1. 实时数仓Hologres特点
专注实时场景:数据实时写入、实时更新,写入即可见,与Flink原生集成,支持高吞吐、低延时、有模型的实时数仓开发,满足业务洞察实时性需求。
亚秒级交互式分析:支持海量数据亚秒级交互式分析,无需预计算,支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析,满足所见即所得分析体验。
统一数据服务出口:支持多维分析、高性能点查、数据检索等多个场景,支持负载隔离,简化数据架构,统一数据访问接口,实践分析服务一体化(HSAP)。
开放生态:标准SQL协议,无缝对接主流BI和SQL开发框架,无需应用重写。支持数据湖场景,支持JSON等半结构化数据,OSS、DLF简易入仓。
2. 实时计算Flink服务
全托管Flink服务:开箱即用、开发远维全周期、计费灵活
丰富的企业级能力:流批一体的一站式开发运维平台、Flink CDC实时入湖入仓、动态CEP助力实时风控/营销、作业自动调优充分利用资源、智能冷断快速定位
性能强劲:内核引擎优化: CPU超秒数十万记录处理能力、Nexmark 测试性能技开源提升200%、状态存储后端优化
100%兼容开源:100%兼容Apache Flink、支持开源 Flink平滑迁移上云、无缝对接主流开源大教据生态
开放被集成能力强:自定义连按器、UXF能力扩展、Open API帮助用户集成自身系统、用户开发能力扩展与沉淀复用、用户自身系统集成
业界认可:中国信通院权威认证、中国唯一进入 Forrester 象限的实时流计算产品、金融实时数仓方案入围工信部信创典型目录
3. 数据仓库概念
数据仓库定义 ( Data Warehouse ):为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。
传统的离线数仓无法实现当天数据的及时分析数据,所以需要开发实时数仓开填补空缺。
4. 阿里云技术框架
阿里云产品 | 简介 | 类比 |
Flink实时计算平台 | 大数据计算框架 | Hadoop集群+Flink+调度器 |
Hologres | 大数据存储框架 | Kafka+Redis+HBase+ClickHouse |
DataHub | 数据流存储 | Kafka+元数据管理 |
RDS | 关系型数据库 | MySql |
DataV | 可视化数据展示工具 | Tableau、Echarts、Kibana |
5. 系统数据流程设计
5. Hologres的购买和基础介绍
后来我总是找不到实例在哪。