
• 开机启动docker服务: systemctl enable docker

2.2.Docker镜像相关的命令

1.从仓库中搜索相关的镜像

docker search 镜像名
例如: docker search mysql

2. 拉取镜像到本地

docker pull 镜像名:版本号 ===如果没有跟版本号，那么它会拉取最新的latest

3.查看本地有哪些镜像

docker images

4.删除本地指定的镜像

docker rmi 镜像名:版本号 或镜像编号

5.删除所有的镜像

docker rmi $(docker images -q)    [慎用]

6.帮助命令

docker --help  [找到所有的docker命令]docker 命令 --help  [命令的语法]

2.3.Docker容器相关的命令

运行centos容器:并进入到容器内

docker run -it --name=c1 centos:7 /bin/bash

•  -i:进入容器内部
• -t:交互平台 ===它几乎和-i一起使用。
• --name: 为容器起个名称--如果没有使用--name那么docker为自动分配一个名字
• centos:7===镜像名:版本号
• /bin/bash===提供一个shell命令窗口

退出容器

exit: ---会关闭容器
ctrl+q+p:--退出不会关闭容器

查看当前的容器

docker ps:  查看所有正在运行的容器
docker ps -a：查看所有的容器。
docker ps -aq: 查看所有容器的id

创建一个容器不进入到该容器内部

docker run -id --name=容器的名称  centos:7 /bin/bash

进入指定的容器内部:---使用exit不会关闭容器

docker exec 容器的id或者容器的名称  /bin/bash

关闭|启动|删除容器

docker stop 容器名|容器id
docker start 容器名|容器id
docker rm 容器名|容器id  [只能删除停止的容器]
docker rm -f 容器名|容器id [强制删除容器]
docker rm -f $(docker ps -aq): 删除所有容器

查看容器的日志

docker logs 容器id

3. 容器的数据卷

3.1.数据卷的概念和作用

思考: dockers容器删除后，容器中的产生的数据还在吗？

思考: Docker容器和外部机器可以直接交换文件吗?

 思考: 容器之间想要进行数据交互

 

 

为了保证容器数据的可靠性，----需要把容器内部的某个目录--挂载到宿主机中的某个目录中。

宿主机中的这个目录就是数据卷

 概念:

• 数据卷是宿主机中的一个目录或文件
• 当容器目录和数据卷目录绑定后对方的修改会立即同步
• 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
• 一个容器也可以被挂载多个数据卷

作用:

• 解决数据持久化问题
• 解决外部机器和容器的间接通讯问题
• 解决容器之间的数据交换

3.2.配置数据卷

• 创建启动容器时，使用-v参数设置数据卷

• docker run ... -v 宿主机目录(文件)：容器内目录(文件) ...

注意事项：

• 目录必须是绝对路径
• 如果目录不存在，会自动创建
• 可以挂载多个数据卷

例子:

 docker run -id --name=c2 -v /usr/app:/usr/ykq -v /usr/app2:/usr/ykq2 centos:7 /bin/bash

4.Docker应用部署

4.1.Docker部署mysql

 

 

搜索mysql镜像

docker search mysql

 拉取mysql镜像

docker pull mysql:5.7

 创建容器，设置端口映射、目录映射

# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息
mkdir ~/mysql
cd ~/mysql

mysql完整版容器

docker run -id \
-p 3307:3306 \
--name=c_mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7

参数说明：

• -p 3307:3306：将容器的 3306 端口映射到宿主机的 3307 端口。

•  -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d：将主机当前目录下的 conf/my.cnf 挂载到容器的 /etc/mysql/my.cnf。配置目录

• -v $PWD/logs:/logs：将主机当前目录下的 logs 目录挂载到容器的 /logs。日志目录

• -v $PWD/data:/var/lib/mysql ：将主机当前目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql 。数据目录

• -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：初始化 root 用户的密码。

 

 

4.2.Docker部署Redis

(1)拉取redis镜像

docker pull redis:6.0.20 

(2)运行redis镜像

docker run -id --name=redis6 -p 6380:6379 redis:6.0.20 
-p: 端口映射  容器内部的端口和宿主机之间的映射。

（3）使用外部机器连接redis

如果把redis容器删除了---里面的数据还有吗?---如果我想修改redis的配置内容。

---

持久化

1.启动redis容器时指定配置文件

• 创建一个目录/app/redis，并把redis.conf放入该目录
• 创建一个目录/app/redis/data---存放redis持久化数据

• mkdir -p /app/redis/data

• 
• 运行redis容器

• docker run -id --name=redis6 -v /app/redis/redis.conf:/usr/redis/redis.conf -v /app/redis/data:/usr/redis/data -p 6379:6379 redis:6.0.20 redis-server /usr/redis/redis.conf
  

  

