谈谈 .NET8 平台中对 LiteDB 的 CRUD 操作

哪个啥！纯 C# 编写的 LiteDB 你还不会操作？

  • LiteDB 简介
  • LiteDB 安装
    • 1、同步版 LiteDB
    • 2、异步版 LiteDB.Async
  • LiteDB Studio
  • LiteDB CRUD 操作举例
    • 1、.net cli 命令创建项目
    • 2、项目添加相关 nuget 包
    • 3、改造项目结构
    • 4、改造项目代码
  • LiteDB vs SQLite 对比
    • 1、谈谈 sqlite 和 litedb 的 ACID 事务支持？
    • 2、谈谈 sqlite 和 litedb 的稳定性和可靠性？
    • 3、谈谈 sqlite 和 litedb 的应用场景？
  • LiteDB vs SQLite 性能测试

LiteDB

LiteDB 简介

LiteDB - 一个单数据文件 .NET NoSQL 文档存储。

LiteDB 是一个小巧、轻量级、快速、简单易用的 NoSQL 嵌入式数据库，它支持文档存储和查询，具有高性能、可嵌入性、跨平台等特点。

LiteDB 是一个 .NET 平台下的开源项目，它可以在 Windows、Linux、MacOS、Android、iOS 等多个平台上运行。LiteDB 的 API 简单易用，支持LINQ 查询，同时还提供了一个可视化的管理工具 LiteDB Studio，方便用户进行数据库的管理和操作。

以下是 LiteDB 的一些特点和用法介绍：

  • 支持 Serverless NoSQL 文档存储和查询，类似于 MongoDB 的简单 API。
  • 100% C# 代码，支持 .NET 4.5/.NETStandard 1.3/2.0，单 DLL (小于 450 kb)。
  • 支持 线程和进程安全，多线程访问，提高数据的 并发性能。
  • 支持文档/操作级别的 ACID/事务 和 索引，保证数据的一致性和查询效率。
  • 支持写失败后的 数据还原 (日志模式)。
  • 支持 多种数据类型，包括字符串、整型、浮点型、日期时间、二进制数据等。
  • 支持 嵌套文档和数组，方便存储复杂数据结构。
  • 支持 LINQ 查询，方便进行数据筛选和排序。
  • 支持 数据加密和压缩，保证数据的安全性和存储效率。
  • 可使用 DES (AES) 加密算法进行数据文件加密。
  • 可使用特性或 fluent 映射 API 将你的 POCO 类映射为 BsonDocument。
  • 可存储文件与流数据 (类似 MongoDB 的 GridFS)。
  • 单数据文件存储 (类似 SQLite)。
  • 支持基于文档字段索引的快速搜索 (每个集合支持多达 16 个索引)。
  • Shell 命令行，在线版本尝试。
  • 开源，对所有人 免费（包括商业应用）。

相关文档：

  • LiteDB 项目地址，https://github.com/mbdavid/LiteDB
  • LiteDB 在线文档，https://dev.listera.top/docs/litedb/

LiteDB 安装

LiteDB 的安装和使用非常简单，只需要在项目中添加 LiteDB 的引用，就可以使用 LiteDB 的 API 进行数据库的操作。

nuget 地址：

  • https://www.nuget.org/packages/LiteDB
  • https://www.nuget.org/packages/LiteDB.Async

1、同步版 LiteDB

Nuget-LiteDB

2、异步版 LiteDB.Async

Nuget-LiteDB.Async

此处我们选择 LiteDB.Async 异步版本安装。

1、命令方式安装：

  • .NET CLI
dotnet add package LiteDB.Async --version 0.1.7
  • Package Manager
NuGet\Install-Package LiteDB.Async --version 0.1.7

2、项目 Package 包依赖引用：

dotnet add package LiteDB.Async
  • 或者添加 Package 包引用
<PackageReference Include="LiteDB.Async" Version="0.1.7" />

