今天进入完全背包。

Leetcode 518. 零钱兑换 II

题目链接 518 零钱兑换 II

由于是可以选取多个元素，所以是完全背包，要注意在遍历顺序中前序遍历，其他的和前面的目标数这个题目类似，要理解dp[j]+=dp[j-nums[i]]的来源。（总体来是还是比较难想的）

下面上代码：

class Solution {
public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount+1,0);dp[0] = 1;for(int i=0;i<coins.size();i++){for(int j=coins[i];j<=amount;j++){//dp的含义：容量j下能装下的元素的组合数dp[j] += dp[j-coins[i]];}}return dp[amount];}
};

Leetcode 377. 组合总和 Ⅳ

题目链接 377 组合总和 Ⅳ

本题目就是上个题目的改版，这个要求的是排列数，所以我们只需先便利背包，在遍历物品即可（原因卡哥讲过），还要注意C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。

直接上代码：

class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target+1,0);dp[0] = 1;for(int i=0;i<=target;i++){//遍历背包for(int j=0;j<nums.size();j++){//遍历物品if(i>=nums[j]&& dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]){//C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。dp[i] += dp[i-nums[j]];}}}return dp[target];}
};

end