• 每个容器相当于一个虚拟机

4.3.Docker部署tomcat

搜索tomcat镜像

docker search tomcat

 拉取tomcat镜像

docker pull tomcat

创建容器，设置端口映射、目录映射

# 在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir ~/tomcat
cd ~/tomcat

运行tomcat容器

docker run -id --name=tomcat -p 8080:8080 镜像名

 进入tomcat 并修改

访问端口--成功

4.4.Docker部署nginx

 

 

搜索nginx镜像

docker search nginx

拉取nginx镜像

docker pull nginx

创建容器，设置端口映射、目录映射

# 在/root目录下创建nginx目录用于存储nginx数据信息
mkdir ~/nginx
cd ~/nginx
mkdir conf
cd conf
# 在~/nginx/conf/下创建nginx.conf文件,粘贴下面内容
vim nginx.conf

user  nginx;
worker_processes  1;error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;events {worker_connections  1024;
}http {include       /etc/nginx/mime.types;default_type  application/octet-stream;log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';access_log  /var/log/nginx/access.log  main;sendfile        on;#tcp_nopush     on;keepalive_timeout  65;#gzip  on;include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

docker run -id --name=c_nginx \
-p 80:80 \
-v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v $PWD/logs:/var/log/nginx \
-v $PWD/html:/usr/share/nginx/html \
nginx

• 参数说明：

  • -p 80:80：将容器的 80端口映射到宿主机的 80 端口。

  • -v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf：将主机当前目录下的 /conf/nginx.conf 挂载到容器的 :/etc/nginx/nginx.conf。配置目录

  • -v $PWD/logs:/var/log/nginx：将主机当前目录下的 logs 目录挂载到容器的/var/log/nginx。日志目录

4.5.Docker部署RabbitMQ

搜素rabbitmq的镜像

docker search rabbitmq

拉取rabbitmq镜像

docker pull rabbitmq

运行rabbitmq：

docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5673:5672 rabbitmq

 通过docker ps -a查看部署的mq容器id，在通过 docker exec -it 容器id /bin/bash 进入容器内部在
运行：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

现在可以通过访问http://linuxip:15672，访问web界面，这里的用户名和密码默认都是guest
输入命令：exit退出容器目录.

5.自定义镜像

上面讲解的内容需要的镜像 都是从远程仓库拉取，我们能否把自己写的工程也变成一个镜像。可以的。 需要自定义镜像

5.1.Docker镜像的原理

思考:

• Docker镜像本质是什么?---它就是一个文件Dockerfile[ 写着一条一条得到命令]

• Docker中一个centos镜像为什么只有200MB，而一个centos操作系统的iso文件要几个G?

• Docker中一个tomcat镜像为什么有500MB，而一个tomcat安装包只有10多MB?

linux文件系统由bootfs和rootfs两部分组成。

• bootfs:包含bootloader (引导加载程序）和kernel(内核)

• rootfs: root文件系统，包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc，/bin，/etc等标准目录和文件

• ·不同的linux发行版，bootfs基本一样，而rootfs不同，如ubuntu，centos等

• 

 

• Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成

• 最底端是bootfs，并使用宿主机的bootfs；

• 第二层是root文件系统rootfs,称为base image： 基础镜像

• 然后再往上可以叠加其他的镜像文件

• 统一文件系统(Union File System)技术能够将不同的层整合成一个文件系统，为这些层提供了一个统一的视角，这样就隐藏了多层的存在，在用户的角度看来，只存在一个文件系统。

• 一个镜像可以放在另一个镜像的上面。位于下面的镜像称为父镜像，最底部的镜像成为基础镜像。

• 当从一个镜像启动容器时，Docker会在最顶层加载一个读写文件系统作为容器

总结:

 5.2 镜像制作

自定义镜像：提供了两种方式：

• 第一种:基于容器来制作
• 第二种: 通过dockerfile文件来制作

第一种 容器转为镜像:只能在已有的镜像的容器上进行制作新镜像-----了解 

步骤: 把现有的镜像--运行成一个容器---修改容器中的内容--->变成镜像---把镜像压缩文件--->交给其他人---变成本地镜像

演示:

 

 

 

 

 

 

• docker commit 容器id 镜像名:版本号 [把指定的容器变成镜像]
• docker save -o 压缩文件名 镜像名:版本号 [把指定的镜像压缩为一个压缩文件]
• docker load -i 压缩文件名 【把压缩文件变成本地镜像】

5.3 dockerfile的概念[重]

• Dockerfile是一个文本---任意一个镜像都是通过dockerfile来制作

• 文件包含了一条条的指令

• 每一条指令构建一层，基于基础镜像，最终构建出一个新的镜像

• 对于开发人员:可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境

• 对于测试人员:可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作了

• 对于运维人员:在部署时，可以实现应用的无缝跨平台移植

• 

   

   

5.4 Dockerfile关键字

 

 

5.5 Dockerfile案例