3、还可以从 NuGet 安装：

Install-Package LiteDB.Async

或者使用 vs 可视化窗体界面安装，如下两种方式：

nuget工具

选择 浏览 输入 LiteDB 点击搜索显示信息如下：

litedb

LiteDB Studio

同时，LiteDB 还提供了一个可视化的管理工具 LiteDB Studio，方便用户进行数据库的管理和操作。

  • 原文：A GUI tool for viewing and editing documents for LiteDB v5.
  • 译文：用于查看和编辑 LiteDB v5 文档的 GUI 工具。

这里我们选择 Shared 模式连接：

litedb-shared

输入 sql 语句执行查询操作，显示如下：

  • Grid 显示

litedb-grid

  • Text 显示

litedb-text

执行代码初始化生产的 .db 文件非常的轻量，下图所示只有 16kb：

litedb文件

LiteDB Studio 项目地址：

  • https://github.com/mbdavid/LiteDB.Studio

LiteDB CRUD 操作举例

1、.net cli 命令创建项目

这里我们模拟 WeatherForecast（天气预报） 的数据为例，使用 .net cli 创建项目如下：

dotnet new webapi -o WebAppLiteDb --no-https -f net8.0

提示：执行命令前，记得安装 .net8 sdk。

  • 查看 .net 信息
dotnet --info

2、项目添加相关 nuget 包

创建好模板 “ASP.NET Core Web API” 项目后，使用 Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) IDE 打开项目，添加如下 nuget 包依赖：

nuget-package

项目 WebAppLiteDb 依赖的 nuget 包文件如下：

  • LiteDB.Async v0.1.7 (单纯 LiteDB 操作只需要该包即可)
  • Serilog.AspNetCore v8.0.0
  • Serilog.Sinks.LiteDB v1.0.29
  • Swashbuckle.AspNetCore v6.5.0

项目 WebAppLiteDb 的 Project 文件如下：

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"><PropertyGroup><TargetFramework>net8.0</TargetFramework><Nullable>enable</Nullable><ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings><InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization></PropertyGroup><ItemGroup><PackageReference Include="LiteDB.Async" Version="0.1.7" /><PackageReference Include="Serilog.AspNetCore" Version="8.0.0" /><PackageReference Include="Serilog.Sinks.LiteDB" Version="1.0.29" /><PackageReference Include="Swashbuckle.AspNetCore" Version="6.5.0" /></ItemGroup><ItemGroup><Folder Include="Models\" /><Folder Include="AppData\DataBase\" /></ItemGroup></Project>

3、改造项目结构

查看项目 WebAppLiteDb 结构如下：

dotnet-csproj

4、改造项目代码

文件 Program.cs 改造如下：

using Serilog;const string OUTPUT_TEMPLATE = "{Timestamp:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff} <{ThreadId}> [{Level:u3}] {Message:lj}{NewLine}{Exception}";// creates custom collection `applog`
Log.Logger = new LoggerConfiguration().MinimumLevel.Information().Enrich.FromLogContext().WriteTo.Console(outputTemplate: OUTPUT_TEMPLATE).WriteTo.LiteDB(@"WebAppLiteDb\AppData\DataBase\logs.db", logCollectionName: "applog").CreateLogger();var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);builder.Host.ConfigureAppConfiguration((hostingContext, config) => {char b = Path.DirectorySeparatorChar; // 符号 string rootPath = hostingContext.HostingEnvironment.ContentRootPath;string configPath = $"{rootPath}{b}AppData{b}Configuration";config.SetBasePath(configPath).AddJsonFile("appsettings.json", optional: false, reloadOnChange: true).AddJsonFile($"appsettings.{hostingContext.HostingEnvironment.EnvironmentName}.json", optional: true, reloadOnChange: true).AddEnvironmentVariables();
}).UseSerilog(Log.Logger, dispose: true);// Add services to the container.
builder.Services.AddControllers();
// Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();var app = builder.Build();// Configure the HTTP request pipeline.
if (app.Environment.IsDevelopment())
{app.UseSwagger();app.UseSwaggerUI();
}app.UseAuthorization();
app.MapControllers();
app.Run();

