问题描述

• 我有一个cell类型的wlf变量，16行4列，每个单元格都是[1000,1]的矩阵，如下图所示

业务含义：代表16个医院的4个业务指标的1000次模拟值（蒙特卡洛模拟）

• 我想要处理成[16,4,1000]的三维矩阵，如下图所示

业务含义：1000次模拟，每次模拟对应的16个医院的4个业务指标的模拟值

实现步骤

• 先用cell2mat函数转成矩阵z1

但是所有的数据会堆叠起来，即16个医院，每个医院1000次堆叠了起来

• 然后使用reshape函数转成三维数组

• reshape的原理是从上到下, 从左往右拆开重组
• 所以为了拆分，需要先把矩阵z1转置下变成z2
• 最后改变矩阵的维度，从上到下，从左往右，数够1000列拆开

• 最后使用permute函数调整三维矩阵的维度顺序

• 代码

>> load('wlf.mat')
>> z1=cell2mat(wlf);
>> z2=z1';
>> z3=reshape(z2,[4,1000,16]);
>> res=permute(z3,[3,1,2]);