提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

因为做牛客的题目，做到一个关于模板的题目，感觉题目代码很好，也做对了，就想把题目代码记录下来。恰好平时模板用的少不是很熟，希望以此为开始。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、模板函数示例代码

demo代码

#include <iostream>
using namespace std;
template <class T>
void S(T &x, T &y)
{T temp;temp = x;x = y;y = temp;
}
template <class T>
void SS(T A[], int n)
{int min;int i, j;for (i=0; i<n-1; i++){min=i;for (j= i + 1; j<n; j++)if (A[j]<A[min])min=j;S(A[i], A[min]);}
}int main()
{int array1[] = {7,2,76,23,11, 9};SS<int>(array1, 6);for(int i = 0;  i < 6; i++){printf("%d ", array1[i]);}char array2[] = "helloworld";SS<char>(array2, strlen(array2));for(int i = 0;  i < strlen(array2); i++){printf("%c ", array2[i]);}
}//2 7 9 11 23 76
//d e h l l l o o r w

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。