作为一名销售不可怕，作为一个程序员不可怕，但作为一个会写代码的房产销售就很可怕了。不管是做什么都需要动脑筋，会使很多事情相对简单，这不，最近这业绩搞的自己扛不住，主要是平时很懒，都是坐等各种信息来，从没想过主动求变，主动进攻。
看着其他同事手里的房源和单子，在这样下去就得卷铺盖滚蛋了，所以得想点法子了，好在有点以前留存的底子还在，借助现在很流行的gpt协助，轻轻松松搞定房源和价格区间，怎么搞？那还不是用爬虫去爬。直接上代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta# 使用代理
# 免费领取爬虫ip：http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn
proxies = {'http': 'http://www.duoip.cn:8000','https': 'http://www.duoip.cn:8000',
}# 发送请求
url = 'http://www.example.com' # 请替换为你要爬取的房源网址
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取信息
listings = soup.find_all('div', class_='listing') # 请根据实际的HTML结构进行修改
for listing in listings:price = listing.find('span', class_='price').textcontact = listing.find('span', class_='contact').textdate_str = listing.find('span', class_='date').textdate = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 假设日期的格式是"YYYY-MM-DD"# 只考虑最近一个月的房源if date < datetime.now() - timedelta(days=30):continueprint(f'价格: {price}, 联系人: {contact}, 发布时间: {date}')
这样就可以把这些大概信息整理好，然后有资源在售，业绩翻倍不是梦。看来闲鱼还是不好当，还是要当个聪明的闲鱼才能有饭吃。
欢迎交流和沟通，欢迎私信和留言，不要和一个销售抬杠，不要和一个程序员抬杠。
