排序算法介绍（四）快速排序

0. 简介

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用了分治的思想。它选择一个基准元素，通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后再对这两部分继续进行排序，以达到整个序列有序。

1. 快速排序的实现

快速排序的基本思想：

选择一个基准元素（pivot），通常选择序列的第一个元素。
将序列中所有比基准元素小的元素放在它的左边，所有比基准元素大的元素放在它的右边。这个过程称为“分区”（Partitioning）。
对基准元素的左边和右边的两个子序列分别进行快速排序。
递归地进行以上步骤，直到所有子序列的长度为1，即整个序列有序。

快速排序过程演示：

2. 快速排序时空间复杂度分析

常见情况下的时间复杂度和空间复杂度分析：

时间复杂度：
- 平均情况：快速排序的平均时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是待排序数组的长度。这是因为每次分区操作都能将数组分成大致相等的两部分，使得递归的深度为 log n，而每次分区操作的时间复杂度为 O(n)。
- 最好情况：当输入数组已经有序或者接近有序时，快速排序的时间复杂度可以达到 O(n log n)。这是因为在这种情况下，每次分区操作都能将数组分成大小相等的两部分，使得递归的深度最小。
- 最坏情况：当输入数组完全逆序或者存在大量重复元素时，快速排序的时间复杂度会退化为 O(n^2)。这是因为在这种情况下，每次分区操作只能将基准元素与一个元素进行交换，导致递归的深度达到最大。
空间复杂度：
- 快速排序是一种原地排序算法，它的空间复杂度是 O(log n)。这是因为快速排序使用递归来实现，而递归需要使用栈来保存函数调用的上下文信息。在平均情况下，递归的深度为 log n，所以空间复杂度为 O(log n)。

以上分析是基于常见的快速排序实现方式，实际应用中可能会根据具体情况进行优化，从而改变时间复杂度和空间复杂度的性质。

3. 快速排序C语言代码

C代码实现：

#include <stdio.h>  void swap(int* a, int* b) {  int t = *a;  *a = *b;  *b = t;  
}  int partition(int array[], int low, int high) {  int pivot = array[low];    // 基准元素  while (low < high) {  // 从后往前找到第一个小于基准元素的元素  while (low < high && array[high] >= pivot) {  high--;  }  array[low] = array[high];  // 将这个元素放到左边  // 从前往后找到第一个大于基准元素的元素  while (low < high && array[low] <= pivot) {  low++;  }  array[high] = array[low];  // 将这个元素放到右边  }  array[low] = pivot;  // 基准元素归位  return low;  // 返回基准元素的位置  
}  void quickSort(int array[], int low, int high) {  if (low < high) {  int pi = partition(array, low, high);  // 获取基准元素位置  quickSort(array, low, pi - 1);  // 对基准元素左边的子序列进行递归排序  quickSort(array, pi + 1, high);  // 对基准元素右边的子序列进行递归排序  }  
}  int main() {  int data[] = {8, 7, 2, 1, 0, 9, 6};  // 待排序的数组  int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);  // 数组长度  quickSort(data, 0, n - 1);  // 快速排序  printf("Sorted array in ascending order: \n");  for (int i = 0; i < n; ++i) {  printf("%d ", data[i]);  // 输出排序后的数组  }  return 0;  
}

代码解释：

swap 函数用于交换两个整数的值。
partition 函数是快速排序的核心部分，它实现了对待排序数组的分割。函数首先选取数组的第一个元素作为基准元素，然后从数组的末尾开始向前寻找第一个小于基准元素的元素，再从数组的开头开始向后寻找第一个大于基准元素的元素，然后交换这两个元素的位置。这个过程会一直重复，直到两个指针相遇。相遇时的位置就是基准元素应该放置的位置。此时，基准元素左边的所有元素都小于它，右边的所有元素都大于它。最后返回基准元素的位置。
quickSort 函数是一个递归函数，它首先调用 partition 函数获取基准元素的位置，然后分别对基准元素的左右两边的子序列进行递归排序。递归的结束条件是子序列的长度小于等于1，也就是子序列已经是有序的。