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Prometheus vs. VictoriaMetrics (VM) | Last9
URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?ref=dailydev
对比了 Prometheus 和 VM 的区别
考虑到和云原生的环境的兼容性，那 Prometheus 可能更合适些，毕竟是 CNCF 组织下的项目。 但如果考虑到性能、存储、资源占用性，VM 会更合适一些。
28 - Rust in Action: 10 Project Ideas to Elevate Your Skills
URL: https://rust-trends.com/newsletter/rust-in-action-10-project-ideas-to-elevate-your-skills/?ref=dailydev
这是一个 Rust 的 newsletter，介绍了十个项目 idea 可以提高你的 Rust 的水平，我看了下这些项目也不怎么限制语言，任何语言都可以尝试下。
简易版的 grep 命令简单：读取文件根据搜索条件输出搜索结果，涉及到的技术栈：文件 IO
正则表达式
命令行工具
短域名服务中等：接收一个长域名，转换为一个短域名，访问短域名时可以自动重定向到长域名。Web 框架
数据存储，可以是 SQLite/Redis
生成短链接的字符串算法
基于文本的冒险游戏中等：用户可以探索房间，选择物品，解密等。输入输出
游戏结构体定义、以及状态流转。
基本的网络爬虫简单：爬取一个网页然后提取指定的信息。HTTP
HTML 解析
字符串匹配、正则。
实时聊天应用中等：支持多个人用户加入房间，可以给每个人发送消息。网络编程
多线程处理客户端连接
Markdown 解析为 HTML中等：文本解析
文件 IO
简单的 HTTP 服务中等：支持静态文件服务器，也可以处理 RESTful 请求。
Implementing a Bloom Filter in Go | by Francisco Escher | Nov, 2023 | ITNEXT
URL: https://itnext.io/bloom-filters-and-go-1d5ac62557de
多年前我也用 Java 写过一个布隆过滤器，本文作者介绍用 Go 来实现，不过原理都差不多。
布隆过滤器有以下特点：
用极少的内存可以存放大量的数据
存在误报的可能
但返回数据不存在时一定不存在
返回数据存在有一定概率是不存在的
所以基于以上特性就有了下面这些应用场景：
网络安全：可以快速判断 IP 释放在黑名单中
web 缓存：判断请求是否在缓存中
数据库缓存，原理同上
语法检测：一些文本工具可以快速检测你输入的支付是否在字典里，不存在时进行提示
区块链认证
邮件过滤
Mastering Concurrency In Go — With Select, Goroutines, and Channels | by Yair Fernando | Better Programming
URL: https://betterprogramming.pub/concurrency-with-select-goroutines-and-channels-9786e0c6be3c
使用 select goroutine channel 掌握并发
利用 select 多个 channel，来控制最早完成的线程，同时抛弃其他线程
func quickestApiResponse(functions []*Function) {var articles []*Articlefor _, function := range functions {function.Run()}select {case googleNewsResponse := <-google:fmt.Printf("Source: %s\n", googleNewsResponse.Source)articles = googleNewsResponse.Articlescase freeNewsReponse := <-free:fmt.Printf("Source: %s\n", freeNewsReponse.Source)articles = freeNewsReponse.Articles}fmt.Printf("Articles %v\n", articles)
}利用 time.After 返回的 channel，来控制达到超时时间后退出所有的线程
func main() { ch := make(chan struct{}, 1) go func() { fmt.Println("do something...") time.Sleep(4*time.Second) ch<- struct{}{} }() select { case <-ch: fmt.Println("done") case <-time.After(3*time.Second): fmt.Println("timeout") }
}Context.Withtimeout 来控制超时
ch := make(chan string)
timeout, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
defer cancel()
go func() { time.Sleep(time.Second * 4) ch <- "done"
}() select {
case res := <-ch: fmt.Println(res)
case <-timeout.Done(): fmt.Println("timout", timeout.Err())
}文章链接：
https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?ref=dailydev
https://rust-trends.com/newsletter/rust-in-action-10-project-ideas-to-elevate-your-skills/?ref=dailydev
https://itnext.io/bloom-filters-and-go-1d5ac62557de
https://betterprogramming.pub/concurrency-with-select-goroutines-and-channels-9786e0c6be3c
PS：最近也在更新视频号，也会有一些技术干货，动动小手帮主播点播关注
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