调整模型类 WeatherForecast.cs 文件到 Models 文件夹：

namespace WebAppLiteDb.Models;public class WeatherForecast
{public Guid Id { get; set; }public DateOnly Date { get; set; }public int TemperatureC { get; set; }public int TemperatureF => 32 + (int)(TemperatureC / 0.5556);public string? Summary { get; set; }
}

修改 appsettings.json 和 appsettings.Development.json 配置文件：

  • appsettings.json
{"Logging": {"LogLevel": {"Default": "Information","Microsoft.AspNetCore": "Warning","Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"}},"AllowedHosts": "*"
}
  • appsettings.Development.json
{"Logging": {"LogLevel": {"Default": "Debug","Microsoft.AspNetCore": "Warning","Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"}}
}

Serilog 日志级别由低到高 (等级越低输出的日志信息越详细)：

  • Verbose -> Debug -> Information -> Warning -> Error -> Fatal。 ILogger 对象用于记录日志，和其他日志框架差不多。

接下来我们改造控制器类文件，WeatherForecastController.cs 信息修改如下：

  • 构造函数 DI 注入日志记录器。
private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;/// <summary>
/// 构造函数 DI 注入 ILogger
/// </summary>
public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger)
{_logger = logger;
}
  • 新建一个字符串集合，模拟天气情况摘要。
/// <summary>
/// 模拟天气情况摘要
/// </summary>
private static readonly string[] Summaries = new[]
{"Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching"
};

连接 LiteDB 的操作，此处使用的 nuget 包是 LiteDB.Async：

//打开数据库，如果不存在会自动创建。
var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
//打开一个表和 MongoDB 一样的
var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));

关于 litedb-async

该库允许将异步编程技术与 LiteDb 库一起使用。它适用于需要轻量级 NoSQL 数据库或将受益于轻量级 NoSQL 数据库的 Xamarin 和 WPF 应用程序，但也不想在数据库操作发生时打开和管理大量线程或阻止 UI。
我们为您管理线程。
在 nuget 上可用，https://www.nuget.org/packages/LiteDB.Async/

