构建乘积数组

题目

描述
给定一个数组 A[0,1,…,n-1] ,请构建一个数组 B[0,1,…,n-1] ,其中 B 的元素 B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1]（除 A[i] 以外的全部元素的的乘积）。程序中不能使用除法。（注意：规定 B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2]）
对于 A 长度为 1 的情况，B 无意义，故而无法构建，用例中不包括这种情况。

数据范围：1≤n≤10 ，数组中元素满足 ∣val∣≤10

示例1
输入：
[1,2,3,4,5]
返回值：
[120,60,40,30,24]

示例2
输入：
[100,50]
返回值：
[50,100]
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思路

采用双重for循环，外循环i倒序遍历数组，内循环j顺序遍历数组，内循环中当i!=j时，乘上当前A[j]（除 A[i] 以外的全部元素的的乘积）,同时每次内循环遍历一遍后，需要将临时数据重置，结果在外循环中存储；

代码实现

public int[] multiply (int[] A) {if(A == null || A.length < 2){return new int[0];}int[] res = new int[A.length];int sum = 0;for(int i = A.length - 1;i>=0;i--){sum = 1;for(int j = 0; j < A.length;j++){if(i != j){sum *= A[j];}}res[i] = sum;}return res;}

第一个只出现一次的字符

题目

描述
在一个长为 字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.（从0开始计数）

数据范围：0≤n≤10000，且字符串只有字母组成。
要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)

示例1
输入：
“google”
返回值：
4

示例2
输入：
“aa”
返回值：
-1
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思路

采用HashMap + 两次for循环处理，第一次for循环记录每个字符出现的次数，第二次for循环找出第一个出现一次的字符。

代码实现

public int FirstNotRepeatingChar (String str) {if(str == null){return -1;}HashMap<Character,Integer> hash = new HashMap();for(int i = 0; i<str.length();i++){char a = str.charAt(i);if(hash.containsKey(a)){hash.put(a,2);//没必要统计字符出现的次数，不要设置不为1即可。}else{hash.put(a,1);}}for(int i = 0; i < str.length();i++){char a = str.charAt(i);if(hash.get(a) == 1){return i;}}return -1;}

替换空格

题目

描述
请实现一个函数，将一个字符串s中的每个空格替换成“%20”。
例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

数据范围:0≤len(s)≤1000 。保证字符串中的字符为大写英文字母、小写英文字母和空格中的一种。

示例1
输入：
“We Are Happy”
返回值：
“We%20Are%20Happy”

示例2
输入：
" "
返回值：
“%20”
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思路

直接for循环判断拼接；

代码实现

public String replaceSpace (String s) {if(s == null || s.length() == 0){return s;}StringBuilder res = new StringBuilder();for(int i = 0; i < s.length();i++){char c = s.charAt(i);if(' ' == c){res.append("%20");}else{res.append(c);}}return res.toString();}

调整数组顺序使奇数位于偶数前面(一)

题目

描述
输入一个长度为 n 整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前面部分，所有的偶数位于数组的后面部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。

数据范围：0≤n≤5000，数组中每个数的值 0≤val≤10000
要求：时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(n)
进阶：时间复杂度 O(n/2)，空间复杂度 O(1)

示例1
输入：
[1,2,3,4]
返回值：
[1,3,2,4]

示例2
输入：
[2,4,6,5,7]
返回值：
[5,7,2,4,6]

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思路

采用双指针思路，一个指针用于记录奇数从前往后遍历，则结果数组前部分记录的都是奇数，一个指针用于记录偶数从后往前遍历，则结果数组后部分记录的都是偶数，直到都遍历完整个数组为止；

代码实现

 public  int[] reOrderArray(int[] array) {if (array == null || array.length == 0) {return array;}int[] res = new int[array.length];int l = 0;int li = l;int r = array.length - 1;int ri = r;while (l < array.length && r >= 0) {if (array[l] % 2 == 1) {//当前是奇数res[li++] = array[l];}l++;if (array[r] % 2 == 0) {//当前是偶数res[ri--] = array[r];}r--;}return res;}

数组中出现次数超过一半的数字

题目

描述
给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。

数据范围：n≤50000，数组中元素的值 0≤val≤10000
要求：空间复杂度：O(1)，时间复杂度 O(n)

输入描述：
保证数组输入非空，且保证有解

示例1
输入：
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：
2

示例2
输入：
[3,3,3,3,2,2,2]
返回值：
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思路

使用哈希表统计数组中数字出现的次数，然后判断即可；

代码实现

 public int MoreThanHalfNum_Solution (int[] numbers) {HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap();for(int num : numbers){if(hash.containsKey(num)){hash.put(num,hash.get(num)+1);} else{hash.put(num,1);}if(hash.get(num) > numbers.length /2){return num;}}return numbers[0];}

整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）

题目

描述
输入一个整数 n ，求 1～n 这 n 个整数的十进制表示中 1 出现的次数
例如， 1~13 中包含 1 的数字有 1 、 10 、 11 、 12 、 13 因此共出现 6 次

注意：11 这种情况算两次

数据范围： 1≤n≤30000
进阶：空间复杂度 O(1) ，时间复杂度 O(lognn)

示例1
输入：
13
返回值：
6

示例2
输入：
0
返回值：
0

思路

直接遍历每一个数字的每一位是否为1进行累加；

代码实现

 public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {int res = 0;for(int i = 1; i <= n;i++){for(int j = i;j>0;j=j/10){if(j % 10 == 1){res++;}}}return res;}