天池XGBoost,重写柱状图代码

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重写柱状图代码:我没考虑复杂度,只考虑直观理解

原文统计地点是否降雨来画柱状图实在是太麻烦了,我重写了一下。最麻烦的就是数据处理。我的思路是:

  1. 首先取下雨的全部数据data[data['RainTomorrow'] == 'Yes']

  2. 然后对地点进行分组groupby('Location').size()。不加size()没输出的,没加的结果:

    <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001FEF989EEE0>
    
  3. 最后加上列数量和列名reset_index(name='Count')。这句不加的结果是这样:

    Location
    Adelaide         513
    Albany           665
    Albury           454
    AliceSprings     169
    BadgerysCreek    425
    
  4. 总结123,下雨和没下雨的数据就为:

    data_LocYes = data[data['RainTomorrow'] == 'Yes'].groupby('Location').size().reset_index(name='Count')
    data_LocNo = data[data['RainTomorrow'] == 'No'].groupby('Location').size().reset_index(name='Count')
    

    输出结果:

    	Location	Count
    0	Adelaide	513
    1	Albany	665
    2	Albury	454
    3	AliceSprings	169
    4	BadgerysCreek	425
    
  5. 然后进行可视化:

    plt.figure(figsize=(15,15))plt.subplot(1,2,1)
    plt.title('RainTomorrow')
    sns.barplot(y = data_LocYes['Location'], x = data_LocYes['Count'], color = "red")plt.subplot(1,2,2)
    plt.title('Not RainTomorrow')
    sns.barplot(y = data_LocNo['Location'], x = data_LocNo['Count'], color = "blue")plt.show()
    

在这里插入图片描述

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