GEE 23:基于GEE实现物种分布模型之随机森林算法(Random Forest)

物种分布模型之随机森林法

  • 1.物种分布数据
  • 2.研究区绘制
  • 3.预测因子选择
  • 4.多重共线性分析
  • 5.伪不存在点生成
  • 6.验证数据准备(重复分割块样本交叉验证)
  • 7.模型拟合、验证和预测
  • 8.提取及展示模型预测结果
  • 9.精度评估
  • 10.结果导出
  • 11.常见函数解释

1.物种分布数据

  根据研究目的和需要导入物种数据,指定要使用的空间尺度,并在每1公里网格单元中随机选择一个出现位置。

// Load presence data
var Data = ee

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