人工智能在警务工作中的运用

AI 能否帮助警察打击犯罪？

执法部门负责维护公共安全，他们必须处理随之而来的所有挑战。幸运的是，警察可以依靠技术来处理很多工作。近几年来，尤其是人工智能技术在全球变成了警务工作中的一个重要部分。

随着基于 AI 的警务技术在执法部门的重要性日益凸显，犯罪预防和预测等领域也在经历巨变。预测性治安管理只是这场转型所实现的成效之一，其他警务实践也在经历着重大调整，以便更好地确保公共安全。

AI 在当前警务工作中的运用

人脸识别技术

执法部门开始通过以下几种重要方式释放 AI 的潜能：

1. 人脸识别

人脸识别技术对于警察局来说至关重要。借助人脸识别技术，警察利用图像数据识别逃犯和失踪人口。如果您看过街上的摄像头拍摄的视频，您肯定知道这些图像有多劣质。可想而知，查看这类图像寻找关键信息是多么困难又耗力的工作。很多警察局甚至没有足够的人手或专家来处理如此大规模的图像分析工作，也就无法侦破所有案件。

在人脸比对上，AI 的准确性比人更高，这就节省了警察的时间。计算机能利用参数识别人工无法识别的人脸。如今，某些更先进的 AI 技术甚至能在体育馆的人潮中找到某张人脸，这项技术近期帮助中国警方在人潮拥挤的体育赛事现场成功抓获一名罪犯。

2. 摄像头

在大多数大型城市里，摄像头遍布街头和大小企业内。执法部门通常依赖这些镜头在犯罪之后查看犯罪过程，抓捕罪犯。AI 不仅能对这些图像进行人脸识别，还能识别物体和复杂的活动，比如发生的车祸。

假如警察需要监控大型活动，比如音乐节或马拉松赛事，那么物体识别对于他们来说尤为重要。因为他们无法同时现身多个场所，所以当区域内有人携带武器或者行为异常、可能带来威胁时，警察只能利用 AI 发出警报。

物体识别还有其他用途。通过分析街上的录像，AI 能够基于特征集识别车辆。比如，计算机能够展示一小时内通过特定十字路口的蓝色小型货车。如果警察在搜寻被盗车辆或者逃犯，需要迅速获取结果，那么这一功能相当有用。

此外，执法部门也在使用空拍无人机，探索更广泛的地面区域，更快速地参与搜救工作。当然，这些无人机也会配备 AI 人脸和物体识别功能。

3. 预测性治安管理

AI 预测性治安管理指的是警察能够预测即将发生犯罪行为的地点、犯罪的人员、犯罪的类型和受害者。预测性治安管理是一个备受争议的话题，但是它离普及还有很长一段距离。企业和警察局还只是刚刚开始测试预测性治安管理系统。在预测和预防犯罪方面，这类系统最终将取得长足的进步。

美国警察正在讨论犯罪区域

在预测犯罪地点方面，系统将利用算法分析不同区域的犯罪率，生成一个犯罪热点图。这样，警察就能加强在这些区域的巡逻和监控。

此外，AI 还能基于收集的数据和对历史模式的分析，生成更准确的视图，显示谁可能犯罪，谁可能在出狱后再次犯罪。当然，对于这些信息的使用人们存在争议，随着这种实践的使用越来越广，这种争论势必会愈演愈烈。

预测性治安管理技术可能在识别未来可能的罪案受害者方面最有用。目前，相关机构正在开展研究，旨在通过更好地了解滋生虐待老人案件的环境条件，并利用这些信息预测最有可能出现哪类虐待，从而提前预防虐待老人案件，防患于未然。防范虐待老人案件还只是一个用例，您还可以想象一下预测性治安管理对于防范其他各类暴力犯罪的作用。