  • 添加关于 LiteDB 的 CRUD 操作，代码如下：
#region About LiteDB CRUD
// 此处的连接字符串是临时写法，可以放入 appsetting.json 配置文件
private static readonly string _connectionString = "Filename=AppData/DataBase/LiteDBtest.db;Connection=shared;Password=123456";
// 方便记录下面 crud 方法执行的时间
private static readonly Stopwatch _sw = new();/// <summary>
/// 单条数据添加
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpPost(Name = "AddSingle")]
public async Task<Guid> AddSingleAsync()
{// 模拟数据var wf = new WeatherForecast{Id = Guid.NewGuid(),Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(1)),TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]};_sw.Start();//打开数据库，如果不存在会自动创建。using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);//打开一个集合和 MongoDB 一样的，类似关系数据库的表。var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));var item = await collection.InsertAsync(wf);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed; _logger.LogInformation($"[AddSingle] ==> 插入一条数据:{item.AsGuid}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return item.AsGuid;
}/// <summary>
/// 批量数据添加
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpPost(Name = "AddBulk")]
public async Task<int> AddBulkAsync(int conut)
{if (conut <= 0) conut = 1000;// 模拟数据var wfs = Enumerable.Range(1, conut).Select(index => new WeatherForecast{Id = Guid.NewGuid(),Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(index)),TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]}).ToArray();_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));int rcount = await collection.InsertBulkAsync(wfs);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[AddBulk] ==> 批量插入数据:{ rcount }，耗时：{ ts.TotalMilliseconds }ms.");return rcount;
}/// <summary>
/// Id 查询单条数据
/// </summary>
/// <param name="id">Guid</param>
/// <returns></returns>
[HttpGet(Name = "GetSingle")]
public async Task<WeatherForecast> GetSingleAsync(Guid id)
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));var item = await collection.FindOneAsync(x => x.Id == id);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[GetSingle] ==> 查询单条数据:{item.Id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return item;
}/// <summary>
/// 查询所有数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpGet(Name = "GetAll")]
public async Task<IEnumerable<WeatherForecast>> GetAllAsync()
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));var list = await collection.FindAllAsync();_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[GetAll] ==> 查询所有数据:{list.Count()}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return list;
}/// <summary>
/// 更新数据
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPut(Name = "UpdateSingle")]
public async Task<bool> UpdateSingleAsync([FromBody] WeatherForecast item)
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));bool isOk = await collection.UpdateAsync(item);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[UpdateSingle] ==> 更新单条数据:{item.Id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return isOk;
}/// <summary>
/// 批量更新
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPut(Name = "UpdateBulk")]
public async Task<int> UpdateBulkAsync([FromBody] List<WeatherForecast> list)
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));int rcount = await collection.UpdateAsync(list);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[UpdateSingle] ==> 批量更新数据:{rcount}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return rcount;
}/// <summary>
/// Id 删除单条数据
/// </summary>
/// <param name="id">Guid</param>
/// <returns></returns>
[HttpDelete(Name = "DeleteSingle")]
public async Task<bool> DeleteSingleAsync(Guid id)
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));bool isOk = await collection.DeleteAsync(id);_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[DeleteSingle] ==> 删除单条数据:{id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return isOk;
}/// <summary>
/// 删除所有
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpDelete(Name = "DeleteAll")]
public async Task<int> DeleteAllAsync()
{_sw.Start();using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));int rcount = await collection.DeleteAllAsync();_sw.Stop();TimeSpan ts = _sw.Elapsed;_logger.LogInformation($"[DeleteAll] ==> 删除多条数据:{rcount}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");return rcount;
}
#endregion

关于 LiteDB & LiteDB.Async 的更多操作，请查看官方文档：

  • https://github.com/mbdavid/LiteDB
  • https://github.com/mlockett42/litedb-async

到这里项目结构就改造好了，此时我来启动项目运行看看，显示如下页面：

dotnet-swagger

控制台输出日志信息如下：

dotnet-serilog

执行上面的 CRUD 方法，日志信息（这里截取部分）记录执行时间如下：

2023-12-04 15:44:18.898 <> [INF] [AddSingle] ==> 插入一条数据:052816a8-607a-4682-b673-7ad21a588528，耗时：139.1579ms.
2023-12-04 15:44:32.010 <> [INF] [AddBulk] ==> 批量插入数据:1000，耗时：284.2237ms.
2023-12-04 15:45:05.059 <> [INF] [GetSingle] ==> 查询单条数据:000660df-7e70-4c32-9734-4e657e157509，耗时：306.4881ms.
2023-12-04 15:45:13.158 <> [INF] [GetAll] ==> 查询所有数据:2001，耗时：307.4817ms.
2023-12-04 15:45:51.955 <> [INF] [DeleteSingle] ==> 删除单条数据:000660df-7e70-4c32-9734-4e657e157509，耗时：426.993ms.
2023-12-04 15:46:05.279 <> [INF] [DeleteAll] ==> 删除多条数据:2000，耗时：670.6834ms.

