本教程讲述在论文编写中使用ChatGPT进行辅助,提供思路,提升效率
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第一章 论文框架搭建
1.1 明确论文题目
1.1.1 适合的研究方向
首先赋予它角色,并进行提示。下图为3.5版本的回复
下图为4.0版本的回复
可以清晰的发现,ChatGPT4.0版本相比于3.5版本在逻辑、回复精确度都有了大幅度的提升。但是,因为提问的质量不高,过于泛泛,所以答复的不够精确,需要继续细化
1.1.2 细化研究主题
一般在开题的时候,已经和导师沟通了大致的方向,所以增加对细分领域的描述
可以看到,增加了细分领域的描述,得到的研究方向以及研究目的基本符合大部分本科毕业生的要求,既满足了相对前沿的研究方向,又满足了实际操作。我们后文以《基于机器学习的DNS隧道检测方法》为题目,作为例子
1.2 列出大纲
1.2.1 列出大纲目录
当我们明确了论文题目后,需要列出大纲,可以先根据题目列出目录,一般工科类的毕业论文大概为六章。前言、相关理论、系统框架、实验仿真、案例分析、结论总结
我们可以发现,默认情况下缺少三级子标题,只有二级标题,需要明确标题级别
1.2.2 列出三级子标题
根据具体的需要,在某些章节增加至三级标题,更丰富整篇论文
可以看到ChatGPT回复的结果非常详细,但是在方法上,因为没有限制,所以会撰写很多方向,这一点需要大家根据自己实际需求,进行删减,提升prompt的丰富度
1.3 数据来源处理
1.3.1 初步引导来源
1.3.2 细化获取
网址一般情况是正确的,按照基本的步骤,即可获取相关的数据
1.3.3 进一步细化
1.4 实验分析
1.4.1 明确需要什么图表进行表示
1.4.2 表格
1.4.3 图表曲线
1.4.4 流程图