对于市面上的数据平台，先简单归个类。

1、移动统计平台，如友盟、talkingdata、百度云统计、腾讯移动应用统计等。

相同点是数据源都是埋点数据。友盟有免费版本。

前端效果：展现形式上为BI报表。

常用操作是页面内点击和筛选。

使用要求：对业务指标及定义有基础的了解。

目前这三家都是背靠大厂，有SaaS化的商业产品。

2、自助分析工具，如GrowingIO、神策、易观方舟等。

相同点是数据源是埋点数据，只有付费版。

前端效果：展现形式上是分析模型工具。

使用要求：操作前需要理解分组、指标、标签和埋点等多个概念。

相关公司基本都是数据类公司或关联公司，主推数据驱动概念。

3、BI工具，如tableau、帆软、网易有数、观远BI等。

相同点是数据源多样，可以连接本地数据表、业务表或埋点数据。只有付费版。

前端效果：最终展示形式为看板或大屏。

使用要求：操作上，涉及数据集、表的关联、看板等多个需要用户操作的环节，对应数据处理过程。操作前，需要经过专业的培训才能上手。

友盟+、GrowingIO和神策数据 对比：

友盟主要是统计工具，外加矩阵保活（你提供矩阵，他保活）。适合给老板看个总和。

 GrowingIO，这个非常适合项目早期，团队内没人懂这个东西，看完增长黑客就想上手。优点就是简单，上手容易，功能丰富，界面好看。这个真的是对比过的，我们小作坊的员工是能学会GrowingIO的，可以数据驱动运营。growingio也提供清单级数据的导出服务，不过另外收费，开通之后可以提供过去15天的清单级数据。

 神策偏技术，不仅可以私有化部署，还开源了SDK。这个开源就基本上解决了大部分小厂没有能力维护SDK的问题。所以神策卖的就不是SDK了，是他的服务端和UI。实际使用体验来看，神策的服务端对数据分析师比较友好。还提供了大量的API做二次开发。甚至私有化部署的版本还提供Kafka支持做流计算。属于大数据的基础设施了，可以做数据驱动技术，千人千面的优化。但是比起growingio来说，界面还是复杂，运营反应不太会用。

所以说，看你接给谁用，如果是做开发，想要做大数据驱动，神策更合适。如果是看运营指标，培养目标驱动意识，growingio更合适。