注意：LiteDB 单次批量数据写入是 1000 条。

说明：更新方法参数需要拼接实体模型，此处就不在拼接测试，上面的方法执行有效，感兴趣的可以自行拼接实体模型参数测试。

LiteDB vs SQLite 对比

说道 LiteDB 数据库，这里不得不提一个类似的数据库 —— SQLite，它俩数据库很类似，但是定位又各不相同：

ItemLiteDBSQLite
文件类型Single data fileSingle data file
数据库类型Serverless NoSQLServerless relational database
事务支持/ACID通过 Transaction 类来控制通过 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来控制
稳定性 & 性能较高高
编写语言C#/CSharpC
跨平台支持是是
开源协议MIT，https://github.com/mbdavid/LiteDB/blob/master/LICENSEhttps://github.com/sqlite/sqlite/blob/master/LICENSE.md，https://www.sqlite.org/copyright.html

官方文档：

  • SQLite，https://www.sqlite.org/
  • LiteDB，https://www.litedb.org/

说明：下面几个对比问题均由 CSDN 平台提供的 C知道 回答，仅供参考。

1、谈谈 sqlite 和 litedb 的 ACID 事务支持？

SQLite 和 LiteDB 都支持 ACID 事务，其中 ACID 是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

  • 在 SQLite 中，事务是通过 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来控制的。SQLite 默认使用自动提交模式，也就是说，每个 SQL语句都会被立即提交。如果需要使用事务，可以使用 BEGIN 语句来开始一个事务，使用 COMMIT 语句来提交事务，或者使用 ROLLBACK 语句来回滚事务。SQLite 支持四种隔离级别：SERIALIZABLE、REPEATABLE READ、READ COMMITTED和READ UNCOMMITTED。

  • 在 LiteDB 中，事务是通过 Transaction 类来控制的。可以使用 Transaction 类的Begin 方法来开始一个事务，使用 Commit 方法来提交事务，或者使用 Rollback 方法来回滚事务。LiteDB 支持两种隔离级别：READ UNCOMMITTED和SNAPSHOT。

总的来说，SQLite 和 LiteDB 都支持 ACID 事务，但是 SQLite 在大型项目中可能会存在性能问题，而 LiteDB 则更适合单机小游戏等小型项目。

2、谈谈 sqlite 和 litedb 的稳定性和可靠性？

SQLite 和 LiteDB 都是轻量级数据库，它们的稳定性和可靠性都非常高。SQLite 是一个嵌入式数据库，它的数据存储在单个文件中，因此非常适合嵌入式设备和移动应用程序。SQLite 的稳定性和可靠性得到了广泛的认可，它已经被广泛地应用于各种应用程序中，包括谷歌的 Android 操作系统。LiteDB 是一个 .NET 平台上的嵌入式 NoSQL 文档数据库，它的数据存储在单个文件中，非常适合 .NET 应用程序。LiteDB 的稳定性和可靠性也非常高，它已经被广泛地应用于各种 .NET 应用程序中。

3、谈谈 sqlite 和 litedb 的应用场景？

litedb

SQLite 和 LiteDB 都是轻量级的嵌入式数据库，适用于一些小型应用场景。其中，SQLite 是一种关系型数据库，支持 SQL 语句，适用于需要高度可靠性和稳定性的应用场景，例如浏览器、操作系统等。而 LiteDB 则是一种文档型数据库，支持类似 MongoDB 的文档查询语法，适用于需要快速开发和部署的小型应用场景，例如单机小游戏、桌面应用等。

LiteDB vs SQLite 性能测试

这里有一个 LiteDB v3 版本和 SQLite 的性能测试对比。

LiteDB-Perf 项目地址，https://github.com/mbdavid/LiteDB-Perf

A simple actions to compare SQLite and LiteDB v3.

Results（测试结果）：

litedb-sqlite

  • Low is better（测试结果，时间越短越好）

参数项对比说明：

ItemLiteDBSQLite
#1DefaultDefault
#2EncryptedEncrypted
#3Exclusive mode and no journalNo journal

测试主机说明：

  • 原文：Tested on MacBook Pro 2012 i5, Win10, 8Gb RAM, SSD.
  • 译文：在 MacBook Pro 2012 i5、Win10、8Gb RAM、SSD 上测试。

此处我们使用的是 LiteDB v5.x 版本，对于上面的 sqlite 和 litedb 性能测试，感兴趣的小伙伴可以参照上面测试例子自行测试。

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华清作业day41

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