聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的两种索引类型，它们的区别在于索引的顺序是否与数据的物理存储顺序一致。

聚簇索引： 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，因此每张表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的优点是查询速度快，因为数据的物理存储顺序与索引顺序一致，可以减少磁盘I/O操作。但是聚簇索引的缺点是插入和更新数据时需要移动数据，因此会影响性能。

非聚簇索引： 非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关，因此每张表可以有多个非聚簇索引。非聚簇索引的优点是插入和更新数据时不需要移动数据，因此不会影响性能。但是查询速度相对较慢，因为需要先查找索引，再根据索引查找数据。

举例来说，如果我们要在一张学生表中查询年龄为18岁的学生，如果该表使用了聚簇索引，则可以直接按照年龄顺序查找，速度较快；如果该表使用了非聚簇索引，则需要先查找年龄索引，再根据索引查找数据，速度相对较慢

索引叶子节点和非叶子节点

MySQL中索引的叶子节点和非叶子节点存储的内容是不同的。具体来说，叶子节点包含索引和数据，而非叶子节点只存储索引不存储数据。叶子节点用指针连接起来，叶子节点包含全部索引值，而非叶子节点的索引值只是叶子节点的冗余。

在MySQL中，索引分为聚集索引和非聚集索引两种类型。聚集索引的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb，其中.idb中存放的是数据和索引信息，是存放在一起的。而对于非聚集索引，表数据存储顺序与索引顺序无关。非聚集索引的叶节点存储的是索引值和指向对应数据行的指针，而非叶子节点存储的是索引值和指向下一级节点的指针。

因此，索引的叶子节点和非叶子节点存储的内容是不同的，具体存储的内容也与索引的